Python

Python（英语发音：/ˈpʌɪθ(ə)n/），是一种面向对象、直译式电脑编程语言，也是一种功能强大的通用型语言，已经具有近二十年的发展历史，成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理解的标准库，能够轻松完成很多常见的任务。它的语法非常简捷和清晰，与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样，它使用缩进来定义语句块。

Python支持命令式程序设计、面向对象程序设计、函数式编程、面向切面编程、泛型编程多种编程范式。与Scheme、Ruby、Perl、Tcl等动态语言一样，Python具备垃圾回收功能，能够自动管理存储器使用。它经常被当作脚本语言用于处理系统管理任务和网络程序编写，然而它也非常适合完成各种高级任务。Python虚拟机本身几乎可以在所有的作业系统中运行。使用一些诸如py2exe、PyPy、PyInstaller之类的工具可以将Python源代码转换成可以脱离Python解释器运行的程序。

Python的主要参考实现是CPython，它是一个由社区驱动的自由软件。目前由Python软件基金会管理。基于这种语言的相关技术正在飞快的发展，用户数量快速扩大，相关的资源非常多。

发展历史

Python的创始人为吉多·范罗苏母（Guido van Rossum）。在1989年圣诞节期间的阿姆斯特丹，吉多为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。之所以选中Python作为程序的名字，是因为他是一个蒙提·派森的飞行马戏团的爱好者。ABC是由吉多参加设计的一种教学语言。就吉多本人看来，ABC这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，吉多认为是非开放造成的。吉多决心在Python中避免这一错误，并取得了非常好的效果，完美结合了如C、C++和Java等其他语言。^[1]

就这样，Python在吉多手中诞生了。实际上，第一个实现是在Mac机上。可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。

目前吉多·范罗苏母仍然是Python的主要开发者，决定整个Python语言的发展方向，Python社区经常称呼他是仁慈的独裁者。

Python 2.0于2000年10月16日发布，主要是实现了完整的垃圾回收，并且支持Unicode。同时，整个开发过程更加透明，社区对开发进度的影响逐渐扩大。Python 3.0于2008年12月3日发布，此版不完全兼容之前的Python源代码。不过，很多新特性后来也被移植到旧的Python 2.6/2.7版本。

作为编程语言的设计哲学与定位

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。目前可用的JIT技术是PyPy。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符，因此Python也支持泛型设计。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shell script、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。

Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python调用相应的模块。^{[来源请求]}

Python的应用时机

Python经常被用于Web开发。比如，通过mod_wsgi模块，Apache可以运行用Python编写的Web程序。Python定义了WSGI标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的沟通。一些Web框架，如Django、TurboGears、web2py、Zope、flask等，可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。

在很多作业系统里，Python是标准的系统组件。大多数Linux发布版以及NetBSD、OpenBSD和Mac OS X都集成了Python，可以在终端机下直接运行Python。有一些Linux发布版的安装器使用Python语言编写，比如Ubuntu的Ubiquity安装器、Red Hat Linux和Fedora的Anaconda安装器。Gentoo Linux使用Python来编写它的Portage包管理系统。Python标准库包含了多个调用作业系统功能的库。通过pywin3这个第三方软件包，Python能够访问Windows的COM服务及其它Windows API。使用IronPython，Python程序能够直接调用 .Net Framework。一般说来，Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、源代码重用度、扩展性几方面都优于普通的shell脚本。

NumPy、SciPy、Matplotlib可以让Python程序员编写科学计算程序。PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速开发桌面应用程序的利器。

Python对于各种网络协定的支持很完善，因此经常被用于编写服务器软件、网络蠕虫。第三方库Twisted支持异步联机编写程序和多数标准的网络协定(包含客户端和服务器)，并且提供了多种工具，被广泛用于编写高性能的服务器软件。

很多游戏使用C++编写图形显示等高性能模块，而使用Python或者Lua编写游戏的逻辑、服务器。相较于Python，Lua的功能更简单、体积更小；而Python则支持更多的特性和数据类型。

YouTube、Google、Yahoo!、NASA都在内部大量地使用Python。OLPC的作业系统Sugar项目的大多数软件都是使用Python编写。

很多游戏，如 EVE Online 使用Python来处理游戏中繁多的逻辑。

Hello World 程序

下面是一个在标准输设备上输出Hello World的简单程序，这种程序通常作为开始学习编程语言时的第一个程序：

• 适用于Python 3.0以上版本以及Python 2.6、Python 2.7

print("Hello, world!")

• 适用于Python 2.6以下版本以及Python 2.6、Python 2.7

print "Hello, world!"

将这行程序码保存为myhello.py。然后在Linux终端机下输入python myhello.py，或者在Windows命令编辑字符下输入myhello.py运行。Python也可以单步直译运行。运行Python解释器进入交互式命令行的环境，你可以在提示符号>>>旁输入print("Hello, world!")，按Enter键输出结果：

• 适用于Python 3.0以上版本以及Python 2.6、Python 2.7

>>> print("Hello, world!")
Hello, world!

