OpenVino (三） tensorflow yolo3 同步/异步 实战

环境：

1. python3.7 / anacoda3
2. tensorflow 1.14
   networkx>=1.11,<2.4
   numpy 1.16.
   defusedxml>=0.5.0
3. openvino (python) 2019 - R3
4. opencv4.0

 

一、下载yolo3.weight与coco.names

以coco数据集训练的权重文件为例。

下载coco.names。

下载yolov3.weights或者yolov3-tiny.weights。（非tiny选输入为416*416)

ps:如果是转换自己训练的数据集，则将coco.names和yolov3.weights替换成自己相应的文件就可以了。

 

二、转换下载源码

git clone https://github.com/mystic123/tensorflow-yolo-v3.git
cd tensorflow-yolo-v3

三、从Darknet模型转换成Tensorflow模型（cmd管理员执行噢!!）