爬虫Spider 03 - requests模块 | xpath解析 | lxml解析库

文章目录

    • 爬虫Spider 02 总结
      • 爬取网站思路
      • 数据持久化 - csv
      • 数据持久化 - MySQL
      • 数据持久化 - MongoDB
      • 多级页面数据抓取
    • 爬虫Spider 03 笔记
    • 电影天堂二级页面抓取案例
      • **领取任务**
      • 实现步骤
    • requests模块
      • 安装
      • requests.get()
    • Chrome浏览器安装插件
      • 安装方法
      • 需要安装插件
    • xpath解析
      • 定义
      • 示例
      • 匹配演示
      • 选取节点
      • 匹配多路径(或)
      • 常用函数
    • lxml解析库
      • 安装
      • 使用流程
      • html样本
      • 示例+练习
      • xpath最常使用方法
    • 链家二手房案例(xpath)
      • 实现步骤
      • 代码实现
    • 练习1 - 猫眼电影数据抓取
    • 练习2 - 百度贴吧图片抓取
      • 目标思路
      • 实现步骤
    • 练习3 - 电影天堂(xpath)

爬虫Spider 02 总结

爬取网站思路

1、先确定是否为动态加载网站
2、找URL规律
3、正则表达式
4、定义程序框架,补全并测试代码

数据持久化 - csv

 import csv
 with open('xxx.csv','w') as f:
	writer = csv.writer(f)
 	writer.writerow([])
	writer.writerows([(),(),()])

数据持久化 - MySQL

import pymysql

# __init__(self):
	self.db = pymysql.connect('IP',... ...)
	self.cursor = self.db.cursor()
# write_data(self):
	self.cursor.execute('sql',[data1])
	self.cursor.executemany('sql',[(data1),(data2),(data3)])
	self.db.commit()
# main(self):
	self.cursor.close()
	self.db.close()

数据持久化 - MongoDB

import pymongo

# __init__(self):
	self.conn = pymongo.MongoClient('IP',27017)
	self.db = self.conn['db_name']
	self.myset = self.db['set_name']
	
# write_data(self):
	self.myset.insert_one(dict)
	self.myset.insert_many([{},{},{}])

# MongoDB - Commmand
>show dbs
>use db_name
>show collections
>db.collection_name.find().pretty()
>db.collection_name.count()
>db.collection_name.drop()
>db.dropDatabase()

多级页面数据抓取

# 整体思路 
1、爬取一级页面,提取 所需数据+链接,继续跟进
2、爬取二级页面,提取 所需数据+链接,继续跟进
3... ... 
# 代码实现思路
1、所有数据最终都会在一级页面遍历每条数据时全部拿到
2、避免重复代码 - 请求、解析需定义函数

爬虫Spider 03 笔记

电影天堂二级页面抓取案例

领取任务

# 地址
电影天堂 - 2019年新片精品 - 更多
# 目标
电影名称、下载链接

# 分析
*********一级页面需抓取***********
        1、电影详情页链接
        
*********二级页面需抓取***********
        1、电影名称
  		  2、电影下载链接

实现步骤

  • 1、确定响应内容中是否存在所需抓取数据
  • 2、找URL规律
1页 :https://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/list_23_1.html
第2页 :https://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/list_23_2.html
第n页 :https://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/list_23_n.html
  • 3、写正则表达式
1、一级页面正则表达式
   <table width="100%".*?<td width="5%".*?<a href="(.*?)".*?ulink">.*?</table>
2、二级页面正则表达式
   <div class="title_all"><h1><font color=#07519a>(.*?)
.*?# 思路 # 1、MySQL中新建表 request_finger,存储所有爬取过的链接的指纹 # 2、在爬取之前,先判断该指纹是否爬取过,如果爬取过,则不再继续爬取

5、代码实现

# 建库建表
create database filmskydb charset utf8;
use filmskydb;
create table request_finger(
finger char(32)
)charset=utf8;
create table filmtab(
name varchar(200),
download varchar(500)
)charset=utf8;

requests模块

安装

  • Linux
sudo pip3 install requests
  • Windows
# 方法一
   进入cmd命令行 :python -m pip install requests
# 方法二
   右键管理员进入cmd命令行 :pip install requests

requests.get()

