- JAVA面试宝典:2020年程序员面试必备
Neo-ke
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Java面试宝典是求职或晋升的必备参考资料,涵盖了Java、Redis、SpringBoot、Netty、虚拟机、前端、SpringCloud、MySQL和RocketMQ等热门技术领域的最新知识。掌握这些知识点不仅有助于面试成功,还能提升专业技能,在IT行业保持竞争力。1.Java基础与核心技术Java作为一门面向对象的编程语言,在IT行业中广泛应用。本章将
- RocketMQ与kafka如何解决消息积压问题?
一个儒雅随和的男子
RocketMQrocketmqkafka分布式
前言 消息积压问题简单来说,就是MQ存在了大量没法快速消费完的数据,造成消息积压的原因主要在于“进入的多,消费的少”,或者生产的速度过快,而消费速度赶不上,基于这一问题,我们主要介绍如何通过前期的开发设置去避免出现消息积压的问题。主要介绍两款产品RocketMQ和Kafka的解决方式,以及其差异,本质上的差异就是RocketMQ与Kafka之间的存储结构差异带来的,基本的处理思路还是怎么控制生产
- 浅聊MQ之Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ持久化策略
天天向上杰
kafkarabbitmqactivemqrocketmqjava
以下是主流消息队列(Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ)的持久化策略详解及实际场景示例:1.Kafka持久化策略核心机制:日志分段存储:每个Topic分区对应一个物理日志文件(顺序写入)分段策略:默认每1GB或7天生成新Segment(log.segment.bytes/log.roll.hours)索引文件:.index(偏移量索引)和.timeindex(时间戳索
- Ubuntu 上安装和配置 Apache RocketMQ 4.7.1
java 凯
ubuntuapacherocketmq
在Ubuntu上安装和配置ApacheRocketMQ4.7.1需要以下步骤。RocketMQ是一个分布式消息队列系统,通常需要安装Namesrv(NameServer)和Broker组件。1.系统准备更新系统和安装依赖运行以下命令更新系统并安装必要的依赖项:sudoaptupdate&&sudoaptupgrade-ysudoaptinstall-yopenjdk-8-jdkwgetunzipR
- Dledger部署RocketMQ高可用集群(9节点集群)
Java程序员廖志伟
rocketmq
文章目录博主介绍本文内容9节点集群高可用集群规划集群准备工作runserver.shrunbroker.sh设置目录归属组与用户与容器的配置一致安装jdk节点0配置(ip地址为192.168.80.101的机器)broker-n0.confbroker-n1.confbroker-n2.confdocker-compose.yaml节点1配置(ip地址为192.168.80.102的机器)brok
- github提示 Filename too long
JavaGameServer
#gitrocketmq
gitconfig--globalcore.longpathstrueerror:open("chapter13/rocketmq-externals-master/rocketmq-externals-master/rocketmq-connect/rocketmq-connect-runtime/src/test/java/org/apache/rocketmq/connect/runtime
- Apache RocketMQ 命令注入漏洞(含批量验证poc)
今天晚上早睡觉
漏洞复现rocketmqweb安全
简介ApacheRocketMQ是一个开源的分布式消息传递系统,它最初是由阿里巴巴集团开发的。RocketMQ具有高可靠性、高吞吐量、低延迟等特点,被广泛应用于各种分布式应用场景,如电商、金融、物流等。RocketMQ支持多种消息传递模式,如点对点、发布/订阅、请求/响应等,同时还提供了多种消息过滤和顺序传递功能。RocketMQ采用了分布式架构,支持水平扩展,可以轻松应对高并发的消息传递需求。该
- RocketMQ的缺点是什么?Kafka的缺点是什么?使用场景有什么区别?
点滴~
rocketmqkafka分布式
目录RocketMQ的缺点Kafka的缺点RocketMQ和Kafka的使用场景区别RocketMQ的使用场景Kafka的使用场景总结RocketMQ的缺点Kafka的缺点1.消息顺序保证能力有限2.消息事务功能相对较弱3.消息回溯能力有限使用场景区别1.RocketMQ的适用场景2.Kafka的适用场景RocketMQ的缺点社区生态相对较小:相比Kafka,RocketMQ的社区和生态系统较小,
- 消息队列之事务消息,RocketMQ 和 Kafka是如何做的?
