MySQL高级---索引优化分析(Explain性能分析 一)

一、概念

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

二、用法：

Explain+SQL语句。

三、Explain字段解释

Explain执行后返回的信息：

1、id： 有三种情况

1、id相同，执行顺序由上至下。

id相同，执行顺序从上到下，搭配table列进行观察可知，执行顺序为t1->t3->t2。

2、id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行。

如果是子查询id的序号会递增，id值越大执行优先级越高，搭配table列可知，执行顺序为t3->t1->t2。

3、id相同不同，同时存在。

id如果相同，可认为是同一组，执行顺序从上到下。在所有组中，id值越大执行优先级越高。所以执行顺序为t3->derived2(衍生表，也可以说临时表)->t2。

2、select_type：代表查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。

SIMPLE	简单的select查询,查询中不包含子查询或者UNION
PRIMARY	查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为Primary
SUBQUERY	在SELECT或WHERE列表中包含了子查询
DERIVED	在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生) MySQL会递归执行这些子查询,把结果放在临时表里。
UNION	若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为：DERIVED
UNIONRESULT	从UNION表获取结果的SELECT

3、table： 这个数据是基于哪张表的。

4、type：查询的访问类型。是较为重要的一个指标

结果值从最好到最坏依次是：

system->const->eq_ref->ref->range->index->ALL

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

1、system：
表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计
2、const：
表示通过索引一次就找到了,const用于比较primarykey或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。、

3、eq_ref：
唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。

4、ref：
非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行.本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。

建立索引后：

5、range：
只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引。


6、index：
出现index是sql使用了索引但是没用通过索引进行过滤，一般是使用了覆盖索引或者是利用索引进行了排序分组。

7、ALL：
FullTableScan，将遍历全表以找到匹配的行。

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5、possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。

6、key：实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。