3. MySQL -- 基础语法(二)

目录

DQL查询表中的数据

简单查询

查询表所有行和列的数据

查询指定列

指定列的别名进行查询

使用关键字AS

对列指定别名

具体操作：

清除重复值

查询指定列并且结果不出现重复数据

具体操作：

查询结果参与运算

某列数据和固定值运算

某列数据和其他列数据参与运算

具体操作

DQL条件查询

条件查询

为什么要条件查询

条件查询的语法

准备数据

比较运算符

具体操作：

逻辑运算符

具体操作：

in关键字

具体操作：

范围查询

like关键字

MySQL通配符

查询为空的列IS NULL

条件查询小结

DQL查询语句

排序

单列排序

组合排序

聚合函数

五个聚合函数

语法：

分组

having与where的区别

limit语句

给student3添加新的数据：

limit的作用：

LIMIT的使用场景：

---

DQL查询表中的数据

查询不会对数据库中的数据进行修改.只是一种显示数据的方式

简单查询

查询表所有行和列的数据

使用*表示所有列

 

 

查询指定列

查询指定列的数据,多个列之间以逗号分隔

-- 查询student表中的id 和name 列

select id,name from student;

 

指定列的别名进行查询

使用关键字AS

• 使用别名的好处： 可以对字段名使用别名，提高结果集可读性。也可以对表使用别名，一般用于多表查询。

对列指定别名

 

• 注：as可以省略

具体操作：

-- 查询student表中id 和name 列，id的别名为编号，name的别名为"姓名"

select id as 编号,name as 姓名 from student;

select id 编号,name 姓名 from student s;

清除重复值

查询指定列并且结果不出现重复数据

 

 

具体操作：

-- 查询学生来至于哪些地方

select * from student;


-- 去掉重复行

select distinct city from student;


-- 修改表结构，添加1列city varchar(20)

alter table student add city varchar(20);


-- 更新city

update student set city='广州' where id=1 or id=3;

 

查询结果参与运算

某列数据和固定值运算

 

某列数据和其他列数据参与运算

 

• 注意: 参与运算的必须是数值类型

具体操作

-- 修改student表结构,添加数学和英语成绩列

alter table student add math int, add english int;


select * from student;


-- 查询姓名、数学，将数学每个减10分

select name, math from student;


select name, math-10 数学 from student;


-- 查询所有列与math + english的和并使用别名”总成绩”

select *, math+english 总成绩 from student;

 

---

DQL条件查询

条件查询

为什么要条件查询

如果不指定条件，默认是返回表中所有的行。指定条件后，只返回符合条件的记录

 

条件查询的语法

准备数据

创建一个学生表，包含如下列：

CREATE TABLE student3 (
  id int,  -- 编号
  name varchar(20), -- 姓名
  age int, -- 年龄
  sex varchar(5),  -- 性别
  address varchar(100),  -- 地址
  math int, -- 数学
  english int -- 英语
);

INSERT INTO student3(id,NAME,age,sex,address,math,english) VALUES (1,'马云',55,'男','杭州',66,78),(2,'马化腾',45,'女','深圳',98,87),(3,'马景涛',55,'男','香港',56,77),(4,'柳岩',20,'女','湖南',76,65),(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL),(6,'刘德华',57,'男','香港',99,99),(7,'马德',22,'女','香港',99,99),(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65);

 

比较运算符

 

具体操作：

-- 查询math分数大于80分的学生

select * from student3 where math > 80;


-- 查询english分数小于或等于80分的学生

select * from student3 where english <= 80;


-- 查询age等于20岁的学生

select * from student3 where age = 20;


-- 查询age不等于20岁的学生，注：不等于有两种写法

select * from student3 where age != 20;

select * from student3 where age <> 20;

 

逻辑运算符

 

具体操作：

-- 查询age大于35且性别为男的学生(两个条件同时满足)

select * from student3 where age >35 and sex='男';


-- 查询age大于35或性别为男的学生(两个条件其中一个满足)

select * from student3 where age >35 or sex='男';


-- 查询id是1或3或5的学生

select * from student3 where id=1 or id=3 or id=5;

 

in关键字

 

具体操作：

-- 查询id是1或3或5的学生

select * from student3 where id in (1,3,5);


-- 查询id不是1或3或5的学生

select * from student3 where id not in (1,3,5);

 

范围查询

-- 查询english成绩大于等于77，且小于等于87的学生

select * from student3 where english between 77 and 87;

select * from student3 where english >=77 and english <=87;

 

like关键字

 

MySQL通配符

-- 查询姓马的学生

select * from student3 where name like '马%';


-- 查询姓名中包含'德'字的学生

select * from student3 where name like '%德%';


-- 查询姓马，且姓名有2个字的学生

select * from student3 where name like '马_';

 

查询为空的列IS NULL

-- 查询英文成绩为NULL的学生

select * from student3 where english is null;


-- 查询英语成绩不为NULL的学生

select * from student3 where english is not null;

