- Python实现图像处理的快速傅里叶变换(FFT)或离散余弦变换(DCT)
闲人编程
图像处理图像处理python计算机视觉FFTDCT傅里叶离散余弦变换
目录Python实现图像处理的快速傅里叶变换(FFT)或离散余弦变换(DCT)一、引言1.1图像处理简介1.2快速傅里叶变换与离散余弦变换简介1.3本文目标与结构二、理论背景与数学原理2.1快速傅里叶变换(FFT)介绍2.2离散余弦变换(DCT)介绍2.3两者的应用领域与区别三、算法实现3.1快速傅里叶变换(FFT)实现3.1.1使用Python实现FFT3.1.2图像的频域处理3.2离散余弦变换
- 信号处理算法:快速傅里叶变换(FFT)_(2).FFT算法的原理与实现
kkchenkx
信号处理技术仿真模拟信号处理算法
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- 快速傅里叶变换(FFT)是什么?
Yashar Qian
信号处理快速傅里叶变换
快速傅里叶变换(FFT)是什么?快速傅里叶变换(FFT)本质上是一种极其高效的算法,用来计算**离散傅里叶变换(DFT)**及其逆变换。它是数字信号处理、科学计算和工程应用中最重要的算法之一。要理解FFT,先理解它要解决的问题:离散傅里叶变换(DFT)是什么?DFT全称:**DiscreteFourierTransform(离散傅里叶变换)想象你有一段数字化的信号(比如一段音频采样、图像像素数据、
- Fast Image Deconvolution using Hyper-Laplacian Priors论文阅读
青铜锁00
#退化论文阅读论文阅读图像处理
FastImageDeconvolutionusingHyper-LaplacianPriors1.论文的研究目标与实际意义2.论文的创新方法2.1核心框架:交替最小化(AlternatingMinimization)2.2x子问题:频域FFT加速2.3w子问题:高效求解的核心创新2.3.1问题形式2.3.2查找表法(LUT)2.3.3解析解法(特定α\alphaα)2.3.4通用α\alphaα
- VC++实现的快速傅里叶变换频谱分析软件
直推小新
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:基于VC++和MFC的频谱分析程序通过快速傅里叶变换(FFT)技术,将时域信号转换至频域,实现对导入文本或Excel数据的离散谱分析。用户可通过图形界面轻松导入数据,选择分析选项并查看结果。程序利用FFT高效地计算频域数据,并通过图表展示信号频率成分。此分析工具适用于音频处理、通信、医学成像和机械故障诊断等领域。1.VC++和MFC框架介绍1.1VC++的发展
- Python实现快速傅里叶变换(FFT)
haodawei123
工作总结
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#采样点选择1400个,因为设置的信号频率分量最高为600赫兹,根据采样定理知采样频率要大于信号频率2倍,所以这里设置采#样频率为1400赫兹(即一秒内有1400个采样点,一样意思的)x=np.linspace(0,1,1400)#设置需要采样的信号,频率分量有180,390和600y=7np.sin(2np.p
- 深入Python:实现FFT与DFT
weixin_42668301
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:快速傅里叶变换(FFT)和离散傅里叶变换(DFT)是处理时域信号转换到频域的数字信号处理核心工具。本课程深入介绍FFT与DFT的原理及Python实现,涵盖从基本概念到使用numpy库进行信号处理的实战应用。学生将学习如何使用Python中的numpy库来执行DFT,掌握通过Cooley-Tukey算法实现的FFT来高效处理大型数据集。通过实际案例,理解如何分
- ArduinoFFT库版本差异导致峰值频率提取问题分析
尤颖贝Dora
ArduinoFFT库版本差异导致峰值频率提取问题分析arduinoFFTFastFourierTransformforArduino项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/arduinoFFT问题背景在使用ArduinoFFT库进行音频频率分析时,用户报告了不同版本间的兼容性问题。具体表现为:在使用ArduinoNano和MAX9814麦克风进行音频采样时,
- 工业物联网(IIoT)高保真架构案例
深山技术宅
物联网物联网架构数据库
