yael

yael是一个非常好的以图搜图的图像检索库，里面包含了很多算法。包括用来聚类的kmeans、gmm算法，还有聚合特征像向量的vlad、bof、fisher算法。现在记录下yael库配置的方法。 
1、下载相应的版本 
http://yael.gforge.inria.fr/gettingstarted.html 
并且解压$yael_v438 
2、根据官网上的介绍，安装yael需要提前一些依赖 
Blas and Lapack 
Python-dev 
swig 
这里前两个ubuntu版本默认安装过了，现在要手动安装swig库，该库的安装是比较简单的。 
http://www.cnblogs.com/riasky/archive/2013/12/20/3483641.html 
根据上面的链接方法一步步安装就可以了。 
3、安装完上面之后就可以进入到cd $yael_v438 
执行./configure.sh会创建一个makefile.inc文件

# generated by ./configure.sh 

CC=gcc

CFLAGS=-fPIC -Wall -g -O3 
LDFLAGS=-g -fPIC 

PYTHONCFLAGS = -I/usr/include/python2.7

YAELCONF=linux64
YAELCFLAGS=-I/opt/yael_v438
YAELLDFLAGS=-L/opt/yael_v438/yael -Wl,-rpath,/opt/yael_v438/yael -lyael


SWIG=swig -python

WRAPLDFLAGS=-shared
LAPACKLDFLAGS=/usr/lib/libblas.so.3gf /usr/lib/liblapack.so.3gf
LAPACKCFLAGS=-DFINTEGER=int

USEARPACK=no
ARPACKLDFLAGS=/usr/lib64/libarpack.so.2

USETHREADS=yes
THREADCFLAGS=-DHAVE_THREADS

SHAREDEXT=so
SHAREDFLAGS=-shared
YAELSHAREDFLAGS=-shared
#这三个设置是我根据自身需求设置的，如果不起用Numpy在运行例子时候会报错
USENUMPY=yes 
NUMPYCFLAGS=/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
NUMPYSWIGFLAGS=-DHAVE_NUMPY


USEOPENMP=yes
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4、直接make就好了