150本畅销书已选好，快来认领！！
锻炼与不锻炼的人，隔一天看，没有任何区别；隔一个月看，差异甚微；但是隔五年十年看，身体和精神状态上就有了巨大差别。
读书也是一样的道理，读书与不读书的人，日积月累，终成天渊之别。今天多学一点知识，明天就少一句求人的话。
好书就由我们来帮你选择并且免费赠送，而你要做的就是参与进来！啥？怎么参与？下面会通过怎么送书和送什么书来为你解惑。
怎么送书
本次送书由 5 个大佬一起给大家送上 150 本技术书籍，一共 11 种，包邮噢！
送书规则如下：
参加方式：在五个公众号的后台分别回复【抽奖】二字，即可出来抽奖小程序。五个公众号，同时参与，中奖概率增大五倍哦！
奖品选择：公众号赠送多种书籍的，中奖者需联系作者选择图书。
活动时间：即日起至 4 月 2 日晚 8:00 止。
参与方式简单粗暴，快扫描下方二维码参与活动吧！
本次参与活动的公众号
扫码回复抽奖?
『程序员小灰』送 30 本！
扫码回复抽奖?
『Python爱好者社区』送 30 本！
扫码回复抽奖?
『51CTO技术栈』送 30 本！
扫码回复抽奖?
『大数据分析和人工智能』送 30 本！
扫码回复抽奖?
『纯洁的微笑』送 30 本！
送什么书
感谢电子工业出版社博文视点对本次活动的赞助！赠书为以下 11 种。
1.对比 Excel，轻松学习 Python 数据分析（张俊红著）
宣传语：数据分析师入门实操工具书，对比 Excel 操作学习 Python 代码，低门槛、高效率，送数据分析课程，送数据分析师知识图谱
内容简介：集 Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。本书围绕整个数据分析的常规流程：工具熟悉-获取数据-数据熟悉-数据处理-数据分析-分析结果进行 Excel 和 Python 对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么？过程与过程之间有什么联系。
这样一本书既可以作为系统学习数据分析流程操作的说明书，也可以作为一本数据分析师案头必备的实操工具书，随时备查。
本书通过对比 Excel 功能操作去学习 Python 的实现代码，而不是直接上来就学习 Python 代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。
适合刚入行的数据分析师，也适合对 Excel 比较熟练的数据分析师，或从事其他岗位想提高工作效率的职场人。
2.深入浅出 Istio：Service Mesh 快速入门与实践（崔秀龙著）
宣传语：Istio 首著！Service Mesh 很神秘？来！快速入门与实践！从 Kubernetes（K8s）到 Istio，云原生走起。
内容简介：在微服务浪潮的推动之下，微服务的治理成为了新的技术热点，从 Linkerd 提出 Service Mesh（服务网格）概念开始，这一理念的几个相关产品经过一番短暂较量，Google/IBM/Lyft 合作推出的 Istio 系统成为了目前服务网格技术的事实标准。
本书试图从基本概念开始，结合实际工作场景和企业试点采纳步骤，来对这一新生系统做一个相对完整的应用指南。
3.活用数据：驱动业务的数据分析实战（陈哲著）
宣传语：用数据破解日常业务难题的入门实操书，深入浅出、实战还原，深度解读用户偏好、品牌建设、规模预测等 9 大业务需求，沈浩、邓凯、黄成明、宋星等多位老师力荐，赠送 120+ 分钟案例操作视频
内容简介：这是一本用数据来帮助企业破解业务难题的实操书，有理论、有方法、有实战案例。
本书第 1~3 章首先对“怎么想”进行了解答，通过明确分析问题、开启分析思路、打开分析视角，依次回答数据思维的 3 个核心问题：解决什么问题、分析哪些内容、分析到何种程度。
第 4~8 章对企业常见的 9 项业务需求进行案例解析，回答“怎么做”的问题。这 9 项业务需求包括战略选择、用户偏好、客户分类、品牌建设、规模预测、产品设计、价格制定、渠道评价、促销配置。
通过对具体案例的思考和操作，提升读者的业务理解力、逻辑思维力和动手实践力，加强读者分析和解决问题的水平。
