OpenVINO™使用指南

OpenVINO™工具包简介

OpenVINO™工具包可快速部署模拟人类视觉的应用程序和解决方案。该工具包基于卷积神经 网络（CNN），可在英特尔®硬件上扩展计算机视觉（CV）工作负载，从而最大限度地提高 性能。OpenVINO™工具包括深度学习部署工具（DLDT）。

• OpenVINO™工具包介绍：https://img-bss.csdnimg.cn/202006021752426779.pdf
• OpenVINO™最新发布：https://img-bss.csdnimg.cn/202006021753144899.pdf
• OpenVINO™开发文档主页：https://img-bss.csdnimg.cn/202006021754044994.pdf
• OpenVINO™开发文档简介：https://img-bss.csdnimg.cn/202006021754179533.pdf
• 安装适用于Linux*的英特尔®分发版OpenVINO™工具包：https://img-bss.csdnimg.cn/202006021754319456.pdf
• 安装适用于Windows* 10 的英特尔®分发版OpenVINO™工具包：https://img-bss.csdnimg.cn/202006021754438480.pdf
• 安装适用于macOS*的英特尔®分发版OpenVINO™工具包：https://img-bss.csdnimg.cn/202006021755016447.pdf
• 安装适用于Raspbian* 的英特尔®分发版OpenVINO™工具包：https://img-bss.csdnimg.cn/202006021808034368.pdf
• 英特尔®深度学习部署工具包简介：https://img-bss.csdnimg.cn/202006021809141563.pdf
• 图像分类C++示例（异步模式）：https://img-bss.csdnimg.cn/202006021809251941.pdf
• 对象检测C++示例（SSD）：https://img-bss.csdnimg.cn/202006021809375767.pdf
• 自动语音识别C++示例：https://img-bss.csdnimg.cn/202006021756059304.pdf
• 动作识别Python*演示：https://img-bss.csdnimg.cn/202006021756211251.pdf
• 十字路口摄像头C++演示：https://img-bss.csdnimg.cn/202006021756317370.pdf
• 人姿估算C++演示：https://img-bss.csdnimg.cn/202006021811317883.pdf
• 交互式人脸检测C++演示：https://img-bss.csdnimg.cn/202006021815375211.pdf
• 预训练模型：human-pose-estimation-0001：https://img-bss.csdnimg.cn/202006021758051170.pdf
• 预训练模型：text-detection-0004：https://img-bss.csdnimg.cn/202006021758156921.pdf
• 预训练模型：face-detection-adas-0001：https://img-bss.csdnimg.cn/202006021758241342.pdf