- Pyecharts数据可视化大屏:打造沉浸式数据分析体验
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Pyecharts数据可视化大屏:打造沉浸式数据分析体验在当今这个数据驱动的时代,如何将海量数据以直观、生动的方式展现出来,成为了数据分析师和企业决策者关注的焦点。Pyecharts,作为一款基于Python的开源数据可视化库,凭借其丰富的图表类型、灵活的配置选项以及高度的定制化能力,成为了构建数据可视化大屏的理想选择。本文将深入探讨如何利用Pyecharts打造数据可视化大屏,并通过实际代码案例
- pyecharts——绘制柱形图折线图
2224070247
信息可视化pythonjava数据可视化
一、pyecharts概述自2013年6月百度EFE(ExcellentFrontEnd)数据可视化团队研发的ECharts1.0发布到GitHub网站以来,ECharts一直备受业界权威的关注并获得广泛好评,成为目前成熟且流行的数据可视化图表工具,被应用到诸多数据可视化的开发领域。Python作为数据分析领域最受欢迎的语言,也加入ECharts的使用行列,并研发出方便Python开发者使用的数据
- python之pyecharts制作可视化数据大屏
cesske
大数据
文章目录前言一、安装Pyecharts二、创建Pyecharts图表三、设计大屏布局四、实时数据更新五、部署和展示总结前言使用Pyecharts制作可视化数据大屏是一个复杂但有趣的过程,因为Pyecharts本身是一个用于生成Echarts图表的Python库,而Echarts是由百度开发的一个开源可视化库,支持丰富的图表类型和高度自定义。然而,Pyecharts本身并不直接提供“大屏”的解决方案
- Pyecharts可视化数据大屏
七夜zippoe
大数据大数据
Pyecharts是一个非常强大的Python数据可视化库,它可以用来创建各种图表,并通过配置参数将这些图表组合成数据大屏。以下是创建一个简单的数据大屏的步骤和示例代码。1.安装pyecharts首先,你需要安装pyecharts:pipinstallpyecharts2.创建图表使用pyecharts创建多个图表,如柱状图、折线图等。下面是一些示例:frompyecharts.chartsimp
- Pyecharts在数据可视化大屏中的应用与实践
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Pyecharts在数据可视化大屏中的应用与实践在数据驱动决策的时代,数据可视化作为连接数据与洞察的桥梁,其重要性不言而喻。而数据大屏,作为数据可视化的高级形态,以其直观、动态、交互性强的特点,广泛应用于企业监控中心、指挥中心、数据中心等场景,成为展示关键业务指标、实时监控数据变化的重要工具。Pyecharts,作为一款基于Python的开源数据可视化库,凭借其丰富的图表类型、易于上手的API设计
- 【大数据】浅谈Pyecharts:数据可视化的强大工具
熬夜的王
大数据数据库大数据百度信息可视化集成学习
文章目录一、引言二、Pyecharts是什么三、Pyecharts的发展历程四、如何使用Pyecharts1.安装Pyecharts2.创建图表(1)导入Pyecharts模块:(2)创建图表实例:(3)添加数据:(4)设置图表样式:(5)渲染图表:3.运行和查看图表五、目前的市场情况六、总结一、引言在数据时代,数据可视化已成为数据分析的重要组成部分。Pyecharts,作为一款基于Python的
- python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现
V7hinc
这篇文章主要介绍了python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现python使用pyecharts库画地图数据可视化导库中国地图代码结果世界地图代码结果省级地图代码结果地级市地图代码结果导库frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportMap中国地图代码data=[('湖北',9074),('浙江',661),('广
- Pyecharts可视化数据大屏分析文章
大分享文库
大分享文库cnkvip.comwww.cnkvip.com大数据
Pyecharts可视化数据大屏分析文章引言随着大数据时代的到来,数据可视化成为企业决策、业务分析不可或缺的一部分。Pyecharts,作为一个基于Python的开源数据可视化库,以其丰富的图表类型和强大的功能,成为制作数据大屏的理想工具。本文将结合具体案例,分析如何使用Pyecharts实现数据大屏的可视化展示。案例背景假设我们是一家电商公司,需要制作一个数据大屏来实时监控和分析公司的销售数据。
- Pyecharts有哪些常用的图表样式
Botiway
FlaskWebpython后端web3flasklinux
Pyecharts是一个强大的Python数据可视化库,它结合了Echarts(由百度开源的可视化库)的功能,通过Python的封装使得在Python环境中能够方便地生成丰富的图表。Pyecharts支持多种常用的图表样式,以下是一些常用的图表样式:柱状图(Bar):用于展示不同类别的数据对比,可以直观地看出各类别间的差异。Pyecharts支持普通的柱状图、堆叠柱状图、分组柱状图等多种形式。折线
- 基于分布式计算的电商系统设计与实现【系统设计、模型预测、大屏设计、海量数据、Hadoop集群】
王小王-123
hadoop大数据分布式电商系统分析分布式计算
文章目录==有需要本项目的代码或文档以及全部资源,或者部署调试可以私信博主==项目展示项目介绍目录摘要Abstract1引言1.1研究背景1.2国内外研究现状1.3研究目的1.4研究意义2关键技术理论介绍2.1Hadoop相关组件介绍2.2分布式集群介绍2.3Pyecharts介绍2.4Flask框架3分布式集群搭建及数据准备3.1Hadoop全套组件搭建3.2数据集介绍3.3数据预处理4分布式计
- pyecharts可视化数据大屏
丁爸
大数据大数据
1.简介1.1.概述PyECharts是一个用于生成ECharts图表的Python库。ECharts是一款由阿里巴巴开发的开源JavaScript图表库,广泛应用于网页端的数据可视化。而PyECharts将ECharts的功能带到了Python环境中,使得Python开发者可以方便地在数据分析、机器学习等领域的项目中使用ECharts图表进行数据可视化。1.2.主要功能PyECharts主要功能
- Pyecharts 可视化数据大屏设计与实践
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Pyecharts可视化数据大屏设计与实践在当今数字化转型的大潮中,数据可视化大屏成为了企业展示业务数据、监控运营状态、辅助决策制定的重要工具。Pyecharts,作为一款基于Python的开源数据可视化库,因其丰富的图表类型、灵活的配置选项以及易于集成的特性,成为构建数据大屏的理想选择。本文将详细探讨如何利用Pyecharts设计并实现一个功能全面、视觉效果突出的数据可视化大屏。一、项目概述假设
- Pyecharts 可视化数据大屏设计与实践
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Pyecharts可视化数据大屏设计与实践在当今数字化转型的大潮中,数据可视化大屏成为了企业展示业务数据、监控运营状态、辅助决策制定的重要工具。Pyecharts,作为一款基于Python的开源数据可视化库,因其丰富的图表类型、灵活的配置选项以及易于集成的特性,成为构建数据大屏的理想选择。本文将详细探讨如何利用Pyecharts设计并实现一个功能全面、视觉效果突出的数据可视化大屏。一、项目概述假设
- flask+echarts+pyecharts+layui+bootstrap+爬虫 flask快速搭建学习
陈彦祖本祖
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首先看一下示例图,按顺序以下页面称首页,什么都有(乱取的),登录页,资源管理开始。bootstarp模板包下载地址https://codeload.github.com/twbs/bootstrap/zip/v3.4.1前端页面确实是个难事,资源管理页面和首页,用的分别是layui的模板与bootstrap,我也只会对模板进行使用。首先来看首页代码,本界面使用的是carousel,方法:直接将ht
- python画简便的图-python的pyecharts绘制各种图表详细(附代码)
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环境:pyecharts库,echarts-countries-pypkg,echarts-china-provinces-pypkg,echarts-china-cities-pypkg数据:2018年4月16号的全国各地最高最低和天气类型的数据――2018-4-16.json(爬虫爬的)一、公共属性1、标题栏的属性:一般在实例化(初始化)类型时给与,如bar=Bar("大标题”,"副标题”,・
- python从小白到大师-第一章Python应用(三)应用领域与常见包-数据可视化
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目录一.数据可视化1.1matplotlib1.2Seaborn1.3plotly1.4Pyecharts1.5Turtles二.总结一.数据可视化1.1matplotlibMatplotlib是一个用于绘制数据可视化图表的Python库。它提供了一种类似于Matlab的绘图接口,并且可以与NumPy等其他常用的科学计算库配合使用。Matplotlib能够创建各种类型的图形,包括折线图、散点图、柱
- Python数据分析实战【八】:用matplotlib、seaborn、pyecharts绘制散点图【文末源码地址】
帅帅的Python
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文章目录散点图matplotlib绘制散点图seaborn绘制散点图pyecharts绘制散点图源码地址本文可以学习到以下内容:matplotlib中文乱码解决办法seaborn中文乱码解决办法seaborn库csv数据下载地址用matplotlib、seaborn、pyecharts绘制散点图散点图小凡在做数据分析的时候,经常需要对数据进行可视化操作,这样可以更加直观的了解数据,从而更好的分析数
- 超详细 | Python数据可视化入门教程(Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts)
酒酿小小丸子
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什么是数据可视化?数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况,便于让读者更高效阅读,通过数据可视化突出数据背后的规律,以此突出数据中的重要因素,如果使用Python做数据可视化,建议学好如下这四个Python数据分析包,分别是:Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts学好以上四个数据分析包,做可视化足够用了,全文较长,建议耐心看完,学习后即可使用Python做数据可
- 数据分析 — 动画图 pyecharts
永远十八的小仙女~
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目录一、概念二、安装和导入三、绘图逻辑四、绘图1、柱状图2、折线图3、散点图4、饼图5、南丁格尔图6、Geo()地理坐标第7、Map()绘制区域8、词云图9、层叠图10、3D图11、仪表板一、概念Pyecharts是一个基于Echarts的Python可视化库,它通过Python生成Echarts的图表,并支持多种常见的图表类型,如折线图、柱状图、散点图、饼图等。官网地址:https://pyec
- b站爬虫大作业(大二)--(利用selenium模块爬取数据、利用pyecharts模块制作可视化图表)(bilibili数据可视化)
netexsy
爬虫selenium测试工具pythonecharts课程设计
目录一、爬取前期准备工作二、爬取目标三、爬取过程(重点)四、生成可视化图表一、爬取前期准备工作1.安装selenium模块及其相关驱动安装selenium模块(以PyCharm为例)方法一:打开PyCharm,依次点击“文件”--->“设置”--->“python解释器”--->选择适合的环境(环境可以自己新建,也可以使用基础环境,不过建议新建一个)--->“加号”进入如下页面,输入“seleni
- Python||数据分析之pyecharts 绘图(词云、气泡)
小嘤嘤怪学
Pythonpython数据分析开发语言
1.echarts和Pyecharts简介1.1echarts简介:•echarts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库,涵盖各行业图表,满足各种需求。•echarts遵循Apache-2.0开源协议,免费商用。•ECharts最初由百度团队开源,并于2018年初捐赠给Apache基金会,成为ASF孵化级项目。•echarts兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11、Chrome
- Python笔记——绘制雷达图
没昔
代码#雷达图frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportPage,Radar#两组数据的对比v1=[[4300,10000,28000,35000,50000,19000]]v2=[[5000,14000,28000,31000,42000,21000]]#返回Radar图表对象数据处理完整之后通过雷达对象进行转换defrad
- 【python可视化大屏】使用python实现可拖拽数据可视化大屏
陶陶name
信息可视化python开发语言
介绍:我在前几期分享了关于爬取weibo评论的爬虫,同时也分享了如何去进行数据可视化的操作。但是之前的可视化都是单独的,没有办法在一个界面上展示的。这样一来呢,大家在看的时候其实是很不方便的,就是没有办法一目了然的看到数据的规律。为了解决这个问题我使用pyecharts实现了一个可视化的大屏。接下来为大家分享一下视频分享:【python可视化大屏】使用python实现可拖拽数据可视化大屏可视化大屏
- python echarts_python+echarts可视化—pyecharts
weixin_39611769
pythonecharts
pyecharts是一个用于生成Echarts图表的python库。Echarts(https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html)是一个数据可视化JS库,做出来的图非常好看。pyecharts这个项目可以在python中也生成这种风格的图。具体效果图可以参见该网站https://pyecharts.herokuapp.com/。下面试举几例:条
- 关于pyecharts的官方网站/官网的使用方法
三块一毛四
前端
pyecharts官网地址:"https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro"说明:一般文档中没有说明关于pyecharts官网的有效使用方法,针对这种情况,下面做一个简要的个人使用这个网站的方法,仅供参考。1.打开网页,进入如下界面2.同时在浏览器中联系打开3个新的标签页面打开3个新的网页之后,分别把官网的网址复制,粘贴到浏览器新标签的网页地址位置,得到同样的网页3.使用
- PyEcharts应用教程及实例
陈.py
echartspython
ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。ECharts最初由百度团队开源,并于2018年初捐赠给Apache基金会,成为ASF孵化级项目。ECharts官网:ApacheEChartsPyEcharts是一个用于生成Echarts图表的类库。Python是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化
- pyecharts 制图
王薇蕴
前端javajavascript
pyecharts制图制图前所做准备导入各类图的类柱状图、折线图、饼图、地图、词云frompyecharts.chartsimportBar,Line,Pie,Map,Grid,WordCloud导入图表配置类frompyechartsimportoptions主题配置frompyecharts.globalsimportThemeType一、柱状图构建1.创建图表对象bar=Bar()设置图表主
- Python数据可视化——Pyecharts库的示例
db_lrj_2015
信息可视化python数据分析
目录前言一、安装Pyecharts二、代码示例1.导入Pyecharts2.导入表格3.数据处理4.生成柱状图5.图表展示6.完整代码三、可视化图形示例1.箱型图2.世界地图3.中国地图4.某省级地图5.某县级地图6.词云四、自定义图形五、其他可视化库六、总结前言当谈到数据可视化时,Python是一个非常强大的工具。Python有很多可视化库,其中最流行的是Matplotlib和Seaborn。除
