ch04 Julia图像裁剪、缩放和旋转

using Images,ImageView

img = load("lighthouse.png");
print(size(img));

结果：

(512, 768)

names(ImageTransformations)

结果：

10-element Array{Symbol,1}:
 :ImageTransformations
 :InvWarpedView
 :WarpedView
 :center
 :imresize
 :imrotate
 :invwarpedview
 :restrict
 :warp
 :warpedview

图像裁剪

方法1：

cropped_img = img[100:400,100:600];
save("cropped_img.jpg",cropped_img);
# 显示图像
cropped_img

结果：

方法2：

cropped_img_view = view(img,250:350,350:550);
save("cropped_img_view.jpg",cropped_img_view);
cropped_img_view

结果：

图像尺度变换（图像放大缩小）

例：指定图像高宽(H,W)来调整图像大小

# 指定图像高宽(H,W)来调整图像大小
resized_img = imresize(img,(256,384));
resized_img

结果：

例：通过比例参数调整图像大小

# 通过比例参数调整图像大小
scale_percentage = 0.5
new_size = round.(Int,size(img).*scale_percentage)
resized_img1 = imresize(img,new_size)

结果：

例：通过指定图像宽度调整图像大小

# 通过指定图像宽度调整图像大小
new_width = 300
scale_percentage = new_width /size(img)[2]
new_size = round.(Int,size(img).*scale_percentage)
resized_img2 = imresize(img,new_size)

结果：

例：图像缩小一倍

# 图像高缩小一倍
resized_img3 = restrict(img,1)
# 图像宽缩小一倍
resized_img4 = restrict(resized_img3,2)
mosaicview(resized_img3,resized_img4;nrow=1, rowmajor=true)

结果：

图像旋转

# 图像旋转（采用双线性插值）
rotated_img1 = imrotate(resized_img1,pi/4);
# 图像旋转并保存图像原来尺寸
rotated_img2 = imrotate(resized_img1,pi/4,axes(resized_img1));
# 图像旋转空白区域填充红色
Constant = RGB(1,0,0)
rotated_img3 = imrotate(resized_img1,pi/4,Constant);
# 图像显示
mosaicview(resized_img1,rotated_img1,rotated_img2,rotated_img3;fillvalue=RGB(1,1,1), npad=2, nrow=2, rowmajor=true)

结果：

例：获取图像中心点的位置

# 指定图像高宽(H,W)来调整图像大小
resized_img = imresize(img,(257,385));
#获取图像中心点的位置
println(typeof(center(resized_img)))
centered = center(resized_img)

结果：

2-element StaticArrays.SArray{Tuple{2},Float64,1,2} with indices SOneTo(2):
 129.0
 193.0

例：

# 图像旋转
using CoordinateTransformations
resized_img = imresize(img,(257,385));
tfm = LinearMap(RotMatrix(-pi/4))
println(RotMatrix(-pi/4))
println(tfm)
img = warp(resized_img,tfm)

结果;

[0.7071067811865476 0.7071067811865475; -0.7071067811865475 0.7071067811865476]
LinearMap([0.7071067811865476 0.7071067811865475; -0.7071067811865475 0.7071067811865476])

例：查看图像旋转或平移后的像素在轴上的范围

println("原图",axes(resized_img))
# 图像旋转
tfm = recenter(RotMatrix(-pi/4), center(resized_img))
#println(tfm)
imgw = warp(resized_img, tfm)
println("图像旋转后",axes(imgw))
# 图像平移
using OffsetArrays
tfm = Translation(50, 50)
println(tfm)
imgw = warp(resized_img, tfm)
save("imgw.png",imgw)
println("图像平移后",axes(imgw))

结果：

原图(Base.OneTo(257), Base.OneTo(385))
图像旋转后(-98:356, -34:420)
Translation(50, 50)
图像平移后(-49:207, -49:335)