- 再有人问你数据库缓存一致性的问题,直接把这篇文章发给他
愿天堂没有BUG
在之前的一篇文章《为什么会出现数据库和缓存不一致的问题》中,我们介绍过缓存和数据库会出现数据不一致的几种情况。我们提到过,在数据库和缓存的操作过程中,可能存在”先写数据库,后删缓存”、”先写数据库,后更新缓存”、”先删缓存库,后写数据库”以及”先更新缓存库,后写数据库”这四种。那么,到底是应该删除缓存好呢,还是更新缓存好呢?到底应该先操作数据库呢还是先操作缓存呢?哪种方案更好呢?又该如何选择呢?本
- Redis怎么测?这篇文章写的太全了
.咖啡加剁椒.
软件测试redis数据库缓存软件测试自动化测试功能测试程序人生
Redis是一个高性能、内存数据库和缓存系统,在开发和生产环境中被广泛应用。本文将介绍如何进行有效的Redis软件测试,以确保其稳定性、高性能和可靠性。Redis作为一种非关系型数据库和缓存系统,被广泛用于支持高流量、低延迟的应用。为了保证Redis在生产环境中的可靠性和性能,进行充分的软件测试是至关重要的。本文将提供一些关键的测试步骤和技巧,帮助您开展有效的Redis软件测试。单元测试单元测试是
- Redis缓存
珠光
Redis缓存redis
一、缓存穿透缓存穿透是指查询一条数据库和缓存都没有数据,会一直查询数据库,对数据库的访问压力就会增大。解决方案有两种:缓存空对象:代码维护较简单,但是效果不好。布隆过滤器:代码维护复杂,效果很好。1、缓存空对象缓存空对象是指当一个请求过来缓存中和数据库中都不存在该请求的数据,第一次请求就会跳过缓存进行数据库的访问,并且访问数据库后返回为空,此时也将该空对象进行缓存。若是再次进行访问该空对象的时候,
- Redis(十三)缓存双写一致性策略
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Java缓存redis数据库
文章目录概述示例缓存双写一致性缓存按照操作来分,细分2种读写缓存:同步直写策略读写缓存:异步缓写策略双检加锁策略数据库和缓存一致性更新策略先更新数据库,再更新缓存先更新缓存,再更新数据库先删除缓存,再更新数据库解决方案:延时双删策略先更新数据库,再删除缓存解决方案总结问题示例概述示例缓存双写一致性如果redis中有数据需要和数据库中的值相同如果redis中无数据数据库中的值要是最新值,且准备回写r
- Redis与数据库双写一致性问题
tot_lbr
数据库redismybatis
Redis与数据库双写一致性问题什么是双写一致性问题所谓的双写一致性是当修改数据库的数据也要同时更新缓存数据,数据库和缓存要保持一致。因为写和读是并发操作,没法保证顺序,就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题。讨论这个问题的前提是明确业务场景。如果业务一致性要求比较高,需要采用的是一种方案,如果业务允许延迟一致,则又是另一种方案。业务一致性要求比较高先删除缓存还是先操作数据库?两种方式都会有问题。
- Redis-持久机制
江 流 儿
Redisredis数据库缓存
文章目录为什么有持久化什么是持久化RDB文件创建SAVEBGSAVE文件载入优缺点AOF日志步骤对比数据恢复总结Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,被广泛应用于Web应用中,可以用作数据库和缓存服务器。它具有高性能、高并发、高可用性等特点,因此在大规模的数据处理和高并发访问的场景下表现出色。为什么有持久化由于Redis默认是将数据存储在内存中,一旦服务重启或崩溃,所有的数据将会丢失。什么是
- Redis高级特性之:流(Streams)
薛定谔的zhu
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Redis5.0引入了一种新的数据类型:Streams。这个数据类型专门设计用于消息流的处理,类似于日志数据结构,使得Redis不仅可以作为数据库和缓存使用,还能有效地处理消息队列和流数据。在本文中,我们将深入探讨RedisStreams的特性、用法和应用场景。1.RedisStreams简介RedisStreams是一种复杂的数据类型,它提供了一种方式来存储和访问流式数据。这种数据类型特别适合于
- 缓存问题 | 缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩
稍带温度的风
Redis缓存redis分布式java
缓存穿透关键字:强调缓存和数据库都没有数据+并发访问缓存穿透是指数据库和缓存都没有的数据,每次都要经过缓存去访问数据库,大量的请求有可能导致DB宕机。应对策略:使用布隆过滤器(BloomFilter):布隆过滤器就是一种快速判断元素是否存在的数据结构,它可以在很小的内存占用下,快速判断一个元素是否在一个集合中。将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的位数组中,当一个请求过来时,先经过布隆过滤器判断是
- Redis 常规操作
月与篝火
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Redis是一个高性能、内存型的键值存储系统,不仅作为数据库和缓存使用,还可作为消息中间件。其提供了丰富的数据结构支持,如字符串、列表、集合、哈希表以及有序集合等,并具有事务处理、持久化及发布/订阅等多种高级特性。以下对Redis中关键命令进行详细解释并举例:连接与基础命令连接Redis服务器命令行工具:通过终端运行redis-cli以连接本地或远程服务器,默认端口为6379。redis-cli-
- Redis---数据库和缓存如何保证一致性?
