前后端分离的webgis项目

前后端分离的webgis项目(一)

简单说明：后端django+python开发，apache+wsgi+python部署，前端vue+leaflet。项目主要展示全国5A景区的分布信息，数据从去哪儿网站爬取存MySQL数据库，爬取的数据不太全，由于是个人练手项目没有做进一步处理。后端开发工具pycharm， 前端开发工具webstorm

一. 后端django+python开发，apache+wsgi+python部署
开发环境的搭建这里就不细细说明了，python和pycharm的安装网上教程很多，这里就不作描述了。

1. django+python开发

版本说明：python版本3.7.0 django版本2.0

首先打开pycharm，点击File>New Project，然后选择Pure Python，不要选Django新建工程，这样会自动安装最新版的django，后面就不好选择django版本了

然后在pycharm工具左下的Terminal里新建project和app以及安装django等（以下的命令操作都在Terminal）

使用下面的命令新建工程

django-admin.py startproject myproject

然后打开刚才的工程如下所示

使用下面的命令新建应用

python manage.py startapp prjApp

安装指定版本django

pip install django==2.0

初始化sqlite数据库

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

本项目使用mysql数据库，需要安装依赖包配置mysql数据库连接，首先在工程名下面的_init_.py下面添加

import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()

然后使用下面命令安装mysql依赖包

pip install PyMySQL

在工程名下面的settings.py配置mysql数据库，位置在DATABASES配置如下

在应用名下面的model.py里创建类，用以接受爬取的数据

使用一下命令将model里创建的类作用到数据库生成表

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

在应用名下面新建xxx.py文件用于爬取数据，爬虫参考的这位老哥，我自己修改了一下，只爬取5A景区并加入了景区图片，爬取速度不快，不同的景区类型只取了部分数据，有的景区包含多个类别。代码如下

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import random
from time import sleep
import urllib.request
import pymysql

a = 0
# 设置保存图片的路径，否则会保存到程序当前路径
path = r'D:\WatchFileTest\images'  # 路径前的r是保持字符串原始值的意思，就是说不对其中的符号进行转义
User_Agent = [
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.106 Safari/537.36",
    "Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50",
    "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50",
    "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1"]

HEADERS = {
    'User-Agent': User_Agent[random.randint(0, 4)],
    # 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:55.0) Gecko/201002201 Firefox/55.0',
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,en-US;q=0.5,en;q=0.3',
    'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
    'Cookie': '',
    'Connection': 'keep-alive',
    'Pragma': 'no-cache',
    'Cache-Control': 'no-cache'
}

def download_page(url):  # 下载页面
    try:
        data = requests.get(url, headers=HEADERS, allow_redirects=True).content  # 请求页面，获取要爬取的页面内容
        return data
    except:
        pass

# 下载页面 如果没法下载就 等待1秒 再下载
def download_soup_waitting(url):
    try:
        response = requests.get(url, headers=HEADERS, allow_redirects=False, timeout=5)
        if response.status_code == 200:
            html = response.content
            html = html.decode("utf-8")
            soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
            return soup
        else:
            sleep(1)
            print("等待ing")
            return download_soup_waitting(url)
    except:
        return ""


def getTypes():
    types = ["故居", "宗教", "文化古迹", "自然风光", "公园", "古建筑", "寺庙", "遗址", "古镇", "陵墓陵园"]  # 实际不止这些分组 需要自己补充
    for type in types:
        url = "http://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=%E7%83%AD%E9%97%A8%E6%99%AF%E7%82%B9®ion=&from=mpl_search_suggest&subject=" + type + "&page=1"
        getType(type, url)


