pyhanlp的使用（在python里调用hanlp分词包）

Pyhanlp的使用（在python里调用hanlp分词包）

这是我第一次写博客，写的不好，请多多见谅。

• 1.在python下安装pyhanlp

• sudo pip install pyhanlp
  详见pyhanlp官方文档链接：https://pypi.org/project/pyhanlp/0.1.26/

• 2.pyhanlp的一些使用方法

• （1）Hanlp.segment的使用。
• from pyhanlp import *
• print HanLP.segment("今天开心了吗？")
• #输出：[今天/t, 开心/a, 了/ule, 吗/y, ？/w]
• （2）其它API函数的使用。
• （pyhanlp里已经含有以下这些功能了，可以直接调用）

 - # API列表
CustomDictionary = LazyLoadingJClass('com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary')
HanLP = SafeJClass('com.hankcs.hanlp.HanLP')
HanLP.Config = JClass('com.hankcs.hanlp.HanLP$Config')
PerceptronLexicalAnalyzer = SafeJClass('com.hankcs.hanlp.model.perceptron.PerceptronLexicalAnalyzer')
DoubleArrayTrieSegment = SafeJClass('com.hankcs.hanlp.seg.Other.DoubleArrayTrieSegment')
AhoCorasickDoubleArrayTrie = SafeJClass('com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie')
IOUtil = SafeJClass('com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil')
TraditionalChineseTokenizer=SafeJClass('com.hankcs.hanlp.tokenizer.TraditionalChineseTokenizer')

• 调用方法。
• analyzer=PerceptronLexicalAnalyzer()
a =analyzer.analyze("今天开心了吗？")
print a
• 3.其它更多的功能的实现。
• 比如繁体分词，自动生成摘要这些hanlp能实现的，但不在以上API函数里面的，我们可以通过以下方法。
• 首先要在“../pyhanlp/init.py”pycharm文件下通过jclass语句引入更深类路径。比如（我引入的是中文繁体分词这个API函数）
• TraditionalChineseTokenizer=SafeJClass('com.hankcs.hanlp.tokenizer.TraditionalChineseTokenizer')
• 然后就可以直接调用了，真的超级棒。
• print TraditionalChineseTokenizer.segment('三華裔獲得傑出青年獎‘)
• #输出：[三/m, 華裔/n, 獲得/v, 傑出青年/nz, 獎/n]
  -其它更多的API函数的路径请参考java原代码。链接：https://www.cnblogs.com/shaosks/p/8317611.html

---

补充：

• （突然开始写博客的原因是，这几天因为要用到hanlp这个包，走了很多弯路，其实也怪自己没有认认真真看文档，拖了好几天才把这个简单的问题解决，希望看到这篇博文的朋友可以少走一点弯路。也是对自己以后看各种资料要走心的警告吧，如果一直这样子下去，头发真的很快就会脱光了！）