本书具有业务驱动、案例闭环、思维先导、实战还原 4 大特色，同时在思路上清晰连贯，在表达上深入浅出，既能帮助数据分析从业者入门和提升，也能辅助企业各业务部门和各级管理人员做量化决策。
4.互联网轻量级 SSM 框架解密：Spring、Spring MVC、MyBatis 源码深度剖析（李艳鹏、曲源、宋杨编著）
宣传语：Java EE 互联网轻量级 SSM 框架（Spring MVC+Spring+MyBatis）源码新鲜解密，深入分布式缓存、重新定义Spring Cloud、程序员的成长课、深入理解 SpringCloud。
内容简介：SSM 是Spring、Spring MVC 和 MyBatis 框架的组合，是目前 Java 领域使用非常广泛也非常稳定的开源 Web 框架。
本书以 SSM 的核心代码剖析为基础，突破 Java Web 研发瓶颈的束缚，选取 Spring、Spring MVC 和 MyBatis 框架中易于理解的版本，深入剖析了其中各个模块的实现，从代码中挖掘常用的设计模式，为读者理解 Spring 系列框架的可扩展设计艺术提供了方法论和优秀实践。
本书 Spring 源码剖析篇基于 Spring 4.3.2 版本，剖析了 Spring 上下文、Spring AOP 和 Spring 事务的实现，并通过实例展示了框架陷阱的隐蔽性及学习框架原理的必要性。
Spring MVC 源码剖析篇基于 Spring MVC 3.0 版本，这个版本比较简单、核心清晰，便于读者理解透彻，这里主要讲解其中的设计模式及可插拔的设计思路。
MyBatis 源码剖析篇基于 MyBatis 3.4 版本，帮助读者对 SQL 语言、JDBC 及数据访问方式有更深入的了解，也能看到工厂、Builder、代理、装饰者等设计模式在 MyBatis 中的大量应用。
本书对于互联网从业者，或者传统行业的 IT 工程师、架构师、技术经理、技术总监，以及想深耕 IT 行业的技术人员都有很强的借鉴性和实用价值。
5.深入理解 Kafka：核心设计与实践原理（朱忠华著）
内容简介：本书从 Kafka 的基本概念入手，主要从生产端、消费端、服务端等 3 个方面进行全面的陈述，主要内容包括 Kafka 的基本使用方式、生产者客户端的使用、消费者客户端的使用、主题与分区、日志存储、深入原理解析、监控的设计、高级应用的扩展以及与 Spark 的集成等。
虽然 Kafka 的内核使用 Scala 语言编写，但是本书基本以 Java 语言作为主要的示例语言，方便绝大多数读者的理解。
本书虽然没有明确的界定，但是总体上可以隐性的划分为三个部分：基础篇、原理篇和扩展篇，以这种循序渐进的方式更能让读者容易接受。
6.码农翻身：用故事给技术加点料（刘欣@码农翻身著）
宣传语：用故事给技术加点料，全网阅读量近 1000 万次的技术故事，讲解 Python、Java 编程思想、JavaScript、架构、代码管理等，帮你理解技术起源和本质。《Java 开发手册》作者孤尽等专家推荐。
内容简介：《码农翻身》用故事的方式讲解了软件编程的若干重要领域，侧重于基础性、原理性的知识。
《码农翻身》分为 6 章：
第 1 章讲述计算机的基础知识。
第 2 章侧重讲解 Java 的基础知识。
第 3 章偏重 Web 后端编程。
第 4 章讲解代码管理的本质。
第 5 章讲述了 JavaScript 的历史、Node.js 的原理、程序的链接、命令式和声明式编程的区别，以及作者十多年来使用各种编程语言的感受。
第 6 章是作者的经验总结和心得体会，包括职场发展的注意事项、作为架构师的感想、写作的好处等。
《码农翻身》不是一本编程的入门书，对编程一窍不通的“纯小白”可能看不明白，可能会失望。但稍有编程基础的读者读起来会非常畅快，读后会有一种“原来如此”的感觉。
7.深度学习：基于 Keras 的 Python 实践（魏贞原著）
宣传语：以实践为导向，使用 Keras 作为编程框架，强调简单、快速地上手建立神经网络模型、深度学习模型、图像或文本相关模型，以及如何改善模型的性能。
内容简介：本书系统的讲解了深度的基本知识，以及使用机器学习解决实际问题，详细的介绍了如何构建及优化模型，并针对不同的问题给出了不同的解决方案，通过不同的例子展示了具体的项目中的应用和实践经验，是一本非常好的深度学习的入门和实践的书籍。