 

条件查询小结

---

DQL查询语句

排序

• 准备数据：

CREATE TABLE student3 (

  id int,

  name varchar(20),

  age int,

  sex varchar(5),

  address varchar(100),

  math int,

  english int

);

INSERT INTO student3(id,NAME,age,sex,address,math,english) VALUES (1,'马云',55,'男','杭州',66,78),(2,'马化腾',45,'女','深圳',98,87),(3,'马景涛',55,'男','香港',56,77),(4,'柳岩',20,'女','湖南',76,65),(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL),(6,'刘德华',57,'男','香港',99,99),(7,'马德',22,'女','香港',99,99),(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65);

• 排序语法：

• 如果按姓名拼音顺序排序：

-- 按姓名排序，默认是utf8字符集先后顺序排序

select * from student3 order by name;


-- 如果按拼音，要指定为GBK的排序编码，只指定这一列临时按GBK编码排序

select * from student3 order by convert(name using gbk) asc;

 

 

单列排序

-- 查询所有数据,使用年龄降序排序

select * from student3 order by age desc;

 

 

组合排序

-- 查询所有数据大于20岁的学生,在年龄降序排序的基础上，如果年龄相同再以数学成绩升序排序

select * from student3 where age>20 order by age desc, math asc;

 

聚合函数

之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。聚合函数会忽略空值。

 

五个聚合函数

 

语法：

-- 查询学生总数
select count(id) from student3;

select count(english) from student3;

select count(*) from student3;


-- 查询年龄大于40的总数

select count(*) from student3 where age > 40;


-- 查询数学成绩总分

select sum(math) 数学总分 from student3;


-- 查询数学成绩平均分

select avg(math) 数学平均分 from student3;


-- 查询数学成绩最高分

select max(math) 数学最高分 from student3;


-- 查询数学成绩最低分

select min(math) 数学最低分 from student3;

 

分组

• GROUP BY怎么分组的？

将分组字段结果中相同内容作为一组，如按性别将学生分成2组。

GROUP BY将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用。

-- 按性别进行分组，求男生和女生数学的总成绩

select sum(math) 数学总成绩, sex from student3 group by sex;

• 效果如下：

实际上是将每组的math进行求和,返回每组统计的结果

• 注意：当我们使用某个字段分组,在查询的时候也需要将这个字段查询出来,否则看不到数据属于哪组的
• 查询男女各多少人

1. 查询所有数据,按性别分组。
2. 统计每组人数

-- 查询男女各多少人

-- 1)  查询所有数据,按性别分组。

select * from student3 group by sex;

-- 2)  统计每组人数

select count(*) 人数, sex from student3 group by sex;

• 查询年龄大于25岁的人,按性别分组,统计每组的人数

1. 先过滤掉年龄小于等于25岁的人。
2. 再分组。
3. 最后统计每组的人数

-- 查询年龄大于25岁的人,按性别分组,统计每组的人数

-- 1)  先过滤掉年龄小于等于25岁的人。

select * from student3 where age > 25;

-- 2)  再分组。

select * from student3 where age > 25 group by sex;

-- 3)  最后统计每组的人数

select count(*) , sex from student3 where age > 25 group by sex;

• 查询年龄大于25岁的人，按性别分组，统计每组的人数，并只显示性别人数大于2的数据

以下代码是否正确？

SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex WHERE COUNT(*) >2;

• 正确写法：

select count(*) , sex from student3 where age > 25 group by sex having count(*) > 2;

只有分组后人数大于2的`男`这组数据显示出来

 

having与where的区别

 

limit语句

给student3添加新的数据：

INSERT INTO student3(id,NAME,age,sex,address,math,english) VALUES
(9,'唐僧',25,'男','长安',87,78),
(10,'孙悟空',18,'男','花果山',100,66),
(11,'猪八戒',22,'男','高老庄',58,78),
(12,'沙僧',50,'男','流沙河',77,88),
(13,'白骨精',22,'女','白虎岭',66,66),
(14,'蜘蛛精',23,'女','盘丝洞',88,88);

limit的作用：

 

LIMIT是限制的意思，所以LIMIT的作用就是限制查询记录的条数。

-- 查询学生表中数据，从第3条开始显示，显示6条。

select * from student3 limit 2, 6;   -- 跳过2条，返回6条

LIMIT的使用场景：

 

分页：比如我们登录京东，淘宝，返回的商品信息可能有几万条，不是一次全部显示出来。是一页显示固定的条数。 假设我们一每页显示5条记录的方式来分页。

-- 第一页：跳过0条，显示5条。如果跳过0条记录，0可以省略

select * from student3 limit 0, 5;

select * from student3 limit 5;


-- 第二页：跳过5条，显示5条

select * from student3 limit 5, 5;


-- 第三页：跳过10条，显示5条。如果最后一页没有这么多记录，有多少条显示多少条

select * from student3 limit 10, 5;