- 遥感之智能优化算法大纲介绍
遥感-GIS
遥感之智能优化算法图像处理arcgis启发式算法
介绍近年来在遥感及人工智能领域研究比较火热的智能优化算法,其中被广泛使用的比如粒子群算法和遗传算法等,在遥感领域,比如高光谱特征选择,机器学习超参数优化等方向有众多的应用,除了提到了两个算法之外,还有众多其他算法,本专栏基于《智能优化算法与涌现计算》及其相关资料,对智能优化算法做些详细的整理和总结,以期给遥感或其他领域提供有价值的参考。书籍大纲为:第一篇仿人智能优化算法描述模拟人脑思维、人体系统、
- 视觉系统对透明胶水的检测都有哪些方案?
csray_aoi
机器视觉检测视觉检测
透明胶水的检测在工业生产中是一个挑战,因为传统的基于RGB相机的视觉系统通常难以检测透明物体。然而,随着技术的发展,现在有多种方法可以有效地检测透明胶水。1.高光谱相机:高光谱相机可以提供不同于传统RGB相机的解决方案。例如,Specim高光谱相机能够覆盖不同波长的光谱,如近红外(NIR)、短波红外(SWIR)和中波红外(MWIR),这些波长的光可以被胶水吸收或反射,从而使得胶水在图像中可见。这种
- python代码进行图像配准
@爱编程的郭同学
pythonopencv开发语言
这段代码演示了如何使用ORB特征检测器和特征匹配来进行图像配准。图像配准是将两幅图像对齐,使得它们在同一空间中表现出相似的视觉内容。一、效果图展示二、代码importcv2importnumpyasnp#读取两张图像#image1是RGBimage2是高光谱相机拍的伪RGB#iamge1和iamge2尺寸可以是不一样的image1=cv2.imread('datasets/image/ccc.bm
- 高光谱图像降噪方法(2D Wavelet, 3D Wavelet, FORPDN, HyRes等方法)
哥廷根数学学派
信号处理图像处理时频分析matlab算法计算机视觉
近年来,随着遥感应用的不断深入,高光谱图像研究已经成为遥感领域发展最迅速的技术之一。与其他传统成像技术相比,高光谱图像具有更多优势:更丰富的信息量、纳米级的光谱分辨率以及范围更广且连续的光谱。因此,在农业、军事、环境监测和食品工业领域有着广泛的应用。高光谱图像巨大的应用潜力也使得对图像质量的要求日益提高。然而,由于成像系统和环境(传感器敏感度、光子效应、光线条件、校对误差)各种限制因素的影响,成像
- Matlab:利用1D-CNN(一维卷积神经网络),分析高光谱曲线数据或时序数据
foddcusL
深度学习试验数据分析matlabcnn算法
1DCNN简介:1D-CNN(一维卷积神经网络)是一种特殊类型的卷积神经网络,设计用于处理一维序列数据。这种网络结构通常由多个卷积层和池化层交替组成,最后使用全连接层将提取的特征映射到输出。以下是1D-CNN的主要组成部分和特点:输入层:接收一维序列数据作为模型的输入。卷积层:使用一系列可训练的卷积核在输入数据上滑动并提取特征。卷积操作能够有效地提取局部信息,从而捕捉输入序列的局部模式。激活函数:
- 【变化检测】变化检测相关数据集+代码+论文合集
zy_destiny
变化检测论文解读深度学习人工智能计算机视觉机器视觉python变化检测
本文包含:光学影像变化检测领域数据集(有label的,无label的)、高光谱影像变化检测领域数据集、3D变化检测领域数据集、传统变化检测算法、深度学习变化检测算法、SAR变化检测算法、高光谱变化检测算法论文及代码等资源。目录WithLabelWithoutLabelHyperspectral3DCodeMultispectralT
- 帕梅拉坚持第八天
是公主啊
两组帕梅拉6min,一个起蹲100个八点起床,然后去自习室学习了一天,晚上六点回家。今天对照了一天的高光谱图,终于整完了。找出1类品种正确率低的问题所在。今天又是期待恋爱但是又混吃等死的一天。以为自己是个王者,没想到还是青铜,不会撩,不会主动,不出去社交,还想恋爱,算了就这样。水到渠成,缘分自回来,I'mfine.