90后小伙追梦之路
java面试架构kafkajava-rocketmqrocketmqjava面试
今天我们来谈一谈消息队列的事务消息,一说起事务相信大家都不陌生,脑海里蹦出来的就是ACID。通常我们理解的事务就是为了一些更新操作要么都成功,要么都失败,不会有中间状态的产生,而ACID是一个严格的事务实现的定义,不过在单体系统时候一般都不会严格的遵循ACID的约束来实现事务,更别说分布式系统了。分布式系统往往只能妥协到最终一致性,保证数据最终的完整性和一致性,主要原因就是实力不允许...因为可用
- kafka和RocketMQ的区别
handong106324
面试面试kafka
今天面试字节被问到的问题,当时没有回答好,现在再重新梳理一下两者都是消息系统,但是kafka已经升级为了流处理平台RocketMQ的出现是因为kafka不支持在交易、订单、充值等场景下许多特性,于是阿里编写了rocketMQ,定位于非日志的可靠消息传输;而kafka诞生的时候定位是日志传输。数据可靠性RMQ支持异步实时刷盘、同步刷盘、同步Replication、异步Replication同步刷盘在
- RocketMQ vs. Kafka: 选择合适的消息队列系统及性能比较
YazIdris
rocketmqkafka分布式
在构建分布式系统和大规模数据处理应用程序时,选择一个合适的消息队列系统对于确保高效的消息传递和可靠性非常重要。RocketMQ和Kafka是两个领先的开源消息队列系统,它们在各自的领域内都有广泛的应用。本文将探讨RocketMQ和Kafka的选择理由,并对它们的性能进行比较。消息队列系统简介RocketMQ和Kafka都是高吞吐量、低延迟的分布式消息队列系统。它们具有可水平扩展性、持久化存储和高可
- kafka怎么查看消息堆积_Kafka线上消息堆积问题
weixin_39529914
kafka怎么查看消息堆积
虽然项目中很早使用到了Kafka,但是由于我接手之后业务没有变化,所以这还是我第一次在生产环境接触Kafka,可以说是毫无经验,凭着自己对RocketMQ的理解(毕竟RocketMQ也借鉴了Kafka的设计经验),进行这次问题的排查。因此记录一下。一、已知公司Kafka的Broker是由平台组维护,用户中心是消费方,这里简称uc,单点登录是生产方,这里简称SSO。该业务是在SSO更新昵称时,通过K
- RocketMQ实战—10.营销系统代码优化
东阳马生架构
RocketMQ原理与应用rocketmq营销系统
大纲1.营销系统引入MQ实现异步化来进行性能优化2.基于MQ释放优惠券提升系统扩展性3.基于Redis实现重复促销活动去重4.基于促销活动创建事件实现异步化5.推送任务分片和分片消息batch合并发送实现6.推送系统与用户群体查询逻辑解耦7.查询用户数据以及批量发送推送消息8.线程池封装以及推送系统多线程推送9.推送系统的千万级消息多线程推送10.千万级用户惰性发券代码实现11.指定用户群体发券的
- 云消息队列 ApsaraMQ Serverless 演进:高弹性低成本、更稳定更安全、智能化免运维
云原生阿里云
如今,消息队列已成为分布式架构中不可或缺的关键服务,为电商、物联网、游戏和教育等行业,提供了异步解耦、集成、高性能和高可靠的核心价值。过去一年,我们发布了云消息队列ApsaraMQ全系列产品Serverless化,面向企业提供极速弹性、高性价比的云消息队列产品,助力企业降本。云消息队列ApsaraMQ是涵盖RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、MQTT、轻量消息队列(原MNS)的消息队列
- 分布式事务-补偿方案
C18298182575
分布式
背景订单中心订单更新状态,通过mq调用库存中心增加库存实现方案1,Rocketmq半消息/事务消息,本地事务执行完成,发确认消息2,判断mq扣减库存结果,如果不是ok,写入消息表,状态为失败。再通过JOB重新发送这些消息关于消息表需要注意的是,状态,业务类型,重试最大次数,重复发送接口(更新为失败)
- 聊聊PushConsumer与SimpleConsumer拉取消息的区别
rocketmq
序本文主要研究一下rocketmq5的PushConsumer与SimpleConsumer拉取消息的区别ProcessQueueImplorg/apache/rocketmq/client/java/impl/consumer/ProcessQueueImpl.javaprivatevoidreceiveMessageImmediately(StringattemptId){finalClien
