SpringBoot整合Redis
SpringBoot整合Redis
文章目录
- SpringBoot整合Redis
- 引入依赖
- 源码分析
- 配置连接
- 测试
- 序列化配置
- 配置自定义RedisTemplate
- RedisUtil
说明:在SpringBoot2.x之后,原来使用的jedis被替换为了lettuce?
jedis :采用的直连,多个线程操作的话,是不安全的,如果想要避免不安全的,使用jedis pool 连接池!更像BIO 模式
lettuce :采用netty ,实例可以再多个线程中进行共享,不存在线程不安全的情况!可以减少线程数据了,更像NIO 模式
引入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
dependency>
源码分析
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = {"redisTemplate"}) //我们可以自定义一个redisTemplate来替换这个默认的
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
// 默认的RedisTemplate 没有过多的设置,redis 对象是需要序列化的.
// 两个泛型都是Object类型,object的类型我们后面使用都需要强制转换 配置连接
#配置redis
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
值得一提的是,Springboot2.x默认采用的是lettuce的连接方式,当然也可以 用jedis,但是有很多的配置是不生效的,down下jedisFactory的源码就可以看见很多爆红
而lettuce默认的配置时全部生效的
测试
@SpringBootTest
public class SpringbootRedisTest {
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void contextLoads(){
//redisTemplate 操作不同的数据类型,api和我们的指令是一样的
//opsForValue 操作字符串 类似String
//opsForList 操作List 类似List
//opsForSet
//opsForHash
//opsForZSet
//opsForGeo
//opsForHyperlogLog
//除了基本的操作,常用的方法都可以直接通过redisTemplate操作,比如事务,和基本的CRUD
//获取redis的连接对象
//RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
//connection.flushDb();
//connection.flushAll();
redisTemplate.opsForValue().set("mykey","Hello Offer");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("mykey"));
}
}
序列化配置
默认的序列化配置是什么样的?为什么我们会出现中文乱码?
默认的序列化方式是jdk序列化,我们可能会使用json去序列化.
在企业中,我们所有的pojo一般都会序列化(implements Serializable)
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public Class User implements Serializable{
private String username;
private Integer age;
}
如果不序列化pojo,直接通过redisTemplate进行set操作,会抛异常
配置自定义RedisTemplate
设置序列化方式
@Configuration
public class RedisConfig {
//编写我们自己的redisTemplate
//固定模板,在企业中直接使用
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(
name = {"redisTemplate"}
)
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) throws UnknownHostException {
//我们为了自己开发方便,一般直接使用@Autowired
@Qualifier("redisTemplate" ) //注入我们自己自定义的redisTemplate模板
private Redi sTemplate redisTemplate;
@Test
public void test() throws JsonProcessingException {
//真实的开发一般都使用json来传递对象
User user = new User( name: "kang"， age: 3);
//String jsonUser =new objectMapper().writeValueAsString(user);
redisTemplate.opsForValue().set("user",user);
System.out.print1n( redisTemplate.opsForValue().get("user"));
}
更改序列化之前
更改序列化之后
效果十分明显,如果是jdk默认的序列化协议,会把key进行转义,多一串转义字符
RedisUtil
//在我们真实的开发中，或者在公司，一般 都可以看到一个公司自己封装RedisUtil
@Component
public class RedisUtils {
@Resource(name = "redisTemplate")
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
/**
* 设置缓存过期时间
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 获取过期时间
*
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
*
* @param key 键
* @return true存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
*
* @param key 可以传一个或多个
*/
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
/**
* 普通缓存获取
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key
* @param value
* @param time 时间(秒) time要大于0如果time小于等于0将设置无限期
* @return
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
*
* @param key
* @param delta 要增加几
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
*
* @param key
* @param delta 要增加几
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
/**
* HashGet
*
* @param key not null
* @param item not null
* @return
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashkey对应的所有键值
*
* @param key
* @return
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
*
* @param key
* @param map 对应多个键值
* @return
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* hashset并设置时间
*
* @param key
* @param map
* @param time
* @return
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表放入数据,如果不存在就创建
*
* @param key
* @param item
* @param value
* @return
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表放入数据,如果不存在就创建
*
* @param key
* @param item 项
* @param value
* @param time 已存在则刷新
* @return
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key
* @param item
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key
* @param item
* @return
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增
*
* @param key
* @param item
* @param by
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
*
* @param key
* @param item
* @param by
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
/**
* 根据key获取set中的所有值
*
* @param key
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key
* @param values
* @return
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key
* @param time
* @param values
* @return
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移出值为value的
*
* @param key
* @param values
* @return
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取List缓存的长度
*
* @param key
* @return
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引获取List中的值
*
* @param key
* @param index
* @return 索引index>=0时，0 表头，1第二个元素，依次类推; index<0时， -1， 表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 籽list放入缓存
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key
* @param value
* @param time
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key
* @param value
* @param time
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改List中的某条数据
*
* @param key
* @param index
* @param value
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
* @param key
* @param count
* @param value
* @return
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate . opsForList(). remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e. printStackTrace();
return 0;
}
}
}
简单实用
@Autowired
RedisUtils redisUtils;
@Test
public void test(){
redisUtils.set("hello","offer");
System.out.println(redisUtils.get("hello"));
}
所有的redis操作,其实对于java开发人员来说,十分的简单,更重要是要去理解redis的思想和每一种数据结构的用处和作用场景