tensorflow2.x学习笔记一：简述在Anaconda下安装tf2.1的步骤

1. 首先在官网下载安装好Anaconda，目前tf2.1支持python3.5-3.7，所以应该下载所需版本
2. 安装CUDA传送门和CUDNN传送门,注意一定要和目前的tf2.1支持的版本匹配，比如CUDA10.1，cuDNNv7.6.5。具体安装过程，参考此处传送门
3. 在Anaconda中创建虚拟环境，在开始菜单中打开 Anaconda Prompt，然后在命令行输入conda create -n tf2.1 python=3.x以创建虚拟环境
4. 激活刚才创建的虚拟环境，使用conda activate tf2.1，在命令行输入pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，这样会默认下载最新版本，等待安装完成即可
5. 最后使用pip，安装各种需要的包即可，注意是在虚拟环境下使用pip