CQOI2016 bzoj4519 不同的最小割cuts

  今年考的题。考试时候的第一道题。

  题目大意是求 任意点最小割 的不同容量数。

  思路很显然，就是先求出任意点最小割，然后将所有容量拿出来排序，去重。

  于是关键是任意点最小割。小数据可以来解决。大数据的话显然是一个新算法。我们称之为任意点最小割，Gusfield算法。这类问题的解决依赖于一种叫做Gomory-Hu Tree的结构。具体实现还是比较简单的，算法思想类似于分治。看看代码吧。

 

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using namespace std;

const int NUM=855;
const int MAXN=8505;
const int INF=0x7fffffff/2;

inline int min(int a,int b){return a0&&Dis[x]==Dis[Flow[i].To]+1)
	 { dlt=DFS(Flow[i].To,T,min(Flow[i].Fl,F));
	   Flow[i].Fl-=dlt;Flow[i^1].Fl+=dlt;
	   ret+=dlt;F-=dlt;
	   if(!F||Dis[S]>=MAX)return ret;
	 }
	if(!(--Gap[Dis[x]]))Dis[S]=MAX;
	Gap[++Dis[x]]++;
	return ret;
}
int SAP(int st,int ed)
{	int MaxF=0;S=st;
	for(int i=1;i<=n;i++){Dis[i]=Gap[i]=0;}Gap[0]=MAX;
	while(Dis[S]0&&!vst[Flow[i].To])
	 DFS_S(Flow[i].To);
}

void Solve2()
{	int i,j,MaxF=0;
	for(i=1;i<=n;i++)
	 for(j=1;j<=n;j++)
	 f[i][j]=INF;
	for(i=1;i<=n;i++)prt[i]=1;
	for(i=2;i<=n;i++)
	{ Build();
	  MaxF=SAP(prt[i],i);
	  for(j=1;j<=n;j++)vst[j]=0;
	  DFS_S(prt[i]);
	  for(j=i+1;j<=n;j++)
	   if(!vst[j]&&prt[j]==prt[i])
	   prt[j]=i;
	  for(j=1;j