- python-可视化篇-pyecharts库-气候堆叠图
fo安方
#python分享篇python开发语言
准备代码#coding=utf-8#代码文件:code/chapter10/10.3.py#3D柱状图importrandomfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportBar3D#生成测试数据data=[[x,y,random.randint(10,40)]foryinrange(7)forxinrange(24)]hour
- Python有趣|数据可视化那些事(二)
罗罗攀
pyecharts可视化上文我们使用了Excel可视化,绘制了一个伪《经济学人》图表,这种方法在一定程度上解决了pandas的缺陷:不美观,功能不强大。但其操作起来复杂,手残党表示最不喜欢这种操作了。所以本节将讲解一个Python第三方库(pyecharts),可以完美解决这些问题。现在公众号很多数据分析文章的图片,都是用其绘制的,最主要的原因就是:操作简单图表美观图表类型多样这个是pyechar
- 矩阵求逆(JAVA)初等行变换
qiuwanchi
矩阵求逆(JAVA)
package gaodai.matrix;
import gaodai.determinant.DeterminantCalculation;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
/**
* 矩阵求逆(初等行变换)
* @author 邱万迟
*
- JDK timer
antlove
javajdkschedulecodetimer
1.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay):多长时间(毫秒)后执行任务
2.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, Date time):设定某个时间执行任务
3.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay,longperiod
- JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
coder_xpf
jvm应用服务器
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。
典型设置:
java -Xmx
- JDBC连接数据库
Array_06
jdbc
package Util;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JDBCUtil {
//完
- Unsupported major.minor version 51.0(jdk版本错误)
oloz
java
java.lang.UnsupportedClassVersionError: cn/support/cache/CacheType : Unsupported major.minor version 51.0 (unable to load class cn.support.cache.CacheType)
at org.apache.catalina.loader.WebappClassL
- 用多个线程处理1个List集合
362217990
多线程threadlist集合
昨天发了一个提问,启动5个线程将一个List中的内容,然后将5个线程的内容拼接起来,由于时间比较急迫,自己就写了一个Demo,希望对菜鸟有参考意义。。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public c
- JSP简单访问数据库
香水浓
sqlmysqljsp
学习使用javaBean,代码很烂,仅为留个脚印
public class DBHelper {
private String driverName;
private String url;
private String user;
private String password;
private Connection connection;
privat
- Flex4中使用组件添加柱状图、饼状图等图表
AdyZhang
Flex
1.添加一个最简单的柱状图
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
<?xml version=
"1.0"&n
- Android 5.0 - ProgressBar 进度条无法展示到按钮的前面
aijuans
android
在低于SDK < 21 的版本中,ProgressBar 可以展示到按钮前面,并且为之在按钮的中间,但是切换到android 5.0后进度条ProgressBar 展示顺序变化了,按钮再前面,ProgressBar 在后面了我的xml配置文件如下:
[html]
view plain
copy
<RelativeLa
- 查询汇总的sql
baalwolf
sql
select list.listname, list.createtime,listcount from dream_list as list , (select listid,count(listid) as listcount from dream_list_user group by listid order by count(
- Linux du命令和df命令区别
BigBird2012
linux
1,两者区别
du,disk usage,是通过搜索文件来计算每个文件的大小然后累加,du能看到的文件只是一些当前存在的,没有被删除的。他计算的大小就是当前他认为存在的所有文件大小的累加和。
- AngularJS中的$apply,用还是不用?
