《谁说菜鸟不会数据分析——入门篇》学习笔记 ——第五章 数据分析

一、数据分析方法

1.  现状分析

1.1  对比分析法

（1）指标

QQ分析模型

quantity、quality

（2）维度

同级类别比、不同时期比、与目标比、行业内比

1.2  分组分析法

（1）定性分组

（2）定量分组

1.3  结构分析法

（1）在分组的基础上，计算各部分比重，分析总体的内部构成特征。

1.4  分布分析法

（1）将数值型数据等距或不等距分组

1.5  交叉分析法

（1）分析两个或两个以上分组变量，数据透视表

1.6  RFM分析法

（1）根据客户活跃程度和交易金额贡献，进行客户细分的方法。

（2）

R（recency）近度，指客户最近一次交易距现在的时间间隔

F（frequency）频度，客户在最近一段时间内交易的次数

M（monetary）额度，客户在最近一段时间内交易的金额

（3）RFM客户细分模型 P110

假设1：近期有交易行为的客户，再次发生交易的可能性大于近期没有交易的客户

假设2：频度大的客户更有可能再次发生交易

假设3：交易总金额多的客户，更有消费积极性

1.7   矩阵关联分析法

（1）用于企业经营分析、市场研究

（2）将事物的两个或三个重要指标作为分析依据，解决问题。

（3）案例P112，重要性、满意度、改进难易程度             利润率、占有率、改进难易

1.8  综合评价分析法

（1）将多指标转化为一个能够反映综合情况的指标

（2）步骤：

A.确定体系

B.数据搜集和处理

C.确定权重

D.计算得分

E.得出结论

2.  原因分析

2.1  结构分解法

（1）主要针对数量类指标，收入下降，使用逻辑树拆分

2.2  因素分解法

（1）杜邦分析体系

2.3  漏斗图分析法

（1）适用于业务流程规范，周期长、复杂业务流程。

3.  预测分析

3.1  趋势分析法

（1）定性：德尔菲法、主观概率法

（2）定量：数值预测（回归等等）、分类预测（决策树、神经网络、逻辑回归、、）

3.2  高级的分析方法

（1）如市场细分：聚类分析、对应分析等等

二、数据分析工具

1.数据透视表