2020，我们还有必要转行去做数据分析师吗？

2020，我们还有必要转行去做数据分析师吗？

随着大数据技术在各行各业应用的越来越广，数据驱动智能产品和精细化运营已经成为企业经营的制胜法宝，相应地，数据分析师这个岗位也越来越受到关注。2020年，还能转行数据分析师吗？

答案是，后互联网时代，企业的数字化转型已经成为必由之路，企业由数据驱动，工作需要数据思维，结论先行，数据跟上，人人都是数据分析师！

当餐馆扫码下单，机器人送餐，刷脸支付完成时，当机场、火车站安检开了人脸识别通道，当ETC已经在取代人工岗亭，当智能客服取代了人工客服，甚至连外卖小哥也面临无人配送的挑战时……

信息革命已经来了，数据驱动的产品越来越多智能化，智能设备逐步取代人类，成为我们社会的一个组成部分。在这样的一个大趋势下，未来每一个人的工作都会与智能化的设备有交集，而这所谓的“交集”正是由数据组成的，数据成为了人与设备之间的沟通的桥梁。而各行业的互联网化也会让业务数据开始增多，更多的业务决策将依赖于数据。

所以，对于任何行业、任何一个人来说，未来与数据打交道的频率和机会只会越来越多，参与的越来越深，而数据分析思维可以说是未来任何工作中最核心的竞争力之一。

而作为与数据打交道最密切的职业——数据分析师，在大数据时代，也将迎来了黄金就业期。数据分析师，这是数据分析职业的起点。有些企业则会根据自身所处行业特点，赋予数据分析师一些更具体的岗位名称，例如业务分析师、运营分析师、数据库分析师和财务数据分析师等。除了所处的行业不同、业务不同，对于技术来说万变不离其宗，所有数据分析师的最主要职能都是针对业务或运营问题或需求，去获取、清洗、分析数据，并呈现数据分析结果，辅助企业做出判断或决策。

在过去几年中，数据科学一直是就业市场最热门的趋势之一。在 2012 年，《哈佛商业评论》声称数据科学家是“21 世纪最性感的工作”。大量报告宣称，全球市场都在面临数据科学家的严重短缺。

数据分析师的岗位，越来越受到大家的关注。而且越来越多的小伙伴也转行做数据分析，因为大家不仅看到的是未来数据分析的发展前景，而且数据分析师的薪资待遇也很不错！

据艾瑞研究统计，在过去的两年中，由于各行各业新聘用了80万名数据科学家，数据科学岗位的短缺问题已大大缓解；但是今天市场上仍然有成千上万的空缺职位，其中大部分在美国和中国。

通过搜索BOSS直聘和领英，发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺，其中绝大部分是互联网行业的需求。值得注意的是，虽然国内现有很多数据分析师员工，但其数量占比依旧很少，职位空缺却占到了市场的50%之多。

在对这些严重不足的数据分析师岗位招聘解读时发现，其主要要求必须掌握以下内容:

1. 最基础的要熟练使用EXCEL工具；
2. sql必须熟练，尤其是Hive的使用；
3. python代码熟练；
4. 熟悉常见的统计学知识和算法；
5. 可视化工具和能力；
6. 具备撰写完整分析报告和演讲能力。

对于想要进入数据分析行业的候选人而言，除了上述硬技能，还有三项软实力也是不可忽视的。其一，需要具备强大的逻辑性、数据敏感性，以及善于发现问题、总结规律的能力。其二，需要对自身所在行业有深刻的商业理解，不能仅局限于数据本身做出分析，在数据分析的过程中，需要精准把握异常数据及数据所体现的趋势，结合公司业务及市场行情做出问题诊断及趋势预测。其三，数据分析师需要呈现他们的数据分析结果，在这个过程中，呈现的方式就尤为重要了。这也是现在我们经常能听到“可视化报告”一词的原因，如何在将海量数据经过整理分析得出结论后，以精确、清晰、易懂而又美观的方式呈献给这些结论的阅读者并被对方准确理解，这才是让数据分析师们的专业能够产生现实意义的能力。

数据分析师就业前景潜力很大。从整个行业来看，数据分析师几乎覆盖了所有的行业，从数据类公司、咨询公司到物流、传媒公司等，无一不渗透着数据分析的内容。显然，数据分析师在今天仍然是热门需求。虽然看上去全球市场正在迅速满足这一需求，但数据分析师员工的数量仍然严重短缺，随着越来越多的公司开始在组织内部促进数据科学的应用，可能会有更多的员工开始成为数据分析师，也就是说，未来人人都是数据分析师。

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，要想成功转行数据分析师，要想在数据的海洋一探究竟，要想挖掘数据的潜在价值，从现在开始拥抱数据，掌握数据之间的关联和变化规律，熟练使用数据分析的技巧和方法，运用数据分析的思维，培养自己成为数据分析师，用数据思维指导实际工作.

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