本书以实践为导向，使用 Keras 作为编程框架，强调简单，快速的上手建立模型，解决实际项目问题。读者可以根据本书的理解，迅速上手实践深度学习，并利用深度学习解决实际的问题。
本书非常适合于项目经理，有意从事机器学习开发的程序员，以及高校在读相关专业的学生。
8.小白学数据挖掘与机器学习——SPSS Modeler 案例篇（张浩彬著）
宣传语：学习数据挖掘与机器学习也可以像听故事一样有趣；晦涩难懂的算法也有接地气的一面；全书配有 37 节（价值 299 元）免费配套教学视频。
内容简介：用生活中常见的例子、有趣的插图和通俗的语言，把看上去晦涩难懂的数据挖掘与机器学习知识以通俗易懂的方式分享给读者，让读者从入门学习阶段就发现，原来数据挖掘与机器学习不但有用，还很有趣。
以 IBM SPSS Modeler 作为案例实践工具，首先介绍了数据挖掘的基本概念及数据挖掘方法，然后介绍了 IBM SPSS Modeler 工具的基本使用、数据探索、统计检验、回归分析、分类算法、聚类算法、关联规则、神经网络以及集成学习。
每一章都会以漫画形式介绍一些日常小例子并作为切入点，用通俗的语言介绍具体的算法理论，同时在每章都附上应用案例，让读者更轻松地阅读《小白学数据挖掘与机器学习——SPSS Modeler 案例篇》并掌握对应的算法和实践操作。
9.Python 数据可视化之 Matplotlib 实践（刘大成著）
宣传语：全面讲解使用 Matplotlib 绘制各种图表的方法，并灵活设置图形采用大量案例，使读者可以根据自身需求灵活使用 Matplotlib 中的函数、面向对象方法和绘图语句。
内容简介：本书借助 Matplotlib 讲解开展 Python 数据可视化实践所需要掌握的关键知识和技能。
本书主要由 Matplotlib 入门、精进、演练和拓展四部分组成。同时，为方便读者对书中的内容进行有效实践，相关章节都会配以大量典型的综合案例。
书中使用的代码都是 Python 编程知识里的基础内容，有利于读者将时间和精力放在数据可视化的实践本身上。因此，本书适合对 Python 数据可视化有兴趣的各行业和领域的有识之士。
10.左手 MongoDB，右手 Redis——从入门到商业实战（谢乾坤著）
宣传语：送书全书配套教学视频，可加 QQ 答疑，新手上路，小白易学。
内容简介：本书配有同步教学视频。能帮助读者快速而全面地了解每章的内容。本书针对 MongoDB 和 Redis 这两个主流的 NoSQL 数据库编写，采用“理论 实践”的形式编写，共计 45 个实例。
全书共分为 4 篇：
第 1 篇介绍了什么是 NoSQL、MongoDB 和 Redis 相对于传统关系型数据库的优势。
第 2 篇介绍了 MongoDB 与 Redis 的安装方法和基础操作，并使用员工信息管理系统和聊天室网站实践 MongoDB 和 Redis。
第 3 篇介绍了 MongoDB 与 Redis 的高级语法和应用。
第 4 篇使用 MongoDB 与 Redis 完整开发一个问答网站并逐步优化，是对前面知识的综合应用。
11.容器云运维实战——Docker 与 Kubernetes 集群（黄靖钧、冯立灿著）
宣传语：本书几乎囊括了容器云主流的运维开发生态，详细讲解了基于容器云的集群运维解决方案。
不仅介绍了 Docker 与 Kubernetes 的基本的主流功能，还对其过渡性的实验功能和即将遗弃的功能做了一定的提醒，对新手而言可以减少“踩坑”的概率。
内容简介：本书围绕当前容器云运维的主流框架：Docker、Kubernetes 详细介绍了容器云运维的实战技巧。
在内容上分为三大部分：
第一部分（第 1～2 章）介绍了在 Linux 系统中传统服务器运维的基础知识以及集群管理工具。
第二部分（第 3～7 章）讲解了以 Docker 为主的容器引擎的基本知识与原理，并介绍了容器技术在 DevOps 中的实际应用场景。
第三部分（第 8～9 章）详细讲解了基于 Kubernetes 的容器云集群运维技巧。
全书几乎囊括了容器云主流的运维开发生态，详细讲解了基于容器云的集群运维解决方案。本书适合容器云初学者，也适合那些对 Docker 有一定了解，但对容器云的运维方式不甚了解的读者。