Redis学习4.1：redis一主二从三哨兵高可用配置
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环境：
摘要说明：
步骤：
一、安装redis
二、主从配置
三、哨兵配置
环境：
redis-4.0.14，centos7
摘要说明：
redis主从配置：部署多台redis，将一台作为master、其他配置成slave，数据修改时，主从同时修改；当master挂掉之后会从slave中选出一台作为master；
哨兵配置：当主从配置成功后，有个问题来了，如何监控master的状态，这里就引入了哨兵模式；由一个或多个Sentinel实例组成的Sentinel系统可以监视任意多个主服务器，以及所有从服务器，并在被监视的主服务器进入下线状态时，自动将下线主服务器属下的某个从服务器升级为新的主服务器，然后由新的主服务器代替已下线的主服务器继续处理命令请求 。
步骤：
一、安装redis
1、从redis官网下载redis版本如：redis-4.0.14.tar.gz
2、解压编译
tar -zxvf redis-4.0.14.tar.gz
cd redis-4.0.14
make && make install3、单机配置启动：
使用vi命令配置redis.conf:
#bind 127.0.0.1-如果需要配置外网连接
bind 0.0.0.0
#关闭保护模式-如果需要配置外网连接
daemonize no
protected-mode no
pidfile /var/run/redis_6379.pid
logfile "/var/log/redis.log"
dir /var/redis/启动：
cd redis-4.0.14/src
./redis-server &redis.conf的详细配置为：
#绑定ip，外网访问0.0.0.0
bind 127.0.0.1
#保护模式是否开启
protected-mode yes
#监听端口
port 6379
# TCP接收队列长度，受/proc/sys/net/core/somaxconn和tcp_max_syn_backlog这两个内核参数的影响
tcp-backlog 511
# 一个客户端空闲多少秒后关闭连接(0代表禁用，永不关闭)
timeout 0
# 如果非零，则设置SO_KEEPALIVE选项来向空闲连接的客户端发送ACK
tcp-keepalive 300
################################# GENERAL #####################################
# 守护进程模式
daemonize no
supervised no
# pid file 修改pidfile指向路径
pidfile /var/run/redis_6379.pid
# 指定服务器调试等级
# 可能值：
# debug （大量信息，对开发/测试有用）
# verbose （很多精简的有用信息，但是不像debug等级那么多）
# notice （适量的信息，基本上是你生产环境中需要的）
# warning （只有很重要/严重的信息会记录下来）
loglevel notice
# 指明日志文件名
logfile ""
# 设置数据库个数
databases 16
# By default Redis shows an ASCII art logo only when started to log to the
# standard output and if the standard output is a TTY. Basically this means
# that normally a logo is displayed only in interactive sessions.
#
# However it is possible to force the pre-4.0 behavior and always show a
# ASCII art logo in startup logs by setting the following option to yes.
always-show-logo yes
# 会在指定秒数和数据变化次数之后把数据库写到磁盘上
# 900秒（15分钟）之后，且至少1次变更
# 300秒（5分钟）之后，且至少10次变更
# 60秒之后，且至少10000次变更
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
# 默认如果开启RDB快照(至少一条save指令)并且最新的后台保存失败，Redis将会停止接受写操作
# 这将使用户知道数据没有正确的持久化到硬盘，否则可能没人注意到并且造成一些灾难
stop-writes-on-bgsave-error yes
# 当导出到 .rdb 数据库时是否用LZF压缩字符串对象
rdbcompression yes
# 版本5的RDB有一个CRC64算法的校验和放在了文件的最后。这将使文件格式更加可靠。
rdbchecksum yes
# 持久化数据库的文件名
dbfilename dump.rdb
# 工作目录
dir ./
# 当master服务设置了密码保护时，slav服务连接master的密码
# masterauth
# 当一个slave失去和master的连接，或者同步正在进行中，slave的行为可以有两种：
#
# 1) 如果 slave-serve-stale-data 设置为 "yes" (默认值)，slave会继续响应客户端请求，
# 可能是正常数据，或者是过时了的数据，也可能是还没获得值的空数据。
# 2) 如果 slave-serve-stale-data 设置为 "no"，slave会回复"正在从master同步
# （SYNC with master in progress）"来处理各种请求，除了 INFO 和 SLAVEOF 命令。
slave-serve-stale-data yes
