spring retry是从spring batch独立出来的一个能功能,主要实现了重试和熔断。对于重试是有场景限制的,不是什么场景都适合重试,比如参数校验不合法、写操作等(要考虑写是否幂等)都不适合重试。远程调用超时、网络突然中断可以重试。在微服务治理框架中,通常都有自己的重试与超时配置,比如dubbo可以设置retries=1,timeout=500调用失败只重试1次,超过500ms调用仍未返回则调用失败。在spring retry中可以指定需要重试的异常类型,并设置每次重试的间隔以及如果重试失败是继续重试还是熔断(停止重试)。
RetryOperations
定义重试的API,RetryTemplate
是API的模板模式实现,实现了重试和熔断。提供的API如下:
public interface RetryOperations {
T execute(RetryCallbackretryCallback) throws E;
}
// 其他API已省略
RetryCallback
定义了需要执行重试的操作,定义好操作后,就是如何重试的问题了。RetryTemplate
通过制定不同的重试策略来执行如何重试的逻辑。默认的重试策略是SimpleRetryPlicy
,也就是会重试3次。重试第1次如果成功后面就不会继续重试了。那么如果3尺都重试失败了呢?流程结束或者返回兜底结果。要返回兜底结果需要配置RecoveyCallBack
,从名字可以看出这是一个兜底回调接口,也就是重试失败后执行的逻辑。除了SimpleRetryPolicy
还有其他重试策略,先来看下RetryPolicy
接口:
public interface RetryPolicy extends Serializable {
boolean canRetry(RetryContext context);
RetryContext open(RetryContext parent);
void close(RetryContext context);
void registerThrowable(RetryContext context, Throwable throwable);
}
canRetry
在每次重试的时候调用,是否可以继续重试的判断条件
open
重试开始前调用,会创建一个重试上下文到RetryContext
,保存重试的堆栈等信息
registerThrowable
每次重试异常时调用(有异常会继续重试)
以SimpleRetryPolicy
为例,当重试次数达到3(默认3次)停止重试,重试次数保存在重试上下文中。
提供如下重试策略实现:
重试回退策略,指的是每次重试是立即重试还是等待一段时间后重试。默认情况下是立即重试,如果需要配置等待一段时间后重试则需要指定回退策略BackoffRetryPolicy
。BackoffRetryPolicy有如下实现:
NoBackOffPolicy:无退避算法策略,每次重试时立即重试
FixedBackOffPolicy:固定时间的退避策略,需设置参数sleeper和backOffPeriod,sleeper指定等待策略,默认是Thread.sleep,即线程休眠,backOffPeriod指定休眠时间,默认1秒
UniformRandomBackOffPolicy:随机时间退避策略,需设置sleeper、minBackOffPeriod和maxBackOffPeriod,该策略在[minBackOffPeriod,maxBackOffPeriod之间取一个随机休眠时间,minBackOffPeriod默认500毫秒,maxBackOffPeriod默认1500毫秒
ExponentialBackOffPolicy:指数退避策略,需设置参数sleeper、initialInterval、maxInterval和multiplier,initialInterval指定初始休眠时间,默认100毫秒,maxInterval指定最大休眠时间,默认30秒,multiplier指定乘数,即下一次休眠时间为当前休眠时间*multiplier
ExponentialRandomBackOffPolicy:随机指数退避策略,引入随机乘数可以实现随机乘数回退
有状态重试 OR 无状态重试
所谓无状态重试是指重试在一个线程上下文中完成的重试,反之不在一个线程上下文完成重试的就是有状态重试。之前的SimpleRetryPolicy
就属于无状态重试,因为重试是在一个循环中完成的。那么什么会后会出现或者说需要有状态重试呢?通常有两种情况:事务回滚和熔断。
数据库操作异常DataAccessException,不能执行重试,而如果抛出其他异常可以重试。
熔断的意思不在当前循环中处理重试,而是全局重试模式(不是线程上下文)。熔断会跳出循环,那么必然会丢失线程上下文的堆栈信息。那么肯定需要一种“全局模式”保存这种信息,目前的实现放在一个cache(map实现的)中,下次从缓存中获取就能继续重试了。
在需要执行重试的类上使用@EnableRetry
,如果设置了proxyTargetClass=true
这使用CGLIB动态代理:
@Configuration
@EnableRetry(proxyTargetClass = true)
@Component
public class RetryExamples {
}
基于最大重试次数策略的重试,如果重试了3次仍然抛出异常则停止重试,执行兜底回调,所以最后的输出结果是Integer.MAX_VALUE
:
private void retryExample3() throws Exception {
RetryTemplate retryTemplate = new RetryTemplate();
SimpleRetryPolicy simpleRetryPolicy = new SimpleRetryPolicy();
simpleRetryPolicy.setMaxAttempts(3);
retryTemplate.setRetryPolicy(simpleRetryPolicy);
Integer result = retryTemplate.execute(new RetryCallback() {
int i = 0;
// 重试操作
@Override
public Integer doWithRetry(RetryContext retryContext) throws Exception {
log.info("retry count: {}", retryContext.getRetryCount());
return len(i++);
}
}, new RecoveryCallback() { //兜底回调
@Override
public Integer recover(RetryContext retryContext) throws Exception {
log.info("after retry: {}, recovery method called!", retryContext.getRetryCount());
return Integer.MAX_VALUE;
}
});
log.info("final result: {}", result);
}
private int len(int i) throws Exception {
if (i < 10) throw new Exception(i + " le 10");
return i;
}
下面介绍如何使用熔断重试策略模式(CircuitBreakerRetryPolicy),需要设置如下三个参数:
断路器开闭实现判断:
测试代码如下:
RetryTemplate template = new RetryTemplate();
CircuitBreakerRetryPolicy retryPolicy =
new CircuitBreakerRetryPolicy(new SimpleRetryPolicy(3));
retryPolicy.setOpenTimeout(5000);
retryPolicy.setResetTimeout(20000);
template.setRetryPolicy(retryPolicy);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
//Thread.sleep(100);
try {
Object key = "circuit";
boolean isForceRefresh = false;
RetryState state = new DefaultRetryState(key, isForceRefresh);
String result = template.execute(new RetryCallback() {
@Override
public String doWithRetry(RetryContext context) throws RuntimeException {
log.info("retry count: {}", context.getRetryCount());
throw new RuntimeException("timeout");
}
}, new RecoveryCallback() {
@Override
public String recover(RetryContext context) throws Exception {
return "default";
}
}, state);
log.info("result: {}", result);
} catch (Exception e) {
System.out.println(e);
}
}
这里由于设置了isForceRefresh = false
,则key = "circuit"
的值(也就是RetryContext)会从缓存中获取,所以当重试失败且满足this.time < this.openWindow
发生熔断的时候,后面仍然可以继续已全局模式实现重试(拿到的RetryContext
是同一个)。
如果每次有重试需求的时候都写一个RetryTemplate
太臃肿了,使用注解可以大大简化开发,减少重复代码。下面是一个使用注解实现的最大重试策略的重试:
@Retryable(value = SQLDataException.class, backoff = @Backoff(value = 0L))
public String service3() throws SQLDataException {
log.info("service3 open");
throw new SQLDataException();
}
@Recover
public String recover(SQLDataException ne) {
return "SQLDataException recover";
}
注解包括:
@CircuitBreaker
@EnableRetry:能否重试,proxyTargetClass属性为true时(默认false),使用CGLIB代理
@Retryable:注解需要被重试的方法
include 指定处理的异常类。默认为空
exclude指定不需要处理的异常。默认为空
vaue指定要重试的异常。默认为空
maxAttempts 最大重试次数。默认3次
backoff 重试等待策略。默认使用@Backoff注解
@Backoff:重试回退策略(立即重试还是等待一会再重试)
不设置参数时,默认使用FixedBackOffPolicy,重试等待1000ms
只设置delay()属性时,使用FixedBackOffPolicy,重试等待指定的毫秒数
当设置delay()和maxDealy()属性时,重试等待在这两个值之间均态分布
使用delay(),maxDealy()和multiplier()属性时,使用ExponentialBackOffPolicy
当设置multiplier()属性不等于0时,同时也设置了random()属性时,使用ExponentialRandomBackOffPolicy
@Recover: 用于方法。用于@Retryable失败时的“兜底”处理方法。 @Recover注释的方法必须要与@Retryable注解的方法“签名”保持一致,第一入参为要重试的异常,其他参数与@Retryable保持一致,返回值也要一样,否则无法执行!
@CircuitBreaker:用于方法,实现熔断模式。
include 指定处理的异常类。默认为空
exclude指定不需要处理的异常。默认为空
vaue指定要重试的异常。默认为空
maxAttempts 最大重试次数。默认3次
openTimeout 配置熔断器打开的超时时间,默认5s,当超过openTimeout之后熔断器电路变成半打开状态(只要有一次重试成功,则闭合电路)
resetTimeout 配置熔断器重新闭合的超时时间,默认20s,超过这个时间断路器关闭
更多的例子欢迎到我的Github(https://github.com/happyxiaofan/springboot-learning-example) star。谢谢