- ASD高光谱数据
ZZ_87c3
ASD数据的转换利用ASD高光谱遥感仪获取的数据为asd格式,需要用专业的软件进行转换(ViewSpecpro)1)导出ASD数据,(根据自己试验所保存的位置进行查看文件名为xx.asd)2)打开ViewSpecPro。具体操作如下:3)数据保存位置:一定要和从asd里面导出来的数据放在同一个文件夹,格式txt,保存。4)直接可粘贴TXT到excel中选中数据
- 高光谱图像加载、归一化和增强(jupyter book)
是lethe先生
jupyteridepython
1.获取高光谱图像:我用的是indian_pines的数据集,感兴趣的兄弟可以自行去官方网下载,gt的那个是它的标签哦,别搞错了。2.图像加载:(1)从本地路径加载importscipy.ioassio#文件路径file_path='你的本地路径'#使用scipy加载.mat文件data=sio.loadmat(file_path)#提取高光谱图像数据spectral_image=data['in
- 无人机应用介绍
qq_35990565
计算机视觉
摘要:随着无人机(UAV)和轻型高光谱成像(HSI)传感器的快速发展,微型无人机载高光谱遥感(HRS)系统得到了发展,并显示出巨大的应用价值和潜力。与星载和机载HSI系统相比,微型无人机载HSI系统的制造和运行成本相对较低,因此成为HRS领域的一个新的研究热点。本文从无人机平台、小型化高光谱传感器、系统集成、数据观测和预处理等方面介绍了无人机载高光谱遥感的最新进展。此外,还介绍了无人机在农业、林业
- 高光谱图像
长安海
高光谱图像高光谱与RDB三通道图像的最大不同是,其具有上百个通道(就是一个三维的数据立方体)高光谱的三维:二维几何空间及一维光谱信息(光谱维度)光谱维度展开不仅可以获得图像上每个点的光谱数据,还可以获得任一个谱段的影像信息
- 高光谱分类论文解读分享之Grid Network: 基于各向异性视角下特征提取的高光谱影像分类
曦曦逆风
高光谱分类分类数据挖掘人工智能高光谱影像cnn
IEEEGRSL2023:GridNetwork:基于各向异性视角下特征提取的高光谱影像分类题目GridNetwork:FeatureExtractioninAnisotropicPerspectiveforHyperspectralImageClassification作者ZhonghaoChen,StudentMember,IEEE,DanfengHong,SeniorMember,IEEE,
- 清晰光谱空间:全自动可调波长系统的高光谱成像优势
友思特 机器视觉与光电
机器视觉波长选择器可调光源
高光谱成像技术高光谱成像技术是一种捕获和分析宽波长信息的技术,能够对材料和特征进行详细的光谱分析和识别。高光谱成像技术的实现通过高光谱相机,其工作原理是使用多个光学传感器或光学滤波器分离不同波长的光,并捕获每个波段的图像,能够在一时间获得目标在不同谱段处的空间图像信息,即空间光谱分布。图1空间光谱分布图和常见获取方式如图1所示,高光谱成像技术通过两种较为常见的方式获取空间内光谱分布信息。第一种是空
- 激光雷达植被叶片入射角效应/地基高光谱激光雷达植被叶片入射角效应
B博士
激光雷达遥感激光雷达入射角效应植被叶片Poullain模型Beckmann定律
文章目录激光雷达入射角效应地基高光谱激光雷达入射角效应激光雷达入射角效应模型简要发展历史(还有其他模型,在此简要列举五种)1.朗伯余弦定律。2.Poullain模型3.KaiTan等多项式模型4.Kaasalainen等提出的改进的与波长相关的Poullain模型5.JieBai等提出入射角效应满足同时与波长和入射角大小相关的改进的Poullain模型,并进一步提出了激光雷达回波强度和反射率的入射