# 你可以配置salve实例是否接受写操作。可写的slave实例可能对存储临时数据比较有用(因为写入salve
# 的数据在同master同步之后将很容易被删除
slave-read-only yes
# 是否在slave套接字发送SYNC之后禁用 TCP_NODELAY？
# 如果你选择“yes”Redis将使用更少的TCP包和带宽来向slaves发送数据。但是这将使数据传输到slave
# 上有延迟，Linux内核的默认配置会达到40毫秒
# 如果你选择了 "no" 数据传输到salve的延迟将会减少但要使用更多的带宽
repl-diskless-sync no
#repl无磁盘同步延迟
repl-diskless-sync-delay 5
# 是否在slave套接字发送SYNC之后禁用 TCP_NODELAY？
# 如果你选择“yes”Redis将使用更少的TCP包和带宽来向slaves发送数据。但是这将使数据传输到slave
# 上有延迟，Linux内核的默认配置会达到40毫秒
# 如果你选择了 "no" 数据传输到salve的延迟将会减少但要使用更多的带宽
repl-disable-tcp-nodelay no
# slave的优先级是一个整数展示在Redis的Info输出中。如果master不再正常工作了，哨兵将用它来
# 选择一个slave提升=升为master。
# 优先级数字小的salve会优先考虑提升为master，所以例如有三个slave优先级分别为10，100，25，
# 哨兵将挑选优先级最小数字为10的slave。
# 0作为一个特殊的优先级，标识这个slave不能作为master，所以一个优先级为0的slave永远不会被
# 哨兵挑选提升为master
slave-priority 100
# 密码验证
# 警告：因为Redis太快了，所以外面的人可以尝试每秒150k的密码来试图破解密码。这意味着你需要
# 一个高强度的密码，否则破解太容易了
# requirepass foobared
# redis实例最大占用内存，不要用比设置的上限更多的内存。一旦内存使用达到上限，Redis会根据选定的回收策略（参见：maxmemmory-policy）删除key
# maxmemory
# 最大内存策略：如果达到内存限制了，Redis如何选择删除key。你可以在下面五个行为里选：
# volatile-lru -> 根据LRU算法删除带有过期时间的key。
# allkeys-lru -> 根据LRU算法删除任何key。
# volatile-random -> 根据过期设置来随机删除key, 具备过期时间的key。
# allkeys->random -> 无差别随机删, 任何一个key。
# volatile-ttl -> 根据最近过期时间来删除（辅以TTL）, 这是对于有过期时间的key
# noeviction -> 谁也不删，直接在写操作时返回错误。
# maxmemory-policy noeviction
lazyfree-lazy-eviction no
lazyfree-lazy-expire no
lazyfree-lazy-server-del no
slave-lazy-flush no
# 默认情况下，Redis是异步的把数据导出到磁盘上。这种模式在很多应用里已经足够好，但Redis进程
# 出问题或断电时可能造成一段时间的写操作丢失(这取决于配置的save指令)。
#
# AOF是一种提供了更可靠的替代持久化模式，例如使用默认的数据写入文件策略（参见后面的配置）
# 在遇到像服务器断电或单写情况下Redis自身进程出问题但操作系统仍正常运行等突发事件时，Redis
# 能只丢失1秒的写操作。
#
# AOF和RDB持久化能同时启动并且不会有问题。
# 如果AOF开启，那么在启动时Redis将加载AOF文件，它更能保证数据的可靠性。
appendonly no
# aof文件名
appendfilename "appendonly.aof"
# fsync() 系统调用告诉操作系统把数据写到磁盘上，而不是等更多的数据进入输出缓冲区。
# 有些操作系统会真的把数据马上刷到磁盘上；有些则会尽快去尝试这么做。
#
# Redis支持三种不同的模式：
#
# no：不要立刻刷，只有在操作系统需要刷的时候再刷。比较快。
# always：每次写操作都立刻写入到aof文件。慢，但是最安全。
# everysec：每秒写一次。折中方案。
appendfsync everysec
# appendfsync no
# 如果AOF的同步策略设置成 "always" 或者 "everysec"，并且后台的存储进程（后台存储或写入AOF
# 日志）会产生很多磁盘I/O开销。某些Linux的配置下会使Redis因为 fsync()系统调用而阻塞很久。
# 注意，目前对这个情况还没有完美修正，甚至不同线程的 fsync() 会阻塞我们同步的write(2)调用。
#
# 为了缓解这个问题，可以用下面这个选项。它可以在 BGSAVE 或 BGREWRITEAOF 处理时阻止主进程进行fsync()。
#
# 这就意味着如果有子进程在进行保存操作，那么Redis就处于"不可同步"的状态。
# 这实际上是说，在最差的情况下可能会丢掉30秒钟的日志数据。（默认Linux设定）
#
# 如果你有延时问题把这个设置成"yes"，否则就保持"no"，这是保存持久数据的最安全的方式
no-appendfsync-on-rewrite no
# 自动重写AOF文件
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
# AOF文件可能在尾部是不完整的（这跟system关闭有问题，尤其是mount ext4文件系统时
# 没有加上data=ordered选项。只会发生在os死时，redis自己死不会不完整）。
# 那redis重启时load进内存的时候就有问题了。
# 发生的时候，可以选择redis启动报错，并且通知用户和写日志，或者load尽量多正常的数据。
# 如果aof-load-truncated是yes，会自动发布一个log给客户端然后load（默认）。
# 如果是no，用户必须手动redis-check-aof修复AOF文件才可以。
# 注意，如果在读取的过程中，发现这个aof是损坏的，服务器也是会退出的，
# 这个选项仅仅用于当服务器尝试读取更多的数据但又找不到相应的数据时。
aof-load-truncated yes
aof-use-rdb-preamble no
# Lua 脚本的最大执行时间，毫秒为单位
lua-time-limit 5000
# Redis慢查询日志可以记录超过指定时间的查询
slowlog-log-slower-than 10000
# 这个长度没有限制。只是要主要会消耗内存。你可以通过 SLOWLOG RESET 来回收内存。
slowlog-max-len 128
# redis延时监控系统在运行时会采样一些操作，以便收集可能导致延时的数据根源。
# 通过 LATENCY命令 可以打印一些图样和获取一些报告，方便监控
# 这个系统仅仅记录那个执行时间大于或等于预定时间（毫秒）的操作,
# 这个预定时间是通过latency-monitor-threshold配置来指定的，
# 当设置为0时，这个监控系统处于停止状态
latency-monitor-threshold 0
# Redis能通知 Pub/Sub 客户端关于键空间发生的事件，默认关闭
notify-keyspace-events ""
# 当hash只有少量的entry时，并且最大的entry所占空间没有超过指定的限制时，会用一种节省内存的
# 数据结构来编码。可以通过下面的指令来设定限制
hash-max-ziplist-entries 512
hash-max-ziplist-value 64
list-max-ziplist-size -2
list-compress-depth 0
# 与hash和list相似，有序集合也可以用一种特别的编码方式来节省大量空间。
# 这种编码只适合长度和元素都小于下面限制的有序集合
zset-max-ziplist-entries 128
zset-max-ziplist-value 64
# HyperLogLog稀疏结构表示字节的限制。该限制包括
# 16个字节的头。当HyperLogLog使用稀疏结构表示
# 这些限制，它会被转换成密度表示。
# 值大于16000是完全没用的，因为在该点
# 密集的表示是更多的内存效率。
# 建议值是3000左右，以便具有的内存好处, 减少内存的消耗
hll-sparse-max-bytes 3000
# 启用哈希刷新，每100个CPU毫秒会拿出1个毫秒来刷新Redis的主哈希表（顶级键值映射表）
activerehashing yes
# 客户端的输出缓冲区的限制，可用于强制断开那些因为某种原因从服务器读取数据的速度不够快的客户端
client-output-buffer-limit normal 0 0 0
client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60
client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60
# 默认情况下，“hz”的被设定为10。提高该值将在Redis空闲时使用更多的CPU时，但同时当有多个key
# 同时到期会使Redis的反应更灵敏，以及超时可以更精确地处理
hz 10
# 当一个子进程重写AOF文件时，如果启用下面的选项，则文件每生成32M数据会被同步
aof-rewrite-incremental-fsync yes
二、主从配置
主从一般部署在不同机器上，复制时存在网络延时问题即传输延迟问题，redis提供repl-disable-tcp-nodelay参数决定是否关闭TCP_NODELAY：
参数关闭时：默认为关闭 无论大小都会及时发布到从节点，占带宽，适用于主从网络好的场景；
参数启用时：主节点合并所有数据成TCP包节省带宽，默认为40毫秒发一次，取决于内核，主从的同步延迟40毫秒，适用于网络环境复杂或带宽紧张，如跨机房；
通常的主从有以下几种模式：
一主一从：用于主节点故障转移从节点，当主节点的“写”命令并发高且需要持久化，可以只在从节点开启AOF（主节点不需要）
一主多从：针对“读”较多的场景，“读”由多个从节点来分担，但节点越多，主节点同步到多节点的次数也越多，影响带宽，也加重主节点的稳定
树状主从（级联主从）：一主多从的缺点（主节点推送次数多压力大）可用些方案解决，主节点只推送一次数据到从节点1，再由从节点2推送到11，减轻主节点推送的压力
通常的主从配置为一主二从，假设我们现在有三台机器（一般需要不同的节点）：
192.168.1.131
192.168.1.132
192.168.1.133
