Yolov3 darknet训练后检测不出物体（不能框选）已解决！

Yolov3 darknet训练后检测不出物体（不能框选）已解决！

两台机器显卡的配置：RTX 2080 Ti GTX 960M
Yolov3 darknet训练后的权重，我刚开始用显卡为RTX 2080 Ti 来做识别，结果如下图：

没有下图这种识别度，识别成功的话会出现这个：

然后我用显卡为 GTX 960M的机器运行了一次，就可以识别（有框框）。(难道是显卡版本问题？希望有高手可以讲解一下)

第一步 修改cfg/yolov3-voc.cfg文件

注释掉training，不要注释掉testing，如下图所示

第二步 （两种方法）

方法一：用cpu来做识别，可以出现框框（识别速度太慢），修改darknet/Makefile文件如下图：

方法二：这个使用GPU来做图像识别的，速度比上一个办法要快很多！在命令行输入命令时，先不要添加图片路径，等网络架构运行完，会提示你输入图片路径，然后再输入图片路径，不知道为啥第一次输入图片路径不能识别，之后再输入图片路径就可以出现识别框框了！
具体步骤如下：
修改darknet/Makefile文件如下图：

./darknet detector test cfg/voc.data cfg/yolov3-voc.cfg yolov3-voc.backup

出现如下图：

在Enter Image Path:输入要识别图片的路径

第一次输入图片路径不能识别，之后再输入图片路径就可以识别了！
（不清楚这个办法的原因）