  • 作用
# 向网站发起请求,并获取响应对象
res = requests.get(url,headers=headers)
  • 参数
1、url :需要抓取的URL地址
2、headers : 请求头
3、timeout : 超时时间,超过时间会抛出异常
  • 响应对象(res)属性
1、encoding :响应字符编码
   res.encoding = 'utf-8'
2、text :字符串
3、content :字节流
4、status_code :HTTP响应码
5、url :实际数据的URL地址
  • 非结构化数据保存
with open('xxx.jpg','wb') as f:
	f.write(res.content)
  • 示例

保存赵丽颖图片到本地

1.url地址
https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&word={}
2.图片正则
<div class="imgbox"><a href=".*?src="(.*?)" style=".*?</a></div>
  • 练习
1、将猫眼电影案例改写为 requests 模块实现
2、将电影天堂案例改写为 requests 模块实现
3、百度图片抓取: 输入要抓取的图片内容,抓取首页的30张图片,保存到对应的文件夹,比如:
   你想要谁的照片,请输入: 赵丽颖
   创建文件夹到指定目录: 赵丽颖  并把首页30张图片保存到此文件夹下

百度图片练习代码实现


Chrome浏览器安装插件

安装方法

1、把下载的相关插件(对应操作系统浏览器)后缀改为 .zip 
2、解压,打开Chrome浏览器 -> 右上角设置 -> 更多工具 -> 扩展程序 -> 点开开发者模式
#3、把相关插件文件夹拖拽到浏览器中,释放鼠标即可安装
#3、有的插件直接拖拽 .zip 文件释放即可

需要安装插件

1、Xpath Helper: 轻松获取HTML元素的xPath路径
  # 开启/关闭: Ctrl + Shift + x
2、Proxy SwitchyOmega: Chrome浏览器中的代理管理扩展程序
3、JsonView: 格式化输出json格式数据

xpath解析

定义

XPath即为XML路径语言,它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言,同样适用于HTML文档的检索

示例

<ul class="CarList">
	<li class="bjd" id="car_001" href="http://www.bjd.com/">
        <p class="name">布加迪p>
        <p class="model">威航p>
        <p class="price">2500万p>
        <p class="color">红色p>
    li>
    
    <li class="byd" id="car_002" href="http://www.byd.com/">
        <p class="name">比亚迪p>
        <p class="model">p>
        <p class="price">15万p>
        <p class="color">白色p>
    li>
ul>

匹配演示

1、查找所有的li节点
  //li
2、获取所有汽车的名称: 所有li节点下的子节点p的值 (class属性值为name)
  //li/p[@class="name"]  
3、找比亚迪车的信息: 获取ul节点下第2个li节点的汽车信息
  //ul/li[2]                          
4、获取所有汽车的链接: ul节点下所有li子节点的href属性的值
  //ul/li/@href

# 只要涉及到条件,加 []
# 只要获取属性值,加 @

选取节点

1// :从所有节点中查找(包括子节点和后代节点)
2、@  :获取属性值
   # 使用场景1(属性值作为条件)
     //div[@class="movie-item-info"]
   # 使用场景2(直接获取属性值)
     //div[@class="movie-item-info"]/a/img/@src

匹配多路径(或)

xpath表达式1 | xpath表达式2 | xpath表达式3

常用函数

1、contains() :匹配属性值中包含某些字符串节点
   # 查找id属性值中包含字符串 "car_" 的 li 节点
   //li[contains(@id,"car_")]
2、text() :获取节点的文本内容
   # 查找所有汽车的价格
   //li/p[@class='price']/text()
   
