- 【面试题】构建高并发、高可用服务架构:技术选型与设计
言之。
redispython面试架构
监控系统消息队列缓存层数据存储层应用层Web层负载均衡与流量分配GrafanaPrometheusAlertmanager消息队列Kafka/RabbitMQ集群/镜像队列缓存层Redis/Memcached数据库MySQL/PostgreSQL主从复制/主主复制应用服务器SpringBoot/Node.js应用服务器SpringBoot/Node.js应用服务器SpringBoot/Node.j
- 超强、超详细Redis入门教程:从基础到实战!
喵手
数据库redis数据库缓存
全文目录:开篇语前言:Redis——现代应用的灵魂目录什么是Redis?Redis的常见应用场景Redis的安装与环境配置1.Linux环境下安装2.MacOS环境下安装3.Windows环境下安装Redis核心数据结构剖析字符串(String)哈希(Hash)列表(List)️集合(Set)与有序集合(SortedSet)⚙️Redis的持久化机制Redis的高可用架构(主从复制与哨兵模式)Re
- WebSocket实现分布式的不同方案对比
codeBrute
websocket分布式网络协议
引言随着实时通信需求的日益增长,WebSocket作为一种基于TCP的全双工通信协议,在实时聊天、在线游戏、数据推送等场景中得到了广泛应用。然而,在分布式环境下,如何实现WebSocket的连接管理和消息推送成为了一个挑战。本文将对比几种常见的WebSocket分布式实现方案,包括基于消息队列的广播模式、基于Redis缓存的路由模式、以及基于哈希环的实现方案,探讨它们的优缺点及适用场景。方案一:基
- Redis的优缺点
zhanghaiyang0011
redisredis
优点:速度快,完全基于内存,使用C语言实现丰富的数据类型,Redis有8种数据类型,当然常用的主要是String、Hash、List、Set、SortSet这5种类型支持事务,Redis的所有操作都是原子性的支持主从复制可以进行读写分离缺点:由于Redis是内存数据库,短时间内大量增加数据,可能导致内存不够用数据库容量受到物理内存的限制,不能用作海量数据的高性能读写Redis较难支持在线扩容red
- Redis的单线程架构
ら.二十一
Redis
Redis使用了单线程架构和I/O多路复用模型来实现高性能的内存数据库服务。这里通过多个客户端命令调用的例子说明Redis单线程命令处理机制,接着分析Redis单线程模型为什么性能如此之高,最终给出为什么理解单线程模型是使用和运维Redis的关键。开启三个redis-cli客户端同时执行命令客户端1设置一个字符串键值对:127.0.0.1:6379>sethelloworld客户端2对counte
- (2025 年最新)MacOS Redis Desktop Manager中文版下载,附详细图文
itbysj
macosredis数据库RedisDesktop
MacOSRedisDesktopManager中文版下载大家好,今天给大家带来一款非常实用的Redis可视化工具——RedisDesktopManager(简称RDM)。相信很多开发者都用过Redis数据库,但如果你想要更高效、更方便地管理Redis数据,RDM无疑是个不错的选择!特别是Mac版本,不仅界面简洁,功能也非常强大,支持多种高效连接方式,简直是Redis用户的必备神器!什么是Redi
- Redis进阶之路:深析Redis单线程架构,图文并茂非常值得收藏
2401_83703893
程序员redis架构数据库
Redis客户端与服务端的模型可以简化成下图,每次客户端调用都经历了发送命令、执行命令、返回结果三个过程。我们说的单线程就是在第二步执行命令,一条命令从从客户端达到服务端不会立刻被执行,而是会进入一个队列中等待,每次只会有一条指令被选中执行。发送命令、返回结果、命令排队这些就不是那么简单了,例如Redis使用了I/O多路复用技术来解决I/O的问题。1.2、Redis为什么要使用单线程这是官方的解释
- Redis万字面试题汇总
泰山小张只吃荷园
redis数据库缓存后端面试java
Redis目录1.讲一下Redis底层的数据结构2.ZSet底层是怎么实现的?3.Redis为什么使用跳表而不是用B+树?4.Redis为什么快?5.Redis是怎么实现的IO多路复用?6.为什么redis设计为单线程,却要在6.0版本引入多线程?7.redis中有没有事务?8.Redis如何保证数据的持久化?9.谈谈Redis的内存淘汰和过期删除?10.Redis的缓存失效会不会立即删除?11.