什么什么啊啊啊
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先更新数据库,再删除缓存用「读+写」请求的并发的场景来分析:假如某个用户数据在缓存中不存在,请求A读取数据时从数据库中查询到年龄为20,在未写入缓存中时另一个请求B更新数据。它更新数据库中的年龄为21,并且清空缓存。这时请求A把从数据库中读到的年龄为20的数据写入到缓存中。从上面的理论上分析,先更新数据库,再删除缓存也是会出现数据不一致性的问题,但是在实际中,这个问题出现的概率并不高因为缓存的写入
- [优雅的面试]MySQL与Redis双写一致性方案
软件测试潇潇
软件测试面试mysqlredis软件测试自动化测试功能测试程序人生
前言由于缓存的高并发和高性能已经在各种项目中被广泛使用,在读取缓存这方面基本都是一致的,大概都是按照下图的流程进行操作:但是在更新缓存方面,是更新完数据库再更新缓存还是直接删除缓存呢?又或者是先删除缓存再更新数据库?在这一点上就值得探讨了。一致性方案在实际项目开发中需要保证数据库和缓存中的数据一致,否则人家充值了100块,不断刷新却还是显示0.01元,岂不是尴尬?从理论上来说,为缓存设置过期时间是
- 如何保证数据库和缓存双写一致性-----一篇足以
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保证数据库和缓存双写一致性的必要性和优点在于确保系统数据的准确性和可靠性。通过双写一致性机制,系统可以防止因为缓存数据与数据库数据不一致而导致的业务错误。这种做法有效降低了系统的脆弱性,提高了数据的完整性。同时,通过缓存加速读取速度,系统性能得到了显著提升。通过双写一致性策略,即在写入数据库的同时更新缓存,确保了数据的同步性,为系统提供了更高的可用性和稳定性,为用户提供更加流畅的体验。1.常见方案
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- 缓存与数据库一致性保证
杜引强
java编程
本文主要讨论这么几个问题:(1)啥时候数据库和缓存中的数据会不一致(2)不一致优化思路(3)如何保证数据库与缓存的一致性一、需求缘起上一篇《缓存架构设计细节二三事》(点击查看)引起了广泛的讨论,其中有一个结论:当数据发生变化时,“先淘汰缓存,再修改数据库”这个点是大家讨论的最多的。上篇文章得出这个结论的依据是,由于操作缓存与操作数据库不是原子的,非常有可能出现执行失败。假设先写数据库,再淘汰缓存:
- 分布式系统中数据库和缓存双写一致性的实现技术
一休哥助手
分布式系统数据库数据库缓存
标题:分布式系统中数据库和缓存双写一致性的实现技术在分布式系统中,为了确保数据库和缓存之间的数据一致性,双写一致性成为了一个关键的挑战。本文将深入探讨如何利用一些常见的技术手段来保证数据库和缓存的双写一致性,以及通过举例说明这些技术是如何在实际应用中发挥作用的。1.问题背景在分布式系统中,数据库和缓存通常分别负责持久化数据和提供快速访问数据的功能。然而,由于系统的分布性和异步性,可能导致数据库和缓
- 两难!先更新数据库再删缓存?还是先删缓存再更新数据库?