- 激光雷达距离效应/地基高光谱激光雷达距离效应
B博士
激光雷达激光雷达距离效应距离效应函数地基高光谱激光雷达
有关激光雷达植被叶片入射角效应总结,请查看激光雷达植被叶片入射角效应/地基高光谱激光雷达植被叶片入射角效应。激光雷达距离效应:是指激光雷达回波强度随距离逐渐变化的一种现象,是激光雷达扫描几何效应的一种,但不同于入射角效应,距离效应源于激光雷达仪器内部元器件构造本身,与被测目标种类无关。对于地基高光谱激光雷达来说,实验发现,(1)距离效应与被测目标种类无关,是仪器自身内部结构导致的,与波长也无关,所
- 高斯函数半高宽FWHM、拐点差值绝对值一半以及标准差σ的关系
B博士
激光雷达高斯函数半高宽拐点标准差
激光雷达/高光谱激光雷达距离效应半高宽(Full-widthatthehalfofthemaximum,FWHM)是指回波波峰一半所对应的时间全宽,是时间概念,单位一般为ns等。FWHM=22ln2σFWHM=2\sqrt{2ln2}\\sigmaFWHM=22ln2σ计算过程,如下;拐点横坐标差值绝对值一半拐点是指预处理后的波形数据求二阶导后,二阶导为0的点,叫拐点,包括横纵坐标(拐点不同于零点
- 高光谱分类论文解读分享之HybridSN:基于 3-D–2-D CNN 的高光谱分类(经典回顾)
曦曦逆风
分类cnn数据挖掘
IEEEGRSL2019:HybridSN:基于3-D–2-DCNN的高光谱分类题目HybridSN:Exploring3-D–2-DCNNFeatureHierarchyforHyperspectralImageClassification作者SwalpaKumarRoy,StudentMember,IEEE,GopalKrishna,ShivRamDubey,Member,IEEE,andBi
- 高光谱分类论文解读分享之基于形态卷积神经网络的高光谱影像分类
曦曦逆风
分类人工智能python
IEEETGRS2021:基于形态卷积神经网络的高光谱影像分类题目MorphologicalConvolutionalNeuralNetworksforHyperspectralImageClassification作者SwalpaKumarRoy;RanjanMondal;MercedesE.Paoletti;JuanM.Haut;AntonioPlaza关键词Classification,co
- 用于高光谱和多光谱数据融合的耦合非负矩阵分解-解混合
油豆皮
矩阵线性代数python计算机视觉
论文:CoupledNonnegativeMatrixFactorizationUnmixingforHyperspectralandMultispectralDataFusion摘要:本文提出了耦合非负矩阵分解解混合(CNMF),用于低空间分辨率高光谱和高空间分辨率多光谱数据的融合,以产生具有高空间和光谱分辨率的融合数据。CNMF算法将高光谱数据和多光谱数据交替地分解为端元矩阵和丰度矩阵。端元矩
- 全色图像和多光谱卫星影像下载_开始报名啦!2019 年遥感影像大气校正软件ATCOR培训(第13期)...
weixin_39843698
全色图像和多光谱卫星影像下载
尊敬的广大用户:您好!从事遥感工作的您,在工作中对卫星及航空遥感数据的大气校正是否有着很高的要求?面对一大堆需要输入的参数茫然不知从何下手吗?对于CASI/SASI这样的航空高光谱传感器没有对应的传感器模型怎么办?如何对受地形影响的山区进行大气校正呢?影像中有雾霾、薄云在大气校正的同时如何去除呢?您希望通过一个专业而简单的软件完美地实现大气校正吗?如果您有这些问题,ATCOR软件将为您解决。由Re
- 无需专线,企业多分支机构、出差人员如何实现办公系统互访?