以下是为您精心设计的工业物联网(IIoT)高保真架构案例,涵盖底层设备接入、边缘计算、云边协同及安全体系,全部基于真实工业场景提炼,附带技术决策要点和雷区警示:案例一:钢铁厂轧机预测性维护系统架构拓扑云端边缘层设备层ProfinetModbusTCPS7-300MQTTIIoT平台时序数据库数字孪生体维护工单系统边缘计算节点实时计算引擎FFT频谱分析温度场重建异常检测模型边缘网关轧机振动传感器红外
- 革新引擎调校:第三代高精度爆震监测系统重塑性能边界
Triv2025
爆震监测系统CAN总线记录多核DSP处理数据分析引擎调校工业级防水气缸独立增益
在竞技级引擎调校领域,毫秒级的爆震信号决定成败。新一代PLEXKNOCKMONITORV3发动机爆震分析仪,爆震监测系统以多核DSP架构、气缸级动态分析及实时FFT技术,将振动信号转化为可视化数据图谱,为工程师提供超越传统阈值的诊断维度。一、核心突破▍纳米级振动捕获44kHz高频采样率精准抓取燃烧室压力波动专用音频DSP芯片实现背景噪声动态滤波(信噪比提升300%)▍三维爆震建模独创3D动态阈值算
- MySQL 8.0的数据库root用户默认无法远程登录,需要修改root的远程授权
banzhenfei
数据库mysqladb
mysql>grantallprivilegeson.to‘root’@‘%’;ERROR1410(42000):YouarenotallowedtocreateauserwithGRANTmysql>usemysql;ReadingtableinformationforcompletionoftableandcolumnnamesYoucanturnoffthisfeaturetogetaqui
- TI 毫米波雷达走读系列—— 3DFFT及测角
雷达爆破手
mmWaveRadar毫米波雷达嵌入式硬件AWR/IWR系列单片机
TI毫米波雷达走读系列——3DFFT及测角测角原理——角度怎么测测角公式——角度怎么算相位差测角基本公式为什么是3DFFT1.空间频率与角度的对应关系2.FFT的数学本质:离散空间傅里叶变换测角原理——角度怎么测本节内容解决角度怎么测的问题,首先要根据测角的场景对测角过程进行建模。测角模型的第一个前提是前方目标距离雷达较远(远场),这样目标的反射波是到达雷达阵前是可以近似成一个平行波面,即反射波到
- FFT+LDPC
fpga和matlab
MATLAB板块4:编码译码
ticcloseallclearallclc%ミLDPCHonePerCol=3;onePerRow=6;coderate=(onePerRow-onePerCol)/onePerRow;%gallagerLDPC痻皚k=100;H1=zeros(k,k*onePerRow);fori=1:kH1(i,(i-1)*onePerRow+1:i*onePerRow)=ones(1,onePerRo
- 傅里叶变换原理与scipy.fft模块应用(九)
WHCIS
SciPyscipy算法python
引言傅里叶变换是信号处理和分析领域中最为强大的数学工具之一。它能够将信号从时域(随时间变化的表示)转换到频域(频率成分的表示),从而帮助我们从不同角度理解信号的特性。傅里叶变换在信号处理、图像处理、通信工程、谱分析等领域有着广泛的应用。本教程将深入探讨傅里叶变换的数学基础,详细介绍scipy.fft模块中主要函数的使用方法,对比时域和频域分析的实现差异,并通过实际案例演示频谱分析与滤波的工程实践方
- 基于51单片机的云梯逃生控制系统proteus仿真
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51单片机proteus单片机
地址:https://pan.baidu.com/s/1ElsdTk27emXUPfK9iWFftQ提取码:1234仿真图:芯片/模块的特点:AT89C52/AT89C51简介:AT89C51是一款常用的8位单片机,由Atmel公司(现已被Microchip收购)生产。它基于标准的8051内核,并在此基础上进行了一些增强和改进。以下是AT89C51芯片的详细介绍:主要特性:内核:基于标准的8051
- 频域圆形区域划分+可视化
super春卷
图像处理
频域圆形区域划分+可视化一、简单说明 这是之前写的一部分创新性代码,现在整理讲解一下。 首先,通过FFT(快速傅里叶变化)进行频域分析是一般性的常规操作,通过频域的频域特征分析图像整体或是图像分块之后的小图像块,计算幅度谱最高值、均值或是标准差,可以去反映振动程度/振动强度/频域特征。 (这里补一下对于频谱和幅度谱的理解,简单来说,傅里叶变化将空间中的二维坐标点变为频谱中的频点,频点坐标(u
