MySQL性能优化初始，优化查询，步步紧逼，向数据库更深处进军

最近一直在为大家更新MySQL相关学习内容，可能有朋友不懂MySQL的重要性。在程序，语言，架构更新换代频繁的今天，MySQL 恐怕是大家使用最多的存储数据库了。由于MySQL的优化范围较广，从软件到硬件，从配置到应用，无法一一道来。

大量信息的存储和查询都会用到MySQL，因此它的优化就对系统性能提升就尤为重要了。

MySQL性能优化就是通过合理安排资源，调整系统参数使MySQL运行更快、更节省资源。MySQL性能优化包括查询速度优化、数据库结构优化、MySQL服务器优化等。今天，小编就和大家一起来分享下MySQL性能优化。

 

优化简介

优化MySQL数据库是数据库管理员和数据库开发人员的必备技能。MySQL优化，一方面是找出系统的瓶颈，提高MySQL数据库整体的性能；另一方面需要合理的结构设计和参数调整，以提高用户操作响应的速度；同时还要尽可能节省系统资源，以便系统可以提供更大负荷的服务。本节将为大家介绍优化的基本知识。

MySQL数据库优化是多方面的，原则是减少系统的瓶颈，减少资源的占用，增加系统的反应速度。例如，通过优化文件系统，提高磁盘IO的读写速度；通过优化操作系统调度策略，提高MySQL在高负荷情况下的负载能力；优化表结构、索引、查询语句等使查询响应更快。

在MySQL中可以使用SHOWSTATUS语句查询一些MySQL数据库的性能参数。SHOW STATUS语句语法如下：

SHOW STATUS LIKE 'value';

其中，value是要查询的参数值，一些常用的性能参数如下：

• Connections: 连接MySQL服务器的次数。
• Uptime: MySQL 服务器的上线时间。
• Slow_ queries: 慢查询的次数。
• Com select: 查询操作的次数。
• Com_ insert: 插入操作的次数。
• Com_ update: 更新操作的次数。
• Com_ delete: 删除操作的次数。

优化查询

查询是数据库中最频繁的操作，提高查询速度可以有效地提高MySQL数据库的性能。本节将为大家介绍优化查询的方法。

分析查询语句

通过对查询语句的分析，可以了解查询语句的执行情况，找出查询语句执行的瓶颈，从而优化查询语句。MySQL中提供了EXPLAIN语句和DESCRIBE语句，用来分析查询语句。本小节将为大家介绍使用EXPLAIN语句和DESCRIBE语句分析查询语句的方法。

EXPLAIN语句的基本语法如下：

EXPLAIN [ EXTENDED] SELECT select options

使用EXTENED关键字，EXPLAIN 语句将产生附加信息。select _options 是SELECT语句的查询选项，包括FROM WHERE子句等。

执行该语句，可以分析EXPLAIN后面的SELECT语句的执行情况，并且能够分析出所查询的表的一些特征。

使用EXPLAIN语句来分析1个查询语句，执行如下语句：

 

下面对查询结果进行解释。

1、id: SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号。

2、select_ type: 表示SELECT语句的类型。它可以是以下几种取值:

• SIMPLE表示简单查询，其中不包括连接查询和子查询;
• PRIMARY表示主查询，或者是最外层的查询语句;
• UNION表示连接查询的第2个或后面的查询语句;
• DEPENDENT UNION,连接查询中的第2个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询;
• UNION RESULT，连接查询的结果;
• SUBQUERY， 子查询中的第1个SELECT语句;
• DEPENDENT SUBQUERY，子查询中的第1个SELECT，取决于外面的查询;
• DERIVED， 导出表的SELECT (FROM子句的子查询)。

3、table: 表示查询的表。

type: 表示表的连接类型。下面按照从最佳类型到最差类型的顺序给出各种连接类型。

system

该表是仅有一行的系统表。这是const连接类型的一个特例。

const

数据表最多只有一个匹配行，它将在查询开始时被读取,并在余下的查询优化中作为常量对待。const表查询速度很快因为它们只读取一次。const用于使用常数值比较PRIMARYKEY或UNIQUE索引的所有部分的场合。

