mobicom2015-energy总结

Wireless Power Hotspotthat Charges All of Your Devices

Massachusetts Institute of Technology

可以为多个设备同时充电的小巧的无线充电设备MultiSpot，只需要设备在充电设备周围就可以开始充电，原型可以在50cm范围同时充电6个设备

通过电磁耦合效应实现magnetic coupling

Last year however, a MobiCom paper proposed a solution called MagMIMO，MagMIMO通过将磁场塑造成波束最大化能量传输对单一的方向可变的接收者可以传输40cm，受到这篇文章的启发，在它的基础上做出了50cm，多接受者的原型机。MultiSpot解决了接受者不再是被动的接收能量，同时反射能量给传输者和其它接受者的模型。因此实现了50cm，多接受者的充电模式

Precise Power Delay Profilingwith Commodity WiFi

School of Computer Engineering, NanyangTechnological University, Singapore

Power delay profile描绘出了多信道的特征，功率延迟分布（多径传播造成的），根据功率延迟分布可以方便的求出平均时延、时延扩展、相关带宽。

以前时由设备收集到的CSI信息导出功率时延分布，PDP的分辨率收到信道带宽的影响，CSI信息受到信道衰减和硬件制约。

本文从多个WiFi频率带宽中收集拼接CSI信息，进而准确计算PDP。其中提供一系列方法在CSI信息中最大程度的分离硬件错误。提高了上层定位和运动软件定位的准确性，本文做到了单个AP定位误差为0.95m。

802.11n只有20MHZ带宽，因此时域间隔为50ns，多信道的测量长度分辨率只有15m，想要区分小于1.5m内的人体移动，最少需要200MHz带宽。最近有些工作直接基于CSI代替PDP去定位。然而CSI收到带宽的限制比较大，而且CIS描述是不直接，依赖于硬件的精确程度比较大。

如何从多个频带较窄的信道的CSI信息中得到较宽的信道CSI测量值？是本文解决的问题

Optimizing Smartphone Power Consumptionthrough Dynamic Resolution Scaling

Microsoft Research, Beijing, China 2,Universityof Science and Technology of China, Hefei, China

动机屏幕分辨率过高对用户体验没有提升反而带来电量浪费，基于人和屏幕距离远了ppi低一点不会降低用户体验，因此使用超声波测量人和屏幕的距离，自动调节手机的PPI（像素密度）（无缝切换），实现了省电，这款应用无需重新安装rom、重新编译程序，是一个轻量级的手机应用。

RethinkingEnergy-Performance Trade-Off in MobileWeb Page Loading

KAIST, Daejeon, South Korea, MicrosoftResearch, Beijing, China

不增加页面加载时间和降低用户体验的情况下减少浏览器加载页面带来的能耗

1页面加载没有考虑网络状况

2 the content painting rate内容绘制速率太高，并没有带来用户体验

3没利用到ARM CPU的功耗节约能力big.LITTLE

big.LITTLE，由ARM提出的异质运算多核心处理器架构。这个架构，将比较耗电、但运算能力强的处理器核心，与低耗电、运算能力弱的处理器核心，结合在一起。运用在行动计算上，希望能够实做出计算高效能，但是平均耗电低的多核心处理器。

然后提出了三个解决上述问题的方法

network-aware resource processing (NRP)根据页面资源下载速度动态调整页面资源处理速度，利用了一个资源缓冲池（没有能充分利用chromium内部的read系统中的缓冲池，带来了大量的小数据的读写和处理）

adaptive content painting (ACP)避免非必需的内容绘制，大部分时间的绘制并没有带来屏幕内容的大幅度变化

application-assisted scheduling (AAS)利用big.LITTLE，优化浏览器内部的调度决策（本文深入了解了Chromium的内核知识）。特别的采用基于QoS反馈的方式自适应线程调度，保持一定的线程在弱内核上运行以节省能源，前提是这些与QoS相关的现场能满足需求

Smartphone Background Activities in the Wild: Origin, Energy Drain, and Optimization

Purdue UniversityMobile EnerlyticsIntel Corporation

研究手机后台app对手机电量的影响

1做了大规模的测量深入的研究各种运行在后台的各种app耗电情况

2量化了后台程序的电量消耗，提出了可能的电量节约方法

3提出了一个后台的活动的对每个用户重要性的度量

4提出一个系统HUSH能够监视后台的程序用3提出的标准自动鉴别和停止后台无用的活动

像不像某些软件？