Zookeeper入门

概述：

Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。

Zookeeper工作机制：

Zookeeper从设计模式角度来理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。
Zookeeper = 文件系统 + 通知机制

Zookeeper特点：

1. Zookeeper：一个领导者(Leader)，多个跟随者(Follower)组成的集群

2. 集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务

3. 全局数据一致：每个Server保存一份相同的数据副本，Client无论连接到哪个Server，数据都是一致的

4. 更新请求顺序执行，来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行

5. 数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败

6. 实时性，在一定时间范围内，Client能读到最新数据

Zookeeper数据结构：

Zookeeper数据模型的结构与Unix文件系统很类似，整体上可以看作是一棵树，每个节点称作一个ZNode。每个ZNode默认能存储 1MB 的数据，每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。

Zookeeper应用场景：

• 统一命名服务
  在分布式环境下，经常需要对应用/服务进行统一命名，便于识别。
  例如：IP不容易记住，而域名容易记住。
  
• 统一配置管理
  1）分布式环境下，配置文件同步非常常见。
  （1）一般要求一个集群中，所有节点的配置信息是一致的，比如Kafka集群。
  （2）对配置文件修改后，希望能够快速同步到各个节点上。
  2）配置管理可交由Zookeeper实现。
  （1）可将配置信息写入Zookeeper上的一个ZNode。
  （2）各个客户端服务器监听这个ZNode。
  （3）一旦ZNode中的数据被修改，Zookeeper将通知各个客户端服务器。
  
• 统一集群管理
  1）分布式环境中，实时掌握每个节点的状态是必要的。
  （1）可根据节点实时状态做出一些调整。
  2）Zookeeper可以实现实时监控节点状态变化。
  （1）可将节点信息写入Zookeeper上的一个ZNode。
  （2）监听这个ZNode可获取它的实时状态变化。
  
• 服务器动态上下线
  客户端能实时洞察到服务器上下线的变化。
  
• 软负载均衡
  在Zookeeper中记录每台服务器的访问数，让访问数最少的服务器去处理最新的客户端请求。
  

下载地址：

官网：https://zookeeper.apache.org/ 或
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/