sufu1065
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前言当我们在做数据库与缓存数据同步时,究竟更新缓存,还是删除缓存,究竟是先操作数据库,还是先操作缓存?本文带大家深度分析数据库与缓存的双写问题,并且给出了所有方案的实现代码方便大家参考。本篇文章主要内容数据缓存为何要使用缓存哪类数据适合缓存缓存的利与弊如何保证缓存和数据库一致性不更新缓存,而是删除缓存先操作缓存,还是先操作数据库非要保证数据库和缓存数据强一致该怎么办缓存和数据库一致性实战实战:先删
- 如何保证数据库和缓存双写一致性?
ღ᭄陽先生꧔ꦿ᭄
数据库缓存
前言如何保证数据库和缓存双写一致性,是面试中经常被问的一个技术问题,程序汪推荐大家有必要好好研究一波数据库和缓存(比如:redis)双写数据一致性问题,是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下,这个问题变得更加严重。我很负责的告诉大家,该问题无论在面试,还是工作中遇到的概率非常大,所以非常有必要跟大家一起探讨一下。今天这篇文章我会从浅入深,跟大家一起聊聊,数据库和缓存双写数据一致性问题
- 【Redis】Redis 进阶
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#04微服务核心redis
文章目录1.BigKey1.1MoreKey1.2BigKey2.缓存双写一致性更新策略2.1读缓存数据2.2数据库和缓存一致性的更新策略2.3canal实现双写一致性3.进阶应用3.1统计应用3.2hyperloglog3.3GEO3.4bitmap4.布隆过滤器5.Redis经典问题5.1缓存预热5.2缓存穿透5.3缓存击穿5.4缓存雪崩5.5问题总结6.Redis内存淘汰策略7.Redis分
- 修改数据时,先更新缓存还是数据库?
雁阵惊寒_zhn
一道面试题修改数据时,先更新缓存还是数据库?答:其实问题本身并没有标准答案,不同的场景有不一样的一致性要求,要求的越多,系统耗费的代价就越大,复杂度也越高。如果仅限于数据库和缓存两者之间操作先后顺序,那么最容易接受的应该先更新数据库,再删除缓存,这种策略叫做旁路缓存策略(CacheAsidePattern)。选择旁路缓存策略的原因其实对于数据库和缓存关系大体上有四种操作顺序:先更新数据库,再删除缓
- Redis(六)-缓存方案-一致性
进击的蚂蚁zzzliu
概述本节学习下“缓存+数据库”模型读写的一致性问题,比如,缓存中是否有可能被写入脏数据,策略的读写性能如何,是否存在缓存命中率下降的情况等等;1.CacheAside(旁路缓存)策略来考虑一种最简单的业务场景,同时更新数据库和缓存中数据,要如何做呢?1.1思路一写策略:先更新数据库,再更新缓存;读策略:读缓存,缓存缺失时查数据库并回写缓存;更新缓存.png这个思路在并发更新时会造成缓存和数据库中的
- 先写数据库还是先写缓存
JAVA前线
【架构】架构设计数据库缓存
关于维护一份数据是先写数据库,还是先写缓存的问题,很多朋友发表了自己的看法,本文来谈谈我的看法。我的结论非常清晰明确:先写数据库再写缓存。核心思想是数据库和缓存之间追求最终一致性,不追求强一致性。(1)在缓存作为提升系统性能手段的背景下,不需要保证数据库和缓存的强一致性。如果非要保证二者的强一致性,会增大系统的复杂度,完全没有必要(2)如果更新数据库成功,再更新缓存。此时存在两种情况:更新缓存成功
- Redis持久化,性能管理
木合杉
数据库redis数据库缓存
Redis高可用主要通过以下几种方式来实现:单机、主从复制、哨兵模式、和集群模式。这些方式都旨在提高系统的稳定性和可用性,特别是在面对服务器故障或其他问题时。持久化:在数据库和缓存系统中,持久化是指将数据保存在存储介质(通常是硬盘)上,以确保在系统重启或关闭时数据不会丢失。Redis作为一个内存数据库,也提供了持久化的机制,以防止数据在内存中丢失。在Redis中,主要有两种持久化方式:RDB持久化
- 大数据笔记(待续)
yangzex
笔记
mysql缓存技术数据库和缓存双写数据一致性问题常见的解决方案常见方案通常情况下,我们使用缓存的主要目的是为了提升查询的性能。大多数情况下,我们是这样使用缓存的:用户请求过来之后,先查缓存有没有数据,如果有则直接返回。如果缓存没数据,再继续查数据库。如果数据库有数据,则将查询出来的数据,放入缓存中,然后返回该数据。如果数据库也没数据,则直接返回空。这是缓存非常常见的用法。一眼看上去,好像没有啥问题