bijian1013
JavaScriptAngularJS$apply
在AngularJS开发中,何时应该调用$scope.$apply(),何时不应该调用。下面我们透彻地解释这个问题。
但是首先,让我们把$apply转换成一种简化的形式。
scope.$apply就像一个懒惰的工人。它需要按照命
- [Zookeeper学习笔记十]Zookeeper源代码分析之ClientCnxn数据序列化和反序列化
bit1129
zookeeper
ClientCnxn是Zookeeper客户端和Zookeeper服务器端进行通信和事件通知处理的主要类,它内部包含两个类,1. SendThread 2. EventThread, SendThread负责客户端和服务器端的数据通信,也包括事件信息的传输,EventThread主要在客户端回调注册的Watchers进行通知处理
ClientCnxn构造方法
&
- 【Java命令一】jmap
bit1129
Java命令
jmap命令的用法:
[hadoop@hadoop sbin]$ jmap
Usage:
jmap [option] <pid>
(to connect to running process)
jmap [option] <executable <core>
(to connect to a
- Apache 服务器安全防护及实战
ronin47
此文转自IBM.
Apache 服务简介
Web 服务器也称为 WWW 服务器或 HTTP 服务器 (HTTP Server),它是 Internet 上最常见也是使用最频繁的服务器之一,Web 服务器能够为用户提供网页浏览、论坛访问等等服务。
由于用户在通过 Web 浏览器访问信息资源的过程中,无须再关心一些技术性的细节,而且界面非常友好,因而 Web 在 Internet 上一推出就得到
- unity 3d实例化位置出现布置?
brotherlamp
unity教程unityunity资料unity视频unity自学
问:unity 3d实例化位置出现布置?
答:实例化的同时就可以指定被实例化的物体的位置,即 position
Instantiate (original : Object, position : Vector3, rotation : Quaternion) : Object
这样你不需要再用Transform.Position了,
如果你省略了第二个参数(
- 《重构,改善现有代码的设计》第八章 Duplicate Observed Data
bylijinnan
java重构
import java.awt.Color;
import java.awt.Container;
import java.awt.FlowLayout;
import java.awt.Label;
import java.awt.TextField;
import java.awt.event.FocusAdapter;
import java.awt.event.FocusE
- struts2更改struts.xml配置目录
chiangfai
struts.xml
struts2默认是读取classes目录下的配置文件,要更改配置文件目录,比如放在WEB-INF下,路径应该写成../struts.xml(非/WEB-INF/struts.xml)
web.xml文件修改如下:
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class&g
- redis做缓存时的一点优化
chenchao051
redishadooppipeline
最近集群上有个job,其中需要短时间内频繁访问缓存,大概7亿多次。我这边的缓存是使用redis来做的,问题就来了。
首先,redis中存的是普通kv,没有考虑使用hash等解结构,那么以为着这个job需要访问7亿多次redis,导致效率低,且出现很多redi
- mysql导出数据不输出标题行
daizj
mysql数据导出去掉第一行去掉标题
当想使用数据库中的某些数据,想将其导入到文件中,而想去掉第一行的标题是可以加上-N参数
如通过下面命令导出数据:
mysql -uuserName -ppasswd -hhost -Pport -Ddatabase -e " select * from tableName" > exportResult.txt
结果为:
studentid
- phpexcel导出excel表简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcelphpexcel
先下载PHPEXCEL类文件,放在class目录下面,然后新建一个index.php文件,内容如下
<?php
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', TRUE);
