是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。由C++语言编写
旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方法
是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的
在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能
将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key -> value)对组成
文档类似于JSON对象
字段值可以包含其他文档,数组及文档数组
MongoDB面向文档存储的数据库,操作起来比较简单和容易
可以在MongoDB记录中设置任何属性(准确说说是任何数据类型,这一点和py的字典差不多)的索引来实现更快的排序
可以通过本地或者网络创建数据镜像,使得MongoDB有更强的扩展性
如果负责的增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力),它可以分布在计算机网络中的其它节点上(这就是所谓的分片)
MongoDB支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组
MongoDB使用update()命令可以实现替换完成的文档(数据)或者一些指定的数据字段
MongoDB中的Map/Reduce主要用来对数据进行批量处理和聚合操作
Map和Reduce。Map函数调用emit(kye, value)遍历集合中所有的记录,将key与value传个Reduce函数进行处理
Map函数和Reduce函数是使用 JavaScript编写的,并可以通过 db.runCommand 或 MapReduce命令来执行MapReduce操作
GirdFS是MongoDB中的一个内置功能,可以用于存放大量小文件
MongoDB允许在服务端执行脚本,可以用JavaScript编写某个函数,直接在服务端执行,也可以把函数的定义存储在服务端,下次直接调用即可
MongoDB支持各种编程语言:Ruby、Python、Java、C++、PHP、C#等多种语言
MongoDB安装简单
历史:
2007年10月,MongoDB由10gen团队所发展。2009年2月首度推出。
2012年05月23日,MongoDB2.1 开发分支发布了! 该版本采用全新架构,包含诸多增强。
2012年06月06日,MongoDB 2.0.6 发布,分布式文档数据库。
SQL术语/概念 |
MongoDB术语/概念 |
解释/说明 |
database |
database |
数据库 |
table |
collection |
数据库表/集合 |
row |
document |
数据记录行/文档 |
column |
field |
数据字段/域 |
index |
index |
索引 |
table joins |
|
表连接,MongoDB不支持 |
primary key |
primary key |
主键,MongoDB自动将 _id字段设置为主键 |
对比图示:
一个MongoDB中可以建立多个数据库
MongoDB的默认数据库为“db”,该数据库存储在data目录中
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限,不同的数据库也放置在不同的文件夹中
show dbs |
命令可以显示所有数据的列表 |
db |
命令可以显示当前数据库对象或集合 |
use |
命令可以连接到一个指定的数据库 |
14:18:33 ~ mongo
MongoDB shell version v3.4.7
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017
MongoDB server version: 3.4.7
Server has startup warnings:
2019-02-18T09:39:19.991+0800 I CONTROL [initandlisten]
2019-02-18T09:39:19.992+0800 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: Access control is not enabled for the database.
2019-02-18T09:39:19.992+0800 I CONTROL [initandlisten] ** Read and write access to data and configuration is unrestricted.
2019-02-18T09:39:19.992+0800 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: You are running this process as the root user, which is not recommended.
2019-02-18T09:39:19.992+0800 I CONTROL [initandlisten]
> 2+2
4
> 2*4
8
> db.dd.insert({x:10})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.dd.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6cfcf217954dbcb74677be"), "x" : 10 }
> show dbs
admin 0.000GB
local 0.000GB
test 0.000GB
> db
test
> use local
switched to db local
> db
local
> use db
switched to db db
>
数据库也可以通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意 utf-8 字符串
不能是空字符串("")
不得含有 ' ' 、空格、.、$、/、\和\0(空字符)
应全部小写
最多64字节
有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特色作用的数据库
admin |
从权限的角度来看,这是“root”数据库,要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或关闭服务器 |
local |
这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合 |
config |
当Mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息 |
文档是一组键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB的文档不需要设置相同的字段,并且相同的字段不需要相同的数据类型,这与关系型数据库有很大的区别,也是MongoDB非常突出的特点
一个简单的文档例子如下:
{"site":"www.dongde.org", "name":"dongde"}
RDBMS 与 MongoDB 对应的术语
RDBMS |
MongoDB |
数据库 |
数据库 |
表格 |
集合 |
行 |
文档 |
列 |
字段 |
表联合 |
嵌入文档 |
主键 |
主键(MongoDB提供了 key 为 _id) |
数据库服务和客户端
mysqld/orcale |
mongod |
mysql/sqlplus |
mongo |
注意:
1、文档中的键/值对是有序的
2、文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)
3、MongoDB区分类型和大小写
4、MongoDB的文档不能有重复的键
5、文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意 utf-8 字符。
文档键命名规范:
键不能含有\0(空字符)。这个字符用来表示键的结尾
.和$有别特的意义,只有在特定环境下才能使用
以下划线“_"开头的键是保留的(不是严格要求的)
集合就是MongoDB文档组,类似于 RDBMS(关系数据库管理系统:Relational Database Management System)中的表格
集合存在于数据库中,集合没有固定的结构,这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据,但通常情况下我们插入集合的数据都有一定的关联性
比如,我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中:
{"site":"www.dongde.org"}
{"site":"www.dongni.org", "name":"dongni"}
{"site":"www.dongni.net", "name":"dong", "num":7}
当第一个文档插入时,集合就会被创建
集合名不能是空字符串""
集合名不能含有\0字符(空字符),这个字符表示集合名的结尾
集合名不能以 "system." 开头,这是为系统集合保留的前缀
用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含,这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合,否则千万不要在名字里出现$
未完待续