在下面的查询中，tbl_ name 可用于const表：

SELECT * from tbl name WHERE primary key=1 ;
SELECT* from tbl name
WHERE primary key part1=1AND primary key_ part2=2 ;

range

只检索给定范围的行，使用一一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引。key_len 包含所使用索引的最长关键元素。

当使用=、<、>、>=、<、<=、IS NULL、<>、BETWEEN或者IN操作符，用常量比较关键字列时，类型为range。

下面介绍几种检索指定行情况:

 

index

该连接类型与ALL相同，除了只扫描索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。

ALL

对于前面的表的任意行组合，进行完整的表扫描。如果表是第一一个没标记const的表，这样不好，并且在其他情况下很差。通常可以增加更多的索引来避免使用ALL连接。

• possible_ keys: 指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查WHERE子句看它是否引用某些列或适合索引的列来提高查询性能。如果是这样，可以创建适合的索引来提高查询的性能。
• key：表示查询实际使用到的索引，如果没有选择索引，该列的值是NULL要想强制MySQL使用或忽视possible_ keys 列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX. USE INDEX或者IGNORE INDEX.参见SELECT语法。
• key_len：表示MySQL选择的索引字段按字节计算的长度，如果键是NULL，则长度为NULL。注意通过key_ len 值可以确定MySQL将实际使用一个多列索引中的几个字段。
• ref: 表示使用哪个列或常数与索引一起来查询记录。
• rows:显示MySQL在表中进行查询时必须检查的行数。
• Extra:表示MySQL在处理查询时的详细信息。DESCRIBE语句的使用方法与EXPLAIN 语句是一样的，并且分析结果也是一样的。

DESCRIBE语句的语法形式如下:

DESCRIBE SELECT select_ options

DESCRIBE可以缩写成DESC。

索引对查询速度的影响

MySQL中提高性能的一个最有效的方式就是对数据表设计合理的索引。索引提供了高效访问数据的方法，并且加快查询的速度，因此，索引对查询的速度有着至关重要的影响。使用索引可以快速地定位表中的某条记录，从而提高数据库查询的速度，提高数据库的性能。

如果查询时没有使用索引，查询语句将扫描表中的所有记录。在数据量大的情况下，这样查询的速度会很慢。如果使用索引进行查询，查询语句可以根据索引快速定位到待查询记录，从而减少查询的记录数，达到提高查询速度的目的。

 

使用索引查询

索引可以提高查询的速度。但并不是使用带有索引的字段查询时，索引都会起作用。使用索引有几种特殊情况，在这些情况下，有可能使用带有索引的字段查询时，索引并没有起作用，下面重点介绍这几种特殊情况：

• 使用LIKE关键字的查询语句
• 使用多列索引的查询语句
• 使用OR关键字的查询语句

优化子查询

MySQL从4.1版本开始支持子查询，使用子查询可以进行SELECT语句的嵌套查询，即一个SELECT查询的结果作为另一个SELECT语句的条件。子查询可以一次性完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作。子查询虽然可以使查询语句很灵活，但执行效率不高。

执行子查询时，MySQL需要为内层查询语句的查询结果建立一个临时表。然后外层查询语句从临时表中查询记录。查询完毕后，再撤销这些临时表。因此，子查询的速度会受到一定的影响。如果查询的数据量比较大,这种影响就会随之增大。

在MySQL中，可以使用连接(JOIN) 查询来替代子查询。连接查询不需要建立临时表，其速度比子查询要快，如果查询中使用索引的话，性能会更好。连接之所以更有效率，是因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成查询工作。

以上就是小编今天为大家整理的MySQL优化查询，后边会陆续为大家优化数据库结构、优化MySQL服务器等学习内容，想要和小编一起学习进步的朋友们，给小编点波关注哦~~~