- 聊聊rocketmq5的顺序消息队列选择
rocketmq
序本文主要研究一下rocketmq5的顺序消息的队列选择SendMessageActivityproxy/src/main/java/org/apache/rocketmq/proxy/grpc/v2/producer/SendMessageActivity.javapublicclassSendMessageActivityextendsAbstractMessingActivity{publi
- 超好用❤️!Chrome新增滚动快照事件,解锁滚动新玩法
倔强青铜3
JavaScript成神之路前端javascript
超好用!Chrome新增滚动快照事件,解锁滚动新玩法JavaScript滚动快照事件:触发滚动动画原文链接:https://dev.to/logrocket/javascript-scroll-snap-events-for-scroll-triggered-animations-55b2作者:AbiolaFarounbi译者:倔强青铜三前言大家好,我是倔强青铜三。是一名热情的软件工程师,我热衷于
- RocketMQ中的NameServer主要数据结构
小园子的小菜
MQrocketmqjava-rocketmqjava中间件
1.前言NameServer是RocketMQ中的一个比较重要的组件,我们这篇博客针对NameSever中包含的组件进行分析,分析一下NameServer中包含的组件以及组件的作用。以前我有一篇博客中rocketMq源码分析之搭建本地环境-CSDN博客,在这篇博客中就简单看了下NameSever中会有两个组件:NamesrvConfig和NettyServerConfig。在这里就不在进行介绍。2
- RocketMQ 底层原理
RocketMQ底层原理概述RocketMQ是阿里巴巴开源的分布式消息中间件,后来捐赠给Apache基金会。它具备高性能、高可靠、低延迟等特点,广泛应用于分布式系统中。RocketMQ的底层原理主要涉及以下几个核心方面:架构设计消息存储机制消息发送与消费流程高可用与容错机制分布式协调顺序消息与事务消息1.RocketMQ的架构设计RocketMQ的整体架构包含以下几个核心组件:Producer(消
- Kafka 和 RocketMQ 对比总结
kafkarocketmq
Kafka和RocketMQ对比总结1.主要区别特性KafkaRocketMQ设计目标高吞吐量、分布式日志系统金融级消息队列,强调消息可靠性和事务消息模型基于分区(Partition)的发布-订阅模型基于主题(Topic)和队列(Queue)模型消息顺序分区内消息有序队列内消息有序延迟较高(适合高吞吐,低延迟场景稍弱)较低(更适合实时场景)事务支持支持(但实现复杂)支持(原生支持分布式事务)消息回
- rocketmq架构
小王爱编程啊
rocketmqjava-rocketmqrocketmqjava
1.架构图RocketMQ的四层架构:1.1客户端层(Clients):Producer集群:(1)DefaultMQProducer:普通消息生产者(2)TransactionMQProducer:事务消息生产者(3)支持同步、异步、单向发送Consumer集群:(1)DefaultMQPushConsumer:服务端推送模式(2)DefaultMQPullConsumer:客户端拉取模式(3)
- rocketmq集群启动和下线
小虾米 ~
RocketMQrocketmq
启动nameservernohupshbin/mqnamesrv&tail-f~/logs/rocketmqlogs/namesrv.log启动brokernohupshbin/mqbroker-nlocalhost:9876&tail-f~/logs/rocketmqlogs/broker.log-n:nameserver生产/消费测试消息shbin/tools.shorg.apache.roc
- Rocketmq 面试题
信徒_
rocketmq
1.结构及工作原理RocketMQ的整体工作原理围绕着生产者、消费者、Broker和NameServer四个核心组件展开。其消息的发送、存储、消费,以及路由发现的过程,形成了完整的工作流。Producer生产消息生产者通过指定的Topic向Broker发送消息。生产者可以选择同步、异步或单向的方式发送消息。在发送消息之前,Producer会从NameServer获取与目标Topic相关的Broke
