Awesome-Fashion：较大规模公开的服装数据集

最近工作需要，整理了一波相对规模较大的衣服数据集，分享出来，如有漏缺请大家留言补充

DeepFashion

• DeepFashion包含超过800,000种不同的时尚图像
• DeepFashion数据集中的每个图像都标有50个类别，1,000个描述性属性，边界框和服装标记
• DeepFashion包含超过300,000个交叉姿势/跨域图像对(主要是卖家秀和买家秀的图像对)

链接：https://pan.baidu.com/share/init?surl=5FRFRo18aHDhmKXocfUS2w
提取码：mfwx

密码：
In-shop Clothes Retrieval Benchmark: mmlab_DeepFashion_inshop
Consumer-to-shop Clothes Retrieval Benchmark: mmlab_DeepFashion_consumer2shop
Fashion Landmark Detection Benchmark: mmlab_DeepFashion_fashionlandmarks

参考链接：https://blog.csdn.net/uncle_ll/article/details/83146050

DeepFashion2

• DeepFashion2 包含 49.1 万张图像，包含 13 种流行的服饰类别
• DeepFashion2数据集上定义了全面的任务，包括服饰检测和识别、标记和姿态估计、分割以及验证和检索。所有的这些任务都有丰富的标注支持。
• DeepFashion2总共有 87.3 万买家秀-卖家秀图像对，比 DeepFashion 大 3.5 倍

链接：https://drive.google.com/drive/folders/125F48fsMBz2EF0Cpqk6aaHet5VH399Ok
github：
https://github.com/switchablenorms/DeepFashion2
密码：发邮件给作者，作者会回复

FashionAI

阿里天池大赛数据集，这里只是标签属性数据集，bbox的数据我没找到链接。

链接（10G以内）：
https://en.myluo.cn/packages/fashionAI_attributes_test_a_20180222.tar
https://en.myluo.cn/packages/fashionAI_attributes_train_20180222.tar
https://en.myluo.cn/packages/warm_up_train_20180201.tar

ModaNet

图像规模5w左右，有详细的标注信息，物体框，分割掩码等。官方给的标注信息存在一些问题， annotation 和 image 会出现mismatch问题，这里建议从下面的建议链接里下载标注文件，这是别人修复好的。一开始从官方下载下来数据一看发现标注是完全乱的，有点坑爹
（笔者为了点数据容易吗#_#）
链接：

官方标注信息：https://github.com/eBay/modanet
建议链接：https://github.com/hrsma2i/modanet
图像（约40G）：http://vision.is.tohoku.ac.jp/chictopia2/photos.lmdb.tar
图像备用链接：https://s3-ap-northeast-1.amazonaws.com/kyamagu-public/chictopia2/photos.lmdb.tar