- 学习笔记-Windows-LOL
C-haidragon
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Windows-LOLLivingOffTheLand免责声明本文档仅供学习和研究使用,请勿使用文中的技术源码用于非法用途,任何人造成的任何负面影响,与本人无关.相关文章GetReverse-shellviaWindowsone-linerWhatAreLOLBinsandHowDoAttackersUseTheminFilelessAttacks?-CynetWindows文件下载执行的15种姿
- 机器学习笔记:时域和频域变换
灰暗世界%
机器学习笔记机器学习笔记人工智能
加窗操作使用内置的STFT/ISTFT接口这种方法利用torch.stft(内部采用rfft)和torch.istft完成变换,同时借助加窗(例如Hann窗)保证帧内加窗并采用重叠相加(常用50%重叠)实现完美重构。窗口长度可以灵活设置,例如64或32。这种方式利用了PyTorch内置的STFT与ISTFT函数,它们内部使用了rfft/irfft,同时支持加窗并且能够保证重构出的信号长度与输入一致
- 【重要】【程序】 使用VOFA+进行PID调试
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使用VOFA+进行PID调试1.VOFA+是啥简单地来说,VOFA+是一个超级串口助手,除了可以实现一般串口助手的串口数据收发,它还可以实现数据绘图(包括直方图、FFT图),控件编辑,图像显示等功能。使用VOFA+,可以给我们平常的PID调参等调试带来方便,还可以自己制作符合自己要求的上位机,为嵌入式开发带来方便。这个是VOFA+的官网VOFA+|VOFA+。2.如何使用VOFA+调试PID2.1
- python波形图librosa_librosa语音信号处理
weixin_39625468
librosa是一个非常强大的python语音信号处理的第三方库,本文参考的是librosa的官方文档,本文主要总结了一些重要,对我来说非常常用的功能。学会librosa后再也不用用python去实现那些复杂的算法了,只需要一句语句就能轻松实现。先总结一下本文中常用的专业名词:sr:采样率、hop_length:帧移、overlapping:连续帧之间的重叠部分、n_fft:窗口大小、spectr
- 实现波形实时显示_LabVIEW实例,如何编程实现一个虚拟FFT分析仪
温融冰
实现波形实时显示
LabVIEW又称为G语言,简单易学、形象直观,采用图形化的编程方式,是专为测试、测量和控制应用而设计的系统工程软件。因此,LabVIEW软件在数据仿真、信号分析处理方面有着得天独厚的优势。本文以一个具体实例,演示在LabVIEW中如何实现一个虚拟的FFT分析仪设计,包括采样信号的仿真、频域的FFT分析及数据结果的图形显示等功能。这个例子也刚好对应了一个虚拟仪器所具有的三个基本组成环节的实现,即在
- tremux 安装 tensorflow python3.7过程及问题
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工具技巧tremuxtremuxtremuxtensorflowtensorflow.whlisnotasupportedwheelonth
tremuxtensorflow第一步、依次执行以下命令,含义不解释了[忘记哪里复制的我的机器执行没有问题]。注意循序第二步、安装tensorflow第一步、依次执行以下命令,含义不解释了[忘记哪里复制的我的机器执行没有问题]。注意循序pipinstallBeautifulSoup4requestspkginstallinstallclangpythonpython-devfftwlibzmqli
- 多节点多 GPU:大规模使用 NVIDIA cuFFTMp FFT
技术瘾君子1573
人工智能多节点多GPU并行计算AIHPC
早在2022年1月27日,NVIDIA就发布了cuFFTMp抢先体验(EA)。cuFFTMp是cuFFT的多节点、多进程扩展,使科学家和工程师能够在百万兆次级算力平台上解决具有挑战性的问题。FFT(快速傅里叶变换)广泛应用于各种领域,从分子动力学、信号处理、计算流体动力学(CFD)到无线多媒体和机器学习应用。借助cuFFTMp,NVIDIA现在不仅支持单个系统中的多个GPU,还支持跨多个节点的多个
- python为什么import不了_为什么import在这里不起作用?
