构建Flask，Raspberry Pi，SQLite和Matplotlib物联网服务器

背景知识视频教程

• 学习 Flask
• 面向初学者的Python Flask：使用Flask构建CRUD网络应用
• 学习Raspberry Pi
• 面向新手的完整Python 3和Raspberry Pi大师课程

捕获真实数据（RPi / DHT22），将它们保存在数据库（SQLite）中，创建图形（Matplotlib）并将其显示在网页上（Flask）。

简而言之，在这个新教程中，我们将

• 使用DHT22传感器捕获实际数据（气温和相对湿度）
• 将这些数据加载到使用SQLite构建的本地数据库中
• 使用Matplotlib创建历史数据图形
• 用JustGage创建的动画“量具”显示数据
• 通过使用Python和Flask创建的本地网络服务器在线提供所有内容

框图使我们对整个项目有一个了解

安装SQLite

通常的想法是从传感器收集数据并将其存储在数据库中。

但是应该使用哪种数据库“引擎”？

市场上有很多选择，并且与Raspberry Pi和传感器一起使用最多的2种是MySQL和SQLite。 MySQL是众所周知的，但是在基于简单Raspberry的项目中使用时有点“繁重”。 在这里，SQLite可能是最合适的选择，因为它是无服务器的，轻量级的，开源的并且支持大多数SQL代码（其许可证是“公共域”）。 另一个方便的事情是，SQLite将数据存储在单个文件中，该文件可以存储在任何地方。

但是，什么是SQLite？

SQLite是C编程库中包含的关系数据库管理系统。与许多其他数据库管理系统相比，SQLite不是客户端服务器数据库引擎。而是将其嵌入到最终程序中。

SQLite是一种流行的公共领域选择，它是用于在Web浏览器等应用程序软件中本地/客户端存储的嵌入式数据库软件。 可以说，它是部署最广泛的数据库引擎，因为当今它被数个广泛的浏览器，操作系统和嵌入式系统（例如移动电话）使用。 SQLite绑定了许多编程语言，例如Python，这是我们项目中使用的一种编程语言。

安装

请按照以下步骤创建数据库。

创建并填充表

为了将DHT传感器测得的数据记录在数据库中，我们必须创建一个表（一个数据库可以包含多个表）。 我们的表将被命名为“ DHT_data”，并将有3列，我们将在其中记录收集的数据：日期和时间（列名称：时间戳），温度（列名称：temp）和湿度（列名称：hum）。

创建表

要创建表，可以做到：

• 直接在SQLite Shell上，或
• 使用Python程序

使用Shell

使用Python

在表上插入数据

使用Python插入和验证数据

DHT22温湿度传感器

安装DHT库

捕捉真实数据

自动捕捉数据

询问数据库

在表上输入的最后数据

Web前端数据可视化

创建Web服务器环境

Python网络服务器应用程序

制作前端显示

完整处理过程

图形化历史数据

历史网页上包括量具

按时间检索数据

详情参阅http://viadean.com/rpi_flask_display.html