- 第十章 tornado
林圜围
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Python基础、函数、模块、面向对象、网络和并发编程、数据库和缓存、前端、django、Flask、tornado、api、git、爬虫、算法和数据结构、Linux、设计题、客观题、其他第十章tornado1.tornado中的gen.coroutine的作用?在Tornado框架中,`gen.coroutine`是用于定义协程(coroutine)的装饰器。协程是一种轻量级的并发编程的方式,它
- 第十二章 git
林圜围
python常见题2git
Python基础、函数、模块、面向对象、网络和并发编程、数据库和缓存、前端、django、Flask、tornado、api、git、爬虫、算法和数据结构、Linux、设计题、客观题、其他第十二章git1.你在公司如何做的协同开发?在公司进行协同开发时,有效的协作和团队配合是至关重要的。以下是一些建议,可以帮助公司更好地进行协同开发:###1.**版本控制系统(VCS):**使用版本控制系统(如G
- 第十三章 python之爬虫
林圜围
python常见题2python爬虫开发语言
Python基础、函数、模块、面向对象、网络和并发编程、数据库和缓存、前端、django、Flask、tornado、api、git、爬虫、算法和数据结构、Linux、设计题、客观题、其他第十三章爬虫1.写出在网络爬取过程中,遇到防爬问题的解决办法。在网络爬取过程中,可能会遇到防爬措施,网站为了防止被爬虫访问而采取一些手段。以下是一些常见的防爬措施以及相应的解决办法:###1.**User-Age
- 第十一章 python基础之api
林圜围
python常见题2pythonapi
Python基础、函数、模块、面向对象、网络和并发编程、数据库和缓存、前端、django、Flask、tornado、api、git、爬虫、算法和数据结构、Linux、设计题、客观题、其他第十一章api1.什么是webservice?Web服务(WebServices)是一种通过网络进行通信和交互的软件系统,允许不同计算机上的应用程序通过标准化的协议进行互操作。Web服务使用标准的互联网技术,通常
- 第十五章 Linux
林圜围
python常见题2linux运维服务器
Python基础、函数、模块、面向对象、网络和并发编程、数据库和缓存、前端、django、Flask、tornado、api、git、爬虫、算法和数据结构、Linux、设计题、客观题、其他第十五章Linux1.下面的linux命令中,那个不能显示出文件的内容A.tacB.moreC.headD.man在下面的Linux命令中,不能显示文件内容的是:D.`man``man`命令用于查看Linux系统
- 数据库和缓存双写一致性问题
ccy加油呀
数据库缓存数据库redis
目录前言1.常见方案2.先写缓存,再写数据库3.先写数据库,再写缓存3.1写缓存失败了3.1高并发下的问题3.2浪费系统资源4.先删缓存,再写数据库4.1高并发下的问题4.2缓存双删5.先写数据库,再删缓存6.删缓存失败怎么办?7.定时任务8.mq9.binlog前言数据库和缓存(比如:redis)双写数据一致性问题,是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下,这个问题变得更加严重。1.
- 如何保证数据库和缓存双写一致性?
丑基地
杂javaredis缓存分布式
数据库和缓存双写数据一致性问题,是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下,这个问题变得更加严重。一、简介一般情况下,使用缓存都是为了提升查询的性能(redis单机支持10万QPS),减轻DB访问压力。对于查询请求,引入缓存之后的流程通常如下:用户请求到达服务器,首先去缓存查询。如果缓存命中,直接返回;缓存没命中,下一步;去数据库查询,如果数据不存在,直接返回(是否缓存空值取决于实际业务
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活 
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin