几款了解点的嵌入式AI硬件分析

当前AI行业嵌入式硬件选择很多,目前接触的硬件有几个,记录做参考:

1,movidius。需要搭载cpu或者arm核,run系统,价格不便宜,之前买的在800左右,比较小众,升级较快,坑不少,处理性能很出众,速度很好。当前有大厂在利用他做智能相机,对于我等小众客户还要硬件搭建arm系统集成此芯片,工作量太大,成本也不低,故没有深入研究。之前分析我们室外工作,零下-20-零上70,稳定范围不能满足要求,故放弃。不过建议大家好好看看openvino,很多人测试 使用后比不使用跑cpu的时间,提升了5-10倍。有空得看看。

1,树莓派,功能强大,基于arm开发,功能超多,性价比很好,最新的已经是4b了,价格在45美元左右,4核A72,1.5G 64位,支持2*4K,双hdmi,支持双屏,功率15W.因为我们要求AI算力强大,单纯cpu性能欠佳。

2,jetsonnano,900左右,性能也是跑AI的飞起,超牛,只是这个价格我们觉得贵了,

几款了解点的嵌入式AI硬件分析_第1张图片

有些大神说jetson nano 使用的系统内核是英伟达自定义的,这意味着你没有办法安装编译任何非官方支持设备的驱动程序,任何基于内核的驱动源码都无法被编译通,没点技术的不要碰,据说你不知道要编译多少库,想想我不碰了,等成熟吧。

3,rk3399、rk3399pro,4核A53,2核A72, pro带个npu,综合测评下来,这个性价比国产的是挺好的,但是在跑我们程序的时候,有时候会cpu使用率高了就挂程序问题,不知道是不是bug。pro因为没时间搞,所以放下了,最好是android开发好点,不会安卓,就放下啦。

4,海思 3516cv500 /dv300,3519av100 3559av100 3559CV100,目前上手海思,之前海思听说用的多,性价比也高,目前在用这个,用下来,总体说还可以,就是坑不少,官方文档上也不少问题,demo例子也有些错误,但是要仔细研究,这个优点是3516基本满足需求,价格还行,功耗很低,确定是,监控领域用的多,因为用的是寒武纪的IP,后面华为推的是自己的芯片了像晟腾ascend310,估计这个后面没更新了。

5,Amlogic A311D,应该算个新秀,4个工作频率为2.2Ghz Cortex-A73核2个频率1.8Ghz的Cortex-A53核,311D = S922X + MIPI-DSI + NPU,神经网络应用的2.5 TOPS NPU算力,持续关注,如果资料多了就可以入手一个玩一下。

好像 goolge 新推了一个 Fuchsia系统,据说物联网系统,应该性能 功耗优化等做的不错,google的优势 一个系统 通吃pc 嵌入式 各个硬件通用,拭目以待,问题来了,鸿蒙系统啥时候开源?以后在什么硬件上开发用什么写在上面系统上又是个困扰,选择多,好好想想吧。

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