贝锐
网络
西安某企业致力于光谱成像技术与无人机遥感技术研发、系统集成及创新应用研究推广,高光谱成像技术、红外热成像技术、无人机遥感与近地遥感技术、多光谱荧光与高光谱荧光成像技术、光谱成像创新应用(SpectrAPP)技术方案等领域,随着业务不断发展壮大,目前在全国多地均设有办公室。然而,随着多个分支办公机构的建立,信息系统、办公网络方面的问题也随之而来,如何实现各地办公室及出差人员的协同办公、解决跨地区办公
- 插值、平稳假设、变异函数、基台、块金、克里格…地学计算概念及公式推导
疯狂学习GIS
1引言 最近的几篇博客,分别从多光谱与高光谱遥感的实际应用出发,对影像前期处理与相关算法、反演操作等加以详细介绍。而通过遥感手段获取了丰富的各类地表信息数据后,如何对数据加以良好的数学处理与科学分析,同样是我们需要重视的问题。因此,准备由这一篇博客入手,新建一个专栏,逐篇地对地学计算方面的内容加以初步总结。 那么首先,我们就由地学计算的几个基本概念入手,对相关理论方面的内容加以一定了解。 需
- 高光谱分类论文解读分享之基于多模态融合Transformer的遥感图像分类方法
曦曦逆风
分类人工智能
IEEETGRS2023:基于多模态融合Transformer的遥感图像分类方法题目MultimodalFusionTransformerforRemoteSensingImageClassification作者SwalpaKumarRoy,StudentMember,IEEE,AnkurDeria,DanfengHong,SeniorMember,IEEE,BehnoodRasti,Senior
- 高光谱分类论文解读分享之基于生成对抗性少数过采样的高光谱图像分类
曦曦逆风
高光谱分类分类数据挖掘人工智能
IEEETGRS2022:基于生成对抗性少数过采样的高光谱图像分类题目GenerativeAdversarialMinorityOversamplingforSpectral–SpatialHyperspectralImageClassification作者SwalpaKumarRoy,StudentMember,IEEE,JuanM.Haut,SeniorMember,IEEE,Mercedes
- 光谱成像的优势和局限性有哪些?
光场视觉
数码相机计算机视觉人工智能
欢迎关注GZH《光场视觉》高光谱相机和多光谱相机之间的主要区别在于它们记录的波段数量和波段的宽度(即光谱分辨率)。按照标准定义,高光谱相机会记录超过100个波段,而多光谱相机记录的波段则要少一些。但是这个定义没有考虑光谱范围的宽度或采样率。这意味着,如果相机覆盖400–600nm的光谱范围并会记录50个波段,那么它不是高光谱相机,而如果它覆盖400–800nm且采样率相同(意味着这次会记录100个
- 光谱基础知识__多光谱相关笔记_未整理
沉木渡香
根据传感器光谱分辨率的不同,光谱成像可以分为多光谱成像、高光谱成像以及超光谱成像这三类。多光谱成像技术主要是以物体对不同波长光线的吸收存在差异为原理,通过对目标物体在一组红外和近红外范围内特定光线波长中的光强度变化来实现检测、辨别等应用需求。其与高光谱成像以及超光谱成像技术之间都存在一定的差异,各有各的特点,例如:超光谱成像技术是通过测量连续波长范围中的光强度变化来描述材料的,而多光谱成像技术则是
- 基于PCA-WA(Principal Component Analysis-weight average)的图像融合方法 Matlab代码及示例
foddcusL
图像处理试验数据分析文件工具matlab图像处理
摘要:高效地将多通道的图像数据压缩(如高光谱、多光谱成像数据)至较低的通道数,对提高深度学习(DL)模型的训练速度和预测至关重要。本文主要展示利用PCA降维结合weight-average的图像融合方法。文章主要参考了题为“NoninvasiveDetectionofSaltStressinCottonSeedlingsbyCombiningMulticolorFluorescence–Multi
- python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估
思考的小猴子
高光谱遥感机器学习python分类开发语言
普通数码相机记录了红、绿、蓝三种波长的光,多光谱成像技术除了记录这三种波长光之外,还可以记录其他波长(例如:近红外、热红外等)光的信息。与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比,中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取,例如:landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等,这些海量的长时间对地观测数据,蕴藏着丰富的信息。随着无人机行业的快速发展,无人机作为一种低成
- 从CNN到Transformer:基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类
Teacher.chenchong
遥感cnntransformerpytorch