- Redis实现分布式锁:原理与示例详解
恩爸编程
redisredis分布式数据库分布式锁redis实现分布式锁redis分布式锁是什么分布式锁是什么
Redis实现分布式锁:原理与示例详解一、分布式锁简介在分布式系统中,多个进程或服务可能会同时访问共享资源。为了避免数据不一致和竞态条件,需要一种机制来保证同一时刻只有一个进程能够访问共享资源,这就是分布式锁的作用。分布式锁需要满足以下几个特性:互斥性:同一时刻只能有一个客户端获得锁。容错性:在部分节点出现故障时,锁机制仍然能够正常工作。可释放性:获得锁的客户端在完成操作后,必须能够释放锁,以便其
- Redis——单线程与多线程模型原理
YZF_Kevin
redisredis多线程redis多线程源码
一、redis多线程流程Redis虽然也实现了多线程,但是却不是标准的Multi-Reactors/Master-Workers模式。1.Redis服务器启动,开启主线程事件循环(EventLoop),注册acceptTcpHandler连接应答处理器到用户配置的监听端口对应的文件描述符,等待新连接到来;2.客户端和服务端建立网络连接;3.acceptTcpHandler被调用,主线程使用AE的A
- 一文吃透Redis 4 种模式在 Spring Boot 下的配置
一叶飘零_sweeeet
redisjavaredisspringboot
一、引言在当今的Java开发领域,SpringBoot以其快速开发和便捷配置的特性成为众多项目的首选框架,而Redis作为高性能的内存数据库,在缓存、分布式锁、消息队列等诸多场景中都发挥着举足轻重的作用。了解Redis在SpringBoot下不同模式的配置,对于提升系统性能、实现复杂业务逻辑至关重要。作为一名有着阿里P8级别经验的Java技术专家,今天我将带你深入探索Redis4种模式在Sprin
- 揭秘 Redis 大 key 和热 key 问题,一文教你彻底解决
一叶飘零_sweeeet
redis分布式redis后端
一、引言在当今的互联网应用开发中,Redis作为一款高性能的内存数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等各种场景。然而,随着业务的不断发展和数据量的增长,Redis中出现的大key和热key问题逐渐成为影响系统性能和稳定性的重要因素。作为一名在阿里有着P8级别的Java技术专家,今天我将深入剖析Redis大key和热key问题,并为你提供全面且详细的解决方案。无论是初涉Redis的开发者,还
- Redis客户端安装
Leaf吧
Redisredis数据库
Redis客户端安装下载下载地址安装并运行启动redisinsight点击ip地址进入数据库添加数据
- Redis-缓存击穿
暇光曙墨
分布式技术redis缓存数据库
目录一、为什么要使用redis缓存二、使用redis缓存存在的问题三、什么是缓存击穿四、缓存击穿解决措施4.1、轮播图缓存案例分析一、为什么使用redis缓存Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一,也是完全开源免费的,遵守BSD协议;是一个高性能的、开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库。Redis是C语言写的,性能极高。单台redis情况下
- 使用 Redis 实现分布式锁的基本思路
maply
Redisredis分布式数据库
使用Redis实现分布式锁的基本思路在分布式系统中,多个进程或服务可能会同时访问共享资源(如数据库、缓存、文件等),这可能会导致数据不一致或并发冲突。Redis由于其高性能和单线程模型,是实现分布式锁的一个常见选择。本文将详细介绍使用Redis实现分布式锁的基本思路,包括实现方式、锁的释放、可能存在的问题以及优化方案。1.基本思路Redis是一个高性能的内存数据库,具有单线程执行命令和原子操作的特
- Java 实现度量地理分布标准距离的多种方法
老师来上课了
算法java开发语言
目录一、Java度量地理距离的需求与重要性二、常用的地理距离计算方法(一)Haversine公式计算法(二)利用高德地理信息API(三)RedisGEO测算法(四)JavaGeo库计算法(五)利用地图工具计算法三、总结一、Java度量地理距离的需求与重要性在日常的软件开发中,根据地理点位坐标计算距离的需求广泛存在于多个领域。例如,在物流管理系统中,需要准确计算货物运输的起点与终点之间的距离,以便合
- 2024Java面试-Redis常见面试题(1)
修罗debug
2024年java面积集第一季面试redis职场和发展javajava面试
给大家介绍下目前市面上Java方面Redis常见的面试题哈!1、什么是Redis?简述它的优缺点?Redis的全称是:RemoteDictionary.Server,本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过10万次
- 大表性能优化:从问题到解决方案
繁川
Java面试精选性能优化
大表性能优化:从问题到解决方案目录为什么大表会慢?1.1磁盘IO瓶颈1.2索引失效或没有索引1.3分页性能下降1.4锁争用性能优化的总体思路表结构设计优化3.1精简字段类型3.2表拆分:垂直拆分与水平拆分索引优化4.1创建合适的索引4.2避免索引失效SQL优化5.1减少查询字段5.2分页优化分库分表6.1水平分库分表缓存与异步化7.1使用Redis缓存热点数据7.2使用消息队列异步处理写操作实战案
- CRM客户管理系统Config配置类和Listener和Filter------CRM项目
旧约Alatus
CRM项目#Spring-Boot框架#Spring框架mybatis分布式后端springcloud微服务javaspringboot
packagecom.alatus.config.filter;importcom.alatus.constant.Constants;importcom.alatus.model.TUser;importcom.alatus.result.Result;importcom.alatus.service.RedisService;importcom.alatus.util.JSONUtils;im
- 后端笔记01 | 分布式锁实现与思考
谷嘟
后端开发笔记分布式后端redis
