pandas的使用方法记录

1.Series和DateFrame的区别：
Series: 一维数据结构，由index，value组成
DateFrame：二维数据结构，类似表格，单独的每一条都是Series，组成DataFrame.
2. df=pd.DataFrame({"name":["小明","小红","小李","小赵"],'age':[15,15,27,20],'id':["001","002","003","004"]})

    name  age   id
0   小明   15  001
1   小红   15  002
2   小李   27  003
3   小赵   20  004

3.按age,统计分组大小

df.groupby("age").size()

age
15    2
20    1
27    1

4.分组大小没有列名时，设置列名

df.groupby("age").size().reset_index(name="num")

   age  num
0   15    2
1   20    1
2   27    1

5. 条件查询

df[df["age"]>20]

	name  age   id
2   小李   27  003

6.模糊查询:str.contains(),若多个模糊条件：(‘a|b’)，这种形式（‘a’|‘b’）是错误的，没有&条件；不包含前面加~; 精准查询：isin()，里面用数组形式

df["name"].str.contains("红")
~df["name"].str.contains("红")
df[df["name"].str.contains("红")]
df["name"].isin(["小红"])

0    False  
1     True
2    False
3    False

0     True
1    False
2     True
3     True

    name  age   id
1   小红   15  002

0    False
1     True
2    False
3    False

7.查询不同值的数量个数，若是只查询数量用count()函数

df["name"].str.contains("红").value_counts()

False    3
True     1