更多资讯,请关注:Ai尚研修科研技术动态公众号我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动,高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成,将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。随着小卫星星座的普及,对地观测已具备多次以上的全球覆盖能力,遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估。未来10年全球每天获取的观测
- 不止上天,高光谱遥感还能入地分析检测
d5cc63d9e177
姓名:韩宜真学号:17020120095转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3NTM0MjI5Nw==&mid=2247483821&idx=1&sn=b867711dcd078e0cd14bb4933a749dd1&chksm=eb07771bdc70fe0de3da6d0c29f6d89d92bc9b2231781b304688991ea78a490
- windows下源码安装golang
616050468
golang安装golang环境windows
系统: 64位win7, 开发环境:sublime text 2, go版本: 1.4.1
1. 安装前准备(gcc, gdb, git)
golang在64位系
- redis批量删除带空格的key
bylijinnan
redis
redis批量删除的通常做法:
redis-cli keys "blacklist*" | xargs redis-cli del
上面的命令在key的前后没有空格时是可以的,但有空格就不行了:
$redis-cli keys "blacklist*"
1) "blacklist:12:
[email protected]
- oracle正则表达式的用法
0624chenhong
oracle正则表达式
方括号表达示
方括号表达式
描述
[[:alnum:]]
字母和数字混合的字符
[[:alpha:]]
字母字符
[[:cntrl:]]
控制字符
[[:digit:]]
数字字符
[[:graph:]]
图像字符
[[:lower:]]
小写字母字符
[[:print:]]
打印字符
[[:punct:]]
标点符号字符
[[:space:]]
- 2048源码(核心算法有,缺少几个anctionbar,以后补上)
不懂事的小屁孩
2048
2048游戏基本上有四部分组成,
1:主activity,包含游戏块的16个方格,上面统计分数的模块
2:底下的gridview,监听上下左右的滑动,进行事件处理,
3:每一个卡片,里面的内容很简单,只有一个text,记录显示的数字
4:Actionbar,是游戏用重新开始,设置等功能(这个在底下可以下载的代码里面还没有实现)
写代码的流程
1:设计游戏的布局,基本是两块,上面是分
- jquery内部链式调用机理
换个号韩国红果果
JavaScriptjquery
只需要在调用该对象合适(比如下列的setStyles)的方法后让该方法返回该对象(通过this 因为一旦一个函数称为一个对象方法的话那么在这个方法内部this(结合下面的setStyles)指向这个对象)
function create(type){
var element=document.createElement(type);
//this=element;
- 你订酒店时的每一次点击 背后都是NoSQL和云计算
蓝儿唯美
NoSQL
全球最大的在线旅游公司Expedia旗下的酒店预订公司,它运营着89个网站,跨越68个国家,三年前开始实验公有云,以求让客户在预订网站上查询假期酒店时得到更快的信息获取体验。
云端本身是用于驱动网站的部分小功能的,如搜索框的自动推荐功能,还能保证处理Hotels.com服务的季节性需求高峰整体储能。
Hotels.com的首席技术官Thierry Bedos上个月在伦敦参加“2015 Clou
- java笔记1
a-john
java
1,面向对象程序设计(Object-oriented Propramming,OOP):java就是一种面向对象程序设计。
2,对象:我们将问题空间中的元素及其在解空间中的表示称为“对象”。简单来说,对象是某个类型的实例。比如狗是一个类型,哈士奇可以是狗的一个实例,也就是对象。
3,面向对象程序设计方式的特性:
3.1 万物皆为对象。
- C语言 sizeof和strlen之间的那些事 C/C++软件开发求职面试题 必备考点(一)
aijuans
C/C++求职面试必备考点
找工作在即,以后决定每天至少写一个知识点,主要是记录,逼迫自己动手、总结加深印象。当然如果能有一言半语让他人收益,后学幸运之至也。如有错误,还希望大家帮忙指出来。感激不尽。
后学保证每个写出来的结果都是自己在电脑上亲自跑过的,咱人笨,以前学的也半吊子。很多时候只能靠运行出来的结果再反过来
- 程序员写代码时就不要管需求了吗?