# 得到字符串的两种方式
1. text() : //li/p/text()
2. @href : //li/a/@href
   

lxml解析库

安装

sudo pip3 install lxml

使用流程

1、导模块
   from lxml import etree
2、创建解析对象
   parse_html = etree.HTML(html)
3、解析对象调用xpath
   r_list = parse_html.xpath('xpath表达式')

html样本

<div class="wrapper">
	<a href="/" id="channel">新浪社会a>
	<ul id="nav">
		<li><a href="http://domestic.sina.com/" title="国内">国内a>li>
		<li><a href="http://world.sina.com/" title="国际">国际a>li>
		<li><a href="http://mil.sina.com/" title="军事">军事a>li>
		<li><a href="http://photo.sina.com/" title="图片">图片a>li>
		<li><a href="http://society.sina.com/" title="社会">社会a>li>
		<li><a href="http://ent.sina.com/" title="娱乐">娱乐a>li>
		<li><a href="http://tech.sina.com/" title="科技">科技a>li>
		<li><a href="http://sports.sina.com/" title="体育">体育a>li>
		<li><a href="http://finance.sina.com/" title="财经">财经a>li>
		<li><a href="http://auto.sina.com/" title="汽车">汽车a>li>
	ul>
div>

示例+练习

from lxml import etree

html = '''
'''
# 创建解析对象
parse_html = etree.HTML(html)
# 调用xpath返回结束,text()为文本内容
a_list = parse_html.xpath('//a/text()')
print(a_list)

# 提取所有的href的属性值

# 提取所有href的值,不包括 / 

# 获取 图片、军事、...,不包括新浪社会

xpath最常使用方法

1、先匹配节点对象列表
  # r_list: ['节点对象1','节点对象2']
  r_list = parse_html.xpath('基准xpath表达式')
2、遍历每个节点对象,利用节点对象继续调用 xpath
  for r in r_list:
        name = r.xpath('./xxxxxx')
        star = r.xpath('.//xxxxx')
        time = r.xpath('.//xxxxx')

链家二手房案例(xpath)

实现步骤

  • 确定是否为静态
打开二手房页面 -> 查看网页源码 -> 搜索关键字
  • xpath表达式
1、基准xpath表达式(匹配每个房源信息节点列表)
   此处滚动鼠标滑轮时,li节点的class属性值会发生变化,通过查看网页源码确定xpath表达式
  //ul[@class="sellListContent"]/li[@class="clear LOGVIEWDATA LOGCLICKDATA"]

2、依次遍历后每个房源信息xpath表达式
   * 名称: './/a[@data-el="region"]/text()'
   
   # 户型+面积+方位+是否精装
   info_list = './/div[@class="houseInfo"]/text()'  [0].strip().split('|')
   * 户型: info_list[1]
   * 面积: info_list[2]
   * 方位: info_list[3]
   * 精装: info_list[4]
   

   * 楼层: './/div[@class="positionInfo"]/text()'
   * 区域: './/div[@class="positionInfo"]/a/text()'
   * 总价: './/div[@class="totalPrice"]/span/text()'
   * 单价: './/div[@class="unitPrice"]/span/text()'

代码实现


练习1 - 猫眼电影数据抓取

实现分析

1、基准xpath: 匹配所有电影信息的节点对象列表
    
    
2、遍历对象列表,依次获取每个电影信息
   for dd in dd_list:
	   电影名称 :
	   电影主演 :
	   上映时间 :

练习2 - 百度贴吧图片抓取

目标思路

  • 目标
抓取指定贴吧所有图片
  • 思路
1、获取贴吧主页URL,下一页,找到不同页的URL规律
2、获取1页中所有帖子URL地址: [帖子链接1,帖子链接2,...]
3、对每个帖子链接发请求,获取图片URL
4、向图片的URL发请求,以wb方式写入本地文件

实现步骤

  • 贴吧URL规律
http://tieba.baidu.com/f?kw=??&pn=50
  • xpath表达式
1、帖子链接xpath
   //div[@class="t_con cleafix"]/div/div/div/a/@href
    
2、图片链接xpath
   //div[@class="d_post_content j_d_post_content  clearfix"]/img[@class="BDE_Image"]/@src
    
3、视频链接xpath
   //div[@class="video_src_wrapper"]/embed/@data-video
   # 注意: 此处视频链接前端对响应内容做了处理,需要查看网页源代码来查看,复制HTML代码在线格式化

练习3 - 电影天堂(xpath)

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