假如使用192.168.1.131当作master，配置redis.conf:
bind 192.168.1.131
protected-mode yes
port 6379
daemonize yes
pidfile /var/run/redis_6379.pid
logfile "/var/log/redis.log"
dir /var/redis/
masterauth test123456192.168.1.132当作slave，配置redis.conf：
bind 192.168.1.132
protected-mode yes
port 6379
daemonize yes
pidfile /var/run/redis_6379.pid
logfile "/var/log/redis.log"
dir /var/redis/
slaveof 192.168.1.131 6379
masterauth test123456
192.168.1.132当作slave，配置redis.conf：
bind 192.168.1.133
protected-mode yes
port 6379
daemonize yes
pidfile /var/run/redis_6379.pid
logfile "/var/log/redis.log"
dir /var/redis/
slaveof 192.168.1.131 6379
masterauth test123456
先后启动192.168.1.131、192.168.1.132、192.168.1.133的redis;
三、哨兵配置
高可用的另一个点就是如果主节点挂了，如何主动切换到从节点？这里就要使用哨兵模式；
原理：当主节点出现故障时，由Redis Sentinel自动完成故障发现和转移，并通知应用方，实现高可用性。
主要作用：
-
监控：Sentinel会不断的检查主服务器和从服务器是否正常运行。
-
通知：当被监控的某个Redis服务器出现问题，Sentinel通过API脚本向管理员或者其他的应用程序发送通知。
-
自动故障转移：当主节点不能正常工作时，Sentinel会开始一次自动的故障转移操作，它会将与失效主节点是主从关系的其中一个从节点升级为新的主节点， 并且将其他的从节点指向新的主节点。
-
配置提供者：在Redis Sentinel模式下，客户端应用在初始化时连接的是Sentinel节点集合，从中获取主节点的信息。
哨兵有三个定时监控任务完成对各节点的发现和监控：
假设现在我们有三台机器来配置哨兵：
192.168.1.134
192.168.1.135
192.168.1.136
Sentinel.conf配置文件主要参数解析：
# 端口
port 26379
# 工作路径，sentinel一般指定/tmp比较简单
dir /tmp
# 哨兵监控这个master，在至少quorum个哨兵实例都认为master down后把master标记为odown
# （objective down客观down；相对应的存在sdown，subjective down，主观down）状态。
# slaves是自动发现，所以你没必要明确指定slaves。
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
## 设置master和slaves验证密码
# sentinel auth-pass mymaster MySUPER--secret-0123passw0rd
# master或slave多长时间（默认30秒）不能使用后标记为s_down状态。
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
# 如果master重新选出来后，其它slave节点能同时并行从新master同步数据的台数有多少个，显然该值越大，所有slave节点完成同步切换的整体速度越快，但如果此时正好有人在访问这些slave，可能造成读取失败，影响面会更广。最保守的设置为1，同一时间，只能有一台干这件事，这样其它slave还能继续服务，但是所有slave全部完成缓存更新同步的进程将变慢。
sentinel parallel-syncs mymaster 1
# 该参数指定一个时间段，在该时间段内没有实现故障转移成功，则会再一次发起故障转移的操作，单位毫秒
sentinel failover-timeout mymaster 180000
# 不允许使用SENTINEL SET设置notification-script和client-reconfig-script。
sentinel deny-scripts-reconfig yes三台可以统一配置为：
port 26379
daemonize yes
pidfile "/var/run/redis-sentinel.pid"
logfile "/var/log/sentinel.log"
dir "/tmp"
sentinel monitor mymaster 192.168.1.131 6379 2
sentinel auth-pass mymaster01 test123456
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster 180000
sentinel deny-scripts-reconfig yes切记配置 sentinel monitor mymaster 192.168.1.131 6379 2时不要配置成127.0.0.1
先后使用下列命令先后启动三台哨兵：
cd /src
./redis-sentinel ../sentinel.conf