def getType(type, url):
    db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='test')  # 连接数据库(地址,用户名，密码，数据库名)
    cur = db.cursor()  # 取游标
    global a
    soup = download_soup_waitting(url)
    search_list = soup.find('div', attrs={'id': 'search-list'})
    sight_items = search_list.findAll('div', attrs={'class': 'sight_item'})
    for sight_item in sight_items:
        a5spot = '5A'
        level = sight_item.find('span', attrs={'class': 'level'})
        if level:
            if a5spot in level.text:  # 判断是否5A景区
                name = sight_item['data-sight-name']
                districts = sight_item['data-districts']
                point = sight_item['data-point']
                address = sight_item['data-address']
                data_id = sight_item['data-id']
                level = sight_item.find('span', attrs={'class': 'level'})
                if level:
                    level = level.text
                else:
                    level = ""
                product_star_level = sight_item.find('span', attrs={'class': 'product_star_level'})
                if product_star_level:
                    product_star_level = product_star_level.text
                else:
                    product_star_level = ""
                intro = sight_item.find('div', attrs={'class': 'intro'})
                if intro:
                    intro = intro['title']
                else:
                    intro = ""
                link = sight_item['data-sight-img-u-r-l']
                # 保存图片，以data_id命名防止冲突
                urllib.request.urlretrieve(link, path + '\%s.jpg' % data_id)  # 使用request.urlretrieve直接将所有远程链接数据下载到本地
                print(name, districts, point, address, data_id, level, product_star_level, intro, type, link)
                # 插入数据到mysql
                sql = "insert into webmap_spot(name, districts, point, address, data_id, level, product_star_level, " \
                      "intro, type) VALUES ('%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s') "
                cur.execute(sql % (name, districts, point, address, data_id, level, product_star_level, intro, type))
                db.commit()     # 执行commit操作，插入语句才能生效
                print('成功插入', cur.rowcount, '条数据')
                a = a + 1
                print(a)
    cur.close()
    db.close()
    next = soup.find('a', attrs={'class': 'next'})
    if next:
        next_url = "http://piao.qunar.com" + next['href']
        getType(type, next_url)
        
if __name__ == '__main__':
    getTypes()

部分数据结果

在应用名下的views.py编写获取数据的方法

from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
from django.core import serializers
from .models import Spot
import json

def get_spot_data(request):
    if request.method == 'GET':
        allData = Spot.objects.all()
        allData = allData.values('name', 'districts', 'point', 'address', 'data_id', 'level', 'product_star_level', 'intro', 'type').distinct()  # 去除data_id重复的
        print(json.dumps(list(allData)))  # 使用values进行调用返回的是valueQuerySet字段，而浊QuerySet,所以先转成list然后再使用json.dumps转成json
        return HttpResponse(json.dumps(list(allData)), content_type="application/json")

在应用名下的urls.py编写跳转到views，urls相当于路由

from django.contrib import admin
from django.urls import path
#从应用名引入views
from proApp import views

urlpatterns = [
    path('', admin.site.urls),
    path('spot/virusdata', views.get_spot_data)	# views调用刚刚写的方法
]

启动项目，在浏览器输入http://127.0.0.1:8000/spot/virusdata，spot/virusdata是刚刚定义的路径，获得json对象结果

2. apache+wsgi+python部署

版本说明：Apache2.4.41
参考的这位老哥，很详细我就不写了，注意的是原来的项目依赖包在虚拟环境里，所以部署环境里也要安装。不过我采用的多端口部署，此外，还映射了爬取图片的文件夹位置，为了后面前端读取图片方便，在原来部署的基础上

找到httpd-vhosts模块，去掉注释开启服务，同时httpd.conf文件上面添加端口监听

然后打开conf/extra/httpd-vhosts.conf文件，添加对每个项目的参数设置


最后修改项目的wsgi.py文件，图片服务不用，添加以下代码

root_path = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..'))

sys.path.insert(0, root_path)

注意一定要放在前面，不然没用，如下图

至此，重启apache服务，在浏览器输入http://localhost:8082/spot/virusdata就可以看到数据了，输入http://localhost:8083/37368675.jpg查看图片