参考资料:JavaGuide:分布式锁JavaGuide:分布式锁的实现方案总结阿里云开发者:分布式锁实现原理与最佳实践字节跳动技术团队:聊聊分布式锁分布式锁关键要点分布式锁的对哪些场景的必要性,分布式锁和本地锁的区别,分布式锁具备的条件实现分布式锁的技术方案及其区别总结Redis实现分布式锁实现方式、存在问题、解决方案ZooKeeper分布式锁的原理、实现步骤。分布式锁的简要介绍什么是分布式锁
- Redis、MongoDB 和 MySQL评估
wdxylb
redismongodbmysql
Redis、MongoDB和MySQL是三种不同类型的数据库系统,各自有独特的特点和适用场景。MySQL是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),而Redis和MongoDB是非关系型数据库(NoSQL)。以下是对这三者的比较以及它们在实际应用中的使用情况。RedisvsMySQL类型和数据模型:Redis:内存数据库(也可以持久化到磁盘)。支持多种数据结构(字符串、哈希、列表、集合、有序集合等)
- 【详解】RedisTemplate序列化、反序列化扩展支持FastJson:GenericFastJson2JsonRedisSerializer
牛肉胡辣汤
redis
目录RedisTemplate序列化、反序列化扩展支持FastJson:GenericFastJson2JsonRedisSerializer1.为什么需要自定义序列化器?2.实现GenericFastJson2JsonRedisSerializer2.1引入依赖2.2编写序列化器2.3配置RedisTemplate3.测试自定义序列化器1.添加依赖2.创建自定义的GenericFastJson2
- Redis主从模式部署
Redis主从模式部署主从模式是Redis三种集群模式中最简单的,主数据库(master)和从数据库(slave)。其中,主从复制有如下特点:主数据库可以进行读写操作,当读写操作导致数据变化时会自动将数据同步给从数据库;从数据库一般是只读的,并且接收主数据库同步过来的数据;一个master可以拥有多个slave,但是一个slave只能对应一个master;slave挂了不影响其他slave的读和m
- SpringBoot使用 easy-captcha 实现验证码登录功能
八月五
实战项目springboot后端java
文章目录一、环境准备1.解决思路2.接口文档3.redis下载二、后端实现1.引入依赖2.添加配置3.后端代码实现4.前端代码实现在前后端分离的项目中,登录功能是必不可少的。为了提高安全性,通常会加入验证码验证。easy-captcha是一个简单易用的验证码生成库,支持多种类型的验证码(如字符、中文、算术等)。本文将介绍如何在SpringBoot后端和Vue.js前端中集成easy-captcha
- Redis线上阻塞要如何排查
思静鱼
#Redis-缓存redis数据库缓存
一、指令阻塞其他指令因为Redis执行指令是单线程的,因为单次执行速度会非常快,但是如果你让单次执行变慢了,那么也会阻塞后续的指令执行。哪些情况会让指令变慢:1.指令获取的数据很多,比如大数据量下执行keys、hgetall、smembers等指令。我们可以通过查看Redis的慢查找到问题,不要去执行慢查操作2.大Key,我单次查询的的数据过大,也会导致单次执行变慢。所以我们需要拆分大key。ke
- Redis service failed to start的解决方法
关关钧
redis数据库python
当进入cmd后,运行命令启动redis服务:redis-server.exe--service-start--service-nameredisserver1然而却报错了:Redisservicefailedtostart.解决方法:1、在解压的目录下找到redis.windows-service.conf2、打开redis.windows-service.conf,搜索logfile3、根据lo
- JMeter在Mac下的安装使用
晓风残月Yuperman
系统安全软件工程jmeter
博主介绍:大家好,我是想成为Super的Yuperman,互联网宇宙厂经验,17年医疗健康行业的码拉松奔跑者,曾担任技术专家、架构师、研发总监负责和主导多个应用架构。技术范围:目前专注java体系,有多年java、golang、.Net、DDD、软件架构、redis、nginx、tomcat、mysql、oracle等经验业务范围:对传统业务应用技术转型,从数字医院到区域医疗,从院内业务系统到互联
- MongoDB vs Redis:相似与区别
码畜sokach
mongodbredis数据库
前言在当今的数据库领域,MongoDB和Redis都是备受关注的非关系型数据库(NoSQL),它们各自具有独特的优势和适用场景。本文将深入探讨MongoDB和Redis的特点,并详细对比它们之间的相似之处和区别,帮助你更好地选择适合自己项目的数据库。一、MongoDB简介1.1什么是MongoDBMongoDB是一个面向文档的数据库管理系统,它使用BSON(BinaryJSON)格式存储数据。这种
- Redis 的热 Key(Hot Key)问题及解决方法
maply
Redisredis数据库缓存
Redis的热Key(HotKey)问题及解决方法1.什么是Redis热Key?Redis热Key(HotKey)指的是访问频率极高的Key,通常会造成以下问题:单Key访问量过大:热点Key可能被高并发请求频繁访问,导致单点压力集中,影响Redis的性能和稳定性。CPU负载过高:Redis需要处理大量对同一Key的请求,导致CPU使用率急剧上升。网络IO瓶颈:请求量过大可能会导致Redis服务器
- Redis学习笔记
csdn_bobo_6
redis学习数据库
认识NoSQLNoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在处理web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,出现了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,特别是大数据应用难题。NoSQL特点方便扩展(
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,