- 分布式消息队列ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka
zxm8513
工业互联网开发技术综合性技术汇集我的应用为谁而生rabbitmqjava分布式
目录1、消息队列的主要的应用场景:解耦异步削峰(1)解耦(2)异步(3)削峰2、使用消息队列的缺点3、消息队列选型4、保证消息队列的高可用5、保证消息不被重复消费6、保证消费的可靠性传输(1)生产者丢失数据(2)消息队列丢失数据(3)消费者丢数据6、那么下次消费的时候offset就从7开始。7、保证消息的顺序性8、MQTT与重量级消息队列的区别1、消息队列的主要的应用场景:解耦异步削峰(1)解耦传
- ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的介绍及优缺点说明
墨痕诉清风
安全文献java-rabbitmqrabbitmqjava-activemq
ActiveMQ单机吞吐量:万级topic数量都吞吐量的影响:时效性:ms级可用性:高,基于主从架构实现高可用性消息可靠性:有较低的概率丢失数据功能支持:MQ领域的功能极其完备总结:非常成熟,功能强大,在早些年业内大量的公司以及项目中都有应用偶尔会有较低概率丢失消息现在社区以及国内应用都越来越少,官方社区现在对ActiveMQ5.x维护越来越少,几个月才发布一个版本主要是基于解耦和异步来用的,较少
- ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ在优先级队列、延迟队列、死信队列、重试队列、消费模式、广播模式的区别
点滴~
activemqrabbitmqkafka
目录1.优先级队列2.延迟队列3.死信队列4.重试队列5.消费模式6.广播模式ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ这四款消息队列在优先级队列、延迟队列、死信队列、重试队列、消费模式、广播模式等方面各有其特点和差异。以下是对这些方面的详细比较:1.优先级队列ActiveMQ:支持优先级队列,可以在发送消息时指定消息的优先级,消息队列会根据优先级对消息进行排序,优先级高的消
- 各个消息队列的优缺点对比(activeMQ、rabbitMQ、rocketMQ、kafka)
batcat560
消息队列activemqrabbitmqrocketmqkafka
各个消息队列对比特性activeMQrabbitMQrocketMQkafka单机吞吐量万/秒万/秒10万/秒10万/秒topic对吞吐量的影响无无topic达到几百/几千个级别,吞吐量会有小幅下降;这是rocket的最大优势所以非常适用于支撑大批量topic场景topic可以达到几十/几百个级别,吞吐量会有大幅下降kafka不适用大批量topic场景,除非加机器时效性毫秒微秒这是rabbit最大
- ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka四种消息中间件分析介绍
GeoffA
java技术java-rabbitmqjava-activemqjava-rocketmqkafka
ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka四种消息中间件分析介绍我们从四种消息中间件的介绍到基本使用,以及高可用,消息重复性,消息丢失,消息顺序性能方面进行分析介绍!一、消息中间件的使用场景消息中间件的使用场景总结就是六个字:解耦、异步、削峰1.解耦如果我方系统A要与三方B系统进行数据对接,推送系统人员信息,通常我们会使用接口开发来进行。但是如果运维期间B系统进行了调整,或者
- 中间件 | RocketMq - [broker 配置]
问仙长何方蓬莱
中间件rocketmq
INDEXbroker.confbroker.conf干货见注释###集群名brokerClusterName=DefaultCluster###nameserver#nameserver地址namesrvAddr=192.168.3.76:9876###broker#broker名,同名则主从brokerName=a-m#brokerid,唯一brokerId=0#borker端口listenP
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
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- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比