实时语音传输系统总结

语音信号的数值化，采样，量化和编码的过程在Sound Input Configure 、Sound Input Read和Sound Input Clear子vi中完成，需要配置Device ID, 采样格式（采样率、采样通道数、每采样比特数）和每个通道的采样点数，每通道采样点数N是按设置的采样格式每次读取到N个数据点后返回数据，N对应的是发送者采集到一段语音信号后进行发送，N设置太大，接收端将会造成较大时延。

通信整体流程：

使用并行结构，采用队列，将采集到的原始声音波形数据经过采样，将一次采样的N个数据点加上头（8个0）和尾（8个0）转换为16位整形后，转换成一帧bit流数据，然后对帧数据流4096个点向上去整补零，framebitstream=n*4096，即每一帧为N个采样点头尾各加上8个0（16位数据）转换成4096的整数倍个bit（不足补bit 0），每一帧包含有N个采样点的数据信息和一个头一个尾标志。

帧中每4096个bit为一个包，给每个包编号（32bit）后入队列中。

对每个数据包进行调制，调制过程中加上30个保护bit 1，20个同步bit，32个包bit（没有用这个包编号），后面再加上60个pad bit，和Packet Pad，Packet Pad以IQ数据0+0i的形式（用来接收端分包用）。

（30Gud全1）+（20sync）+（32Pkt）+（4128mess）+60padbit  +Packet Pad

调制后的IQ数据同样使用队列的形式进行发送。由于发送数据很快，所以出队列必须进行判断，不然设备一直处于等待IQ数据状态，容易超时报错。

接收端

接收端数据采集又使用了经典的重叠分析方法。优点：重叠分析，可以使前后数据连接，尤其是对数据流的处理，解决了将有用数据分割到前后两次分析的问题。

首先初始化一个10倍单次采样数据量的数组，每次循环对oldest的数据替换后移位。

对数据去直流分量，噪声估计，然后根据估计的噪声大小进行分包，输出包数组。

对包数据进行解调，输出每个包的解调bit流（一个二维bit数组，同步bit和同步bit之后的bit），包括同步上的和没同步上的数据都有。同时输出recovered complex waceform(好像只用来画星座图用)。输出的syncfound 后面也没有用（因为这里仅仅是一个参考，后面需要进一步判断）。

总结，发送端通过队列调用了现有的几大模块，接收端在原有的程序基础上修改，加入了语音输出程序块，增加了重叠分析的结构来处理数据流以实现实时传输，对应的加入了去重复的方法。

下一步需要解决的问题：1、程序虽然可用，但是声音流畅度有问题，最后bit数据的输出需要进一步调整后输出。2、分包偶尔有些问题，包长度应该是可以确定在一个范围的，需要研究一下包捕获模块的改进，滑窗内检测能量跳变位置的方法进行包捕获。灵敏度较高的包捕获方法---基于双滑窗的包捕获方法。

2017年1月6日 周五晚  心情--淡淡的忧伤--qw