产品学习--用户分析方式

1：定性分析：

定性研究是探索性的研究，致力于定性地确定用户需求，它有助于设计师在设计初期构建想法，然后再用定量方法完善和测试。

从广义上讲，定性方法是非结构化的、主观的、科学性较差的研究方法。对于定性研究，往往样本量较小，用于直接收集用户的某些行为和使用习惯。

本文将会介绍三种定性研究方法：用户访谈、情境访谈和卡片分类法。

1. 用户访谈
结构化访谈：访问者提问一系列的结构化问题，然后比较不同受访者的回答；
半结构化访谈：访问者采用更松散的访谈方式，更类似普通的聊天。
2. 情境访谈
情境访谈是一种半结构化访谈方式，访问者在用户的工作或者生活环境中与受访者交流，以确定受访者使用产品的操作行为和感受。
情境访谈遵从以下四个原则：
情境：访谈在用户的工作或生活场所中进行，这提供了体验典型工作条件、现有解决方案以及用户痛点的机会；
伙伴：研究人员和用户一起工作来理解用户的工作流程和使用的工具；
交流：通过与用户分享研究人员的观察和见解，用户有机会解释或扩展研究人员的发现；
指导：研究人员能在用户操作过程中，给予用户与某项任务强相关的指导。
情境访谈的优点，是可以在用户的实际工作环境和实际操作中，观察用户的使用习惯、需求和痛点。
3.卡片分类法
卡片分类法是建立信息架构的有效方法。卡片分类法由把单词或短语写在不同的卡片上而命名。注意确保卡片顺序打乱，确保不会对用户行为造成影响。让受访者单独或集体地将卡片进行逻辑分组。通过要求受访者命名各个分组，可以发现用于导航标签的单词或同义词。尽管有在线工具支持线上的卡片分类练习，但观察和倾听用户的辩论分组可以给你提供有价值的信息，让你了解用户的思考方式。

2：定量分析：

定量研究主要是为了测试和验证假设。

从广义上讲，定量方法往往是结构化的、客观的、可衡量的、更有科学性的。定量研究往往需要较大的样本量，间接地收集了用户的行为和态度。

这里将讨论三种定量分析方法：问卷调查、数据分析、A/B测试；
1.问卷调查
问卷调查是收集更多信息的有效手段，但通常不太讨人喜欢，如果条件允许，尽可能在问卷调查之前先进行用户访谈。

问卷调查通常是远程进行的，缺乏采访者和被采访者之间的互动。因此，仅仅通过问卷调查，容易遗漏用户的某些有趣行为。通常用户实际做的才是真实情况，而不是他们所说的或者填写在问卷上的。

问卷调查需要尽可能多的用户参与进来，此外，尽量使用纸质加粗样式的调查问卷，而不是电子问卷，纸质填写是更直接的方式。问卷调查的问题一定是经过精挑细选的，与其问题多而杂，不如少而精。最后，问卷的设计也很重要，精美的问卷设计能提高用户的兴趣，提高问卷的完成率。
2.数据分析
对于验证假设，数据分析是必不可少的步骤。

我们很幸运地掌握了大量数据，Google Analytics能让我们轻松、快速地查看网站流量并生成报告。当团队成员发生争执时，数据分析能增强说服力，帮助决策。当你在定性研究阶段完成了设计之后，可以很容易地查看UV、PV、数据漏斗等关键指标，继而对后续的产品设计和迭代提供依据。
3:A/B test
A/B测试用于比较验证多种想法。顾名思义，A/B测试用于比较两个相似的版本，通常除了一个可能影响用户行为的变量之外，其他条件都是相同的。当样本量很大时，A/B测试的效果显著。

A/B测试不只用于视觉设计，还可以用于文案话术。例如，您可能需要测试一个行为召唤按钮，文案写为“Start your free 30-day trial”，还是“Start my free 30-day trial”。在这个例子中，通过将话术从“your”改为“my”，按钮点击率提高了90%。
换句话说也就是两个方案都开放给两拨目标用户,进行测试对比,但要注意的是只能是小功能，成本问题。

3.一些小技巧

1.测试对象和测试技巧一样重要，开始测试之前，先对用户进行筛选，确保他们是产品的目标用户。
2.在设计访谈问题和问卷调查时，要从定性和定量两个方面考虑，二者都很重要。定性问题是开放式的，比如“你希望如何改进方案？”；定量问题是明确的是或否，比如“你使用这个功能吗？”。
3.当与一群受访者合作时，要警惕从众心理。如果某个小组或某位受访者固执己见，那么可能会影响到其他的受访者。建立机制以确保每个人都有发言权。
4.在选择研究方法时，重要的是定性方法和定量方法的结合使用：定性方法增强洞察力；定量方法用于测试假设。
5.最重要的是充分利用这些研究结果。使用研究方法的目的是验证假设和猜想，寻找改善产品的方向。如果对收集到的资料和数据不进行任何分析，那么前面的所有努力都没有意义。

三角测试是将多个研究方法中的多个研究点相结合，从而提高结论的准确性。