asia007
程序员不能一味跟需求走
编程也有2年了,刚开始不懂的什么都跟需求走,需求是怎样就用代码实现就行,也不管这个需求是否合理,是否为较好的用户体验。当然刚开始编程都会这样,但是如果有了2年以上的工作经验的程序员只知道一味写代码,而不在写的过程中思考一下这个需求是否合理,那么,我想这个程序员就只能一辈写敲敲代码了。
我的技术不是很好,但是就不代
- Activity的四种启动模式
百合不是茶
android栈模式启动Activity的标准模式启动栈顶模式启动单例模式启动
android界面的操作就是很多个activity之间的切换,启动模式决定启动的activity的生命周期 ;
启动模式xml中配置
<activity android:name=".MainActivity" android:launchMode="standard&quo
- Spring中@Autowired标签与@Resource标签的区别
bijian1013
javaspring@Resource@Autowired@Qualifier
Spring不但支持自己定义的@Autowired注解,还支持由JSR-250规范定义的几个注解,如:@Resource、 @PostConstruct及@PreDestroy。
1. @Autowired @Autowired是Spring 提供的,需导入 Package:org.springframewo
- Changes Between SOAP 1.1 and SOAP 1.2
sunjing
ChangesEnableSOAP 1.1SOAP 1.2
JAX-WS
SOAP Version 1.2 Part 0: Primer (Second Edition)
SOAP Version 1.2 Part 1: Messaging Framework (Second Edition)
SOAP Version 1.2 Part 2: Adjuncts (Second Edition)
Which style of WSDL
- 【Hadoop二】Hadoop常用命令
bit1129
hadoop
以Hadoop运行Hadoop自带的wordcount为例,
hadoop脚本位于/home/hadoop/hadoop-2.5.2/bin/hadoop,需要说明的是,这些命令的使用必须在Hadoop已经运行的情况下才能执行
Hadoop HDFS相关命令
hadoop fs -ls
列出HDFS文件系统的第一级文件和第一级
- java异常处理(初级)
白糖_
javaDAOspring虚拟机Ajax
从学习到现在从事java开发一年多了,个人觉得对java只了解皮毛,很多东西都是用到再去慢慢学习,编程真的是一项艺术,要完成一段好的代码,需要懂得很多。
最近项目经理让我负责一个组件开发,框架都由自己搭建,最让我头疼的是异常处理,我看了一些网上的源码,发现他们对异常的处理不是很重视,研究了很久都没有找到很好的解决方案。后来有幸看到一个200W美元的项目部分源码,通过他们对异常处理的解决方案,我终
- 记录整理-工作问题
braveCS
工作
1)那位同学还是CSV文件默认Excel打开看不到全部结果。以为是没写进去。同学甲说文件应该不分大小。后来log一下原来是有写进去。只是Excel有行数限制。那位同学进步好快啊。
2)今天同学说写文件的时候提示jvm的内存溢出。我马上反应说那就改一下jvm的内存大小。同学说改用分批处理了。果然想问题还是有局限性。改jvm内存大小只能暂时地解决问题,以后要是写更大的文件还是得改内存。想问题要长远啊
- org.apache.tools.zip实现文件的压缩和解压,支持中文
bylijinnan
apache
刚开始用java.util.Zip,发现不支持中文(网上有修改的方法,但比较麻烦)
后改用org.apache.tools.zip
org.apache.tools.zip的使用网上有更简单的例子
下面的程序根据实际需求,实现了压缩指定目录下指定文件的方法
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWrit
- 读书笔记-4
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、JSTL 核心标签库标签
2、避免SQL注入
3、字符串逆转方法
4、字符串比较compareTo
5、字符串替换replace
6、分拆字符串
1、JSTL 核心标签库标签共有13个,
学习资料:http://www.cnblogs.com/lihuiyy/archive/2012/02/24/2366806.html
功能上分为4类:
(1)表达式控制标签:out
- [物理与电子]半导体教材的一个小问题
comsci
问题
各种模拟电子和数字电子教材中都有这个词汇-空穴
书中对这个词汇的解释是; 当电子脱离共价键的束缚成为自由电子之后,共价键中就留下一个空位,这个空位叫做空穴
我现在回过头翻大学时候的教材,觉得这个
- Flashback Database --闪回数据库
daizj
oracle闪回数据库