ini_set('display_startup_errors', TRUE);
if (PHP_SAPI == 'cli')
die('
- 爱情格言
dcj3sjt126com
格言
1) I love you not because of who you are, but because of who I am when I am with you. 我爱你,不是因为你是一个怎样的人,而是因为我喜欢与你在一起时的感觉。 2) No man or woman is worth your tears, and the one who is, won‘t
- 转 Activity 详解——Activity文档翻译
e200702084
androidUIsqlite配置管理网络应用
activity 展现在用户面前的经常是全屏窗口,你也可以将 activity 作为浮动窗口来使用(使用设置了 windowIsFloating 的主题),或者嵌入到其他的 activity (使用 ActivityGroup )中。 当用户离开 activity 时你可以在 onPause() 进行相应的操作 。更重要的是,用户做的任何改变都应该在该点上提交 ( 经常提交到 ContentPro
- win7安装MongoDB服务
geeksun
mongodb
1. 下载MongoDB的windows版本:mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.0.4.zip,Linux版本也在这里下载,下载地址: http://www.mongodb.org/downloads
2. 解压MongoDB在D:\server\mongodb, 在D:\server\mongodb下创建d
- Javascript魔法方法:__defineGetter__,__defineSetter__
hongtoushizi
js
转载自: http://www.blackglory.me/javascript-magic-method-definegetter-definesetter/
在javascript的类中,可以用defineGetter和defineSetter_控制成员变量的Get和Set行为
例如,在一个图书类中,我们自动为Book加上书名符号:
function Book(name){
- 错误的日期格式可能导致走nginx proxy cache时不能进行304响应
jinnianshilongnian
cache
昨天在整合某些系统的nginx配置时,出现了当使用nginx cache时无法返回304响应的情况,出问题的响应头: Content-Type:text/html; charset=gb2312 Date:Mon, 05 Jan 2015 01:58:05 GMT Expires:Mon , 05 Jan 15 02:03:00 GMT Last-Modified:Mon, 05
- 数据源架构模式之行数据入口
home198979
PHP架构行数据入口
注:看不懂的请勿踩,此文章非针对java,java爱好者可直接略过。
一、概念
行数据入口(Row Data Gateway):充当数据源中单条记录入口的对象,每行一个实例。
二、简单实现行数据入口
为了方便理解,还是先简单实现:
<?php
/**
* 行数据入口类
*/
class OrderGateway {
/*定义元数
- Linux各个目录的作用及内容
pda158
linux脚本
1)根目录“/” 根目录位于目录结构的最顶层,用斜线(/)表示,类似于
Windows
操作系统的“C:\“,包含Fedora操作系统中所有的目录和文件。 2)/bin /bin 目录又称为二进制目录,包含了那些供系统管理员和普通用户使用的重要
linux命令的二进制映像。该目录存放的内容包括各种可执行文件,还有某些可执行文件的符号连接。常用的命令有:cp、d
- ubuntu12.04上编译openjdk7
ol_beta
HotSpotjvmjdkOpenJDK
获取源码
从openjdk代码仓库获取(比较慢)
安装mercurial Mercurial是一个版本管理工具。 sudo apt-get install mercurial
将以下内容添加到$HOME/.hgrc文件中,如果没有则自己创建一个: [extensions] forest=/home/lichengwu/hgforest-crew/forest.py fe
- 将数据库字段转换成设计文档所需的字段
vipbooks
设计模式工作正则表达式
哈哈,出差这么久终于回来了,回家的感觉真好!
PowerDesigner的物理数据库一出来,设计文档中要改的字段就多得不计其数,如果要把PowerDesigner中的字段一个个Copy到设计文档中,那将会是一件非常痛苦的事情。