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我正在构建numpy,不知道他们为什么使用here中的相关导入。为什么他们使用相对进口而不是直接进口,比如进口fft。在我以为直接导入可以工作,所以克隆它并将源line197更改为importfft,但它不起作用。它抛出的错误为ImportError:Nomodulenamedfft所以我模拟了一个类似的环境,看看为什么它不起作用。我在里面创建了模块(mod1)和另一个模块(mod2)。从mod1
- 板凳-------在MYSQL中导入cookbook.sql文件(一)
fengye207161
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参考资料:GitHub项目:svetasmirnova/mysqlcookbookCSDN博客:https://blog.csdn.net/u011868279/category_11645577.html建库:mysql>usemysqlReadingtableinformationforcompletionoftableandcolumnnamesYoucanturnoffthisfeatur
- 歌曲《忘尘谷》基于C语言的歌曲调性检测技术解析
109702008
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引言在音乐分析与数字信号处理领域,自动检测歌曲调性是一项基础且关键的任务。本文以C语言为核心,结合音频处理库(libsndfile)和快速傅里叶变换库(FFTW),探讨如何实现调性检测,并通过实际案例《忘尘谷》分析程序结果与简谱标记的差异。一、技术实现流程1.音频输入与解码支持格式:通过libsndfile库读取WAV等无损格式音频文件。代码示例:#includeSNDFILE*file;SF_I
- Python_FFT
夭夭耀
Python小操作python
简单记录一下,免得到时候又去四处找代码。这部分代码是我朋友写的,在这推荐一下他的博客:叮叮当当sunny很强的一位小伙伴,感兴趣的朋友可以看看。上代码:importnumpyasnpfromscipy.fftpackimportfftdefFFT(data,Fs):n=len(data)ifn%2!=0:n-=1#data=data[range(0,n)]#由于要进行取半处理,所以将n与2取余da
- 快速傅里叶变换python_FFT快速傅里叶变换的python实现过程解析
weixin_39771987
快速傅里叶变换python
FFT是DFT的高效算法,能够将时域信号转化到频域上,下面记录下一段用python实现的FFT代码。#encoding=utf-8importnumpyasnpimportpylabaspl#导入和matplotlib同时安装的作图库pylabsampling_rate=8000#采样频率8000Hzfft_size=512#采样点512,就是说以8000Hz的速度采512个点,我们获得的数据只有
- 【数字信号处理】一文讲清FFT(快速傅里叶变换)
观千剑而识器
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目录快速傅里叶变换(FastFourierTransform,FFT)FFT的背景快速傅里叶变换(FastFourierTransform,FFT)DFT的数学表达实际计算重要性和应用频谱泄露、频谱混叠奈奎斯特采样定理参考链接快速傅里叶变换(FastFourierTransform,FFT)FFT的背景1、为什么要时域→频域频率?50Hz+频率120Hz正弦波信号叠加,再叠加一些随时间变换的干扰信
- 2、实验室测控系统 - /自动化与控制组件/lab-monitoring-system
地上一の鹅
工业应用组件库信息可视化数据分析前端javascript
76个工业组件库示例汇总实验室测控系统开发组件这是一个专为实验室设备数据采集与分析设计的可视化测控系统组件。采用工业风格界面设计,提供了丰富的动态数据展示与分析功能,可应用于各类实验室环境中的设备监控和数据处理。功能特点多设备管理与控制:支持多种测量设备的状态监控和控制管理实时数据可视化:提供动态更新的数据图表,直观展示各传感器数据变化数据分析工具:内置FFT分析、统计分析和趋势分析等常用数据分析
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
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b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
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对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
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若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
bit1129
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1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
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}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
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oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
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jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
yum loca
- JPA之JPQL(三)
frank1234
ormjpaJPQL
1 什么是JPQL
JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
@Test
public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件:
rpm -qa|grep mysql
去http://dev.mysql.c
- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要