Flashback 技术是以Undo segment中的内容为基础的, 因此受限于UNDO_RETENTON参数。要使用flashback 的特性,必须启用自动撤销管理表空间。
在Oracle 10g中, Flash back家族分为以下成员: Flashback Database, Flashback Drop,Flashback Query(分Flashback Query,Flashbac
- 简单排序:插入排序
dieslrae
插入排序
public void insertSort(int[] array){
int temp;
for(int i=1;i<array.length;i++){
temp = array[i];
for(int k=i-1;k>=0;k--)
- C语言学习六指针小示例、一维数组名含义,定义一个函数输出数组的内容
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; //等价于 int *p 也等价于 int* p;
int i = 5;
char ch = 'A';
//p = 5; //error
//p = &ch; //error
//p = ch; //error
p = &i; //
- centos下php redis扩展的安装配置3种方法
dcj3sjt126com
redis
方法一
1.下载php redis扩展包 代码如下 复制代码
#wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.4.tar.gz
2 tar -zxvf 解压压缩包,cd /扩展包 (进入扩展包然后 运行phpize 一下是我环境中phpize的目录,/usr/local/php/bin/phpize (一定要
- 线程池(Executors)
shuizhaosi888
线程池
在java类库中,任务执行的主要抽象不是Thread,而是Executor,将任务的提交过程和执行过程解耦
public interface Executor {
void execute(Runnable command);
}
public class RunMain implements Executor{
@Override
pub
- openstack 快速安装笔记
haoningabc
openstack
前提是要配置好yum源
版本icehouse,操作系统redhat6.5
最简化安装,不要cinder和swift
三个节点
172 control节点keystone glance horizon
173 compute节点nova
173 network节点neutron
control
/etc/sysctl.conf
net.ipv4.ip_forward =
- 从c面向对象的实现理解c++的对象(二)
jimmee
C++面向对象虚函数
1. 类就可以看作一个struct,类的方法,可以理解为通过函数指针的方式实现的,类对象分配内存时,只分配成员变量的,函数指针并不需要分配额外的内存保存地址。
2. c++中类的构造函数,就是进行内存分配(malloc),调用构造函数
3. c++中类的析构函数,就时回收内存(free)
4. c++是基于栈和全局数据分配内存的,如果是一个方法内创建的对象,就直接在栈上分配内存了。
专门在
- 如何让那个一个div可以拖动
lingfeng520240
html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml
- 第10章 高级事件(中)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 计算两个经纬度之间的距离
roadrunners
计算纬度LBS经度距离
要解决这个问题的时候,到网上查了很多方案,最后计算出来的都与百度计算出来的有出入。下面这个公式计算出来的距离和百度计算出来的距离是一致的。
/**
*
* @param longitudeA
* 经度A点
* @param latitudeA
* 纬度A点
* @param longitudeB
*
- 最具争议的10个Java话题
tomcat_oracle
java
1、Java8已经到来。什么!? Java8 支持lambda。哇哦,RIP Scala! 随着Java8 的发布,出现很多关于新发布的Java8是否有潜力干掉Scala的争论,最终的结论是远远没有那么简单。Java8可能已经在Scala的lambda的包围中突围,但Java并非是函数式编程王位的真正觊觎者。
2、Java 9 即将到来
Oracle早在8月份就发布
- zoj 3826 Hierarchical Notation(模拟)
阿尔萨斯
rar
题目链接:zoj 3826 Hierarchical Notation
题目大意:给定一些结构体,结构体有value值和key值,Q次询问,输出每个key值对应的value值。
解题思路:思路很简单,写个类词法的递归函数,每次将key值映射成一个hash值,用map映射每个key的value起始终止位置,预处理完了查询就很简单了。 这题是最后10分钟出的,因为没有考虑value为{}的情