• 适用于Python 2.6以下版本以及Python 2.6、Python 2.7

>>> print "Hello, world!"
Hello, world!

注意，低于3.0版本的Python，"Hello, world!"周围不需要括号。Python 3.x与Python 2.x的print语法是不一样的。

Python语法

Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句，也不像它们的语法那样经常有特殊情况和惊喜。

缩进

Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译，以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且Python语言利用缩进表示语句块的开始和退出（Off-side规则），而非使用花括号或者某种关键字。增加缩进表示语句块的开始，而减少缩进则表示语句块的退出。缩进成为了语法的一部分。例如if语句：

if age < 21:
    print("你不能買酒。")
    print("不過你能買口香糖。")
print("這句話處於if語句塊的外面。")

注:上述例子为python 3.0版本的代码
根据PEP的规定，必须使用4个空格来表示每级缩进。使用Tab字符和其它数目的空格虽然都可以编译通过，但不符合编码规范。支持Tab字符和其它数目的空格仅仅是为兼容很旧的的Python程序和某些有问题的编辑程序。

语句和控制流

• if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。
• for语句，遍列列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。
• while语句，当条件为真时，循环运行语句块。
• try语句。与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
• class语句。用于定义类型。
• def语句。用于定义函数和类型的方法。
• pass语句。表示此行为空，不运行任何操作。
• assert语句。用于程序调适阶段时测试运行条件是否满足。
• with语句。Python2.6以后定义的语法，在一个场景中运行语句块。比如，运行语句块前加密，然后在语句块运行退出后解密。
• yield语句。在迭代器函数内使用，用于返回一个元素。自从Python 2.5版本以后。这个语句变成一个运算符。
• raise语句。制造一个错误。
• import语句。导入一个模块或包。
• from import语句。从包导入模块或从模块导入某个对象。
• import as语句。将导入的对象赋值给一个变量。
• in语句。判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里。

表达式

Python的表达式写法与C/C++类似。只是在某些写法有所差别。

• 主要的算术运算符与C/C++类似。+, -, *, /, //, **, ~, %分别表示加法或者取正、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘方、取补、取模。>>, <<表示右移和左移。&, |, ^表示二进制的AND, OR, XOR运算。>, <, ==, !=, <=, >=用于比较两个表达式的值，分别表示大于、小于、等于、不等于、小于等于、大于等于。在这些运算符里面，~, |, ^, &, <<, >>必须应用于整数。

• Python使用and, or, not表示逻辑运算。

• is, is not用于比较两个变量是否是同一个对象。in, not in用于判断一个对象是否属于另外一个对象。

• Python支持“列表推导式”（list comprehension），比如计算0-9的平方和:

>>> sum(x * x for x in range(10))
285

• Python使用lambda表示匿名函数。匿名函数体只能是表达式。比如：

>>> add=lambda x, y : x + y
>>> add(3,2)
5

• Python使用y if cond else x表示条件表达式。意思是当cond为真时，表达式的值为y，否则表达式的值为x。相当于C++和Java里的cond?y:x。

• Python区分列表(list)和元组(tuple)两种类型。list的写法是[1,2,3]，而tuple的写法是(1,2,3)。可以改变list中的元素，而不能改变tuple。在某些情况下，tuple的括号可以省略。tuple对于赋值语句有特殊的处理。因此，可以同时赋值给多个变量，比如：

>>> x, y=1, 2 #同时给x,y赋值，最终结果：x=1, y=2

特别地，可以使用以下这种形式来交换两个变量的值：

>>> x, y=y, x #最终结果：y=1, x=2

• Python使用'(单引号)和"(双引号)来表示字符串。与Perl、Unix Shell语言或者Ruby、Groovy等语言不一样，两种符号作用相同。一般地，如果字符串中出现了双引号，就使用单引号来表示字符串;反之则使用双引号。如果都没有出现，就依个人喜好选择。出现在字符串中的\(反斜杠)被解释为特殊字符，比如\n表示换行符。表达式前加r指示Python不解释字符串中出现的\。这种写法通常用于编写正则表达式或者Windows文件路径。

• Python支持列表切割(list slices)，可以取得完整列表的一部分。支持切割操作的类型有str, bytes, list, tuple等。它的语法是...[left:right]或者...[left:right:stride]。假定nums变量的值是[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20]，那么下面几个语句为真：

• nums[2:5] == [5, 7, 8] 从下标为2的元素切割到下标为5的元素，但不包含下标为5的元素。
• nums[1:] == [3, 5, 7, 8, 13, 20] 切割到最后一个元素。
• nums[:-3] == [1, 3, 5, 7] 从最开始的元素一直切割到倒数第3个元素。
• nums[:] == [1, 3, 5, 7, 8, 13, 20] 返回所有元素。改变新的列表不会影响到nums。
• nums[1:5:2] == [3, 7] 从下标为1的元素切割到下标为5的元素但不包含下标为5的元素，且步长为2

函数

Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数，但不支持函数重载。为了增强代码的可读性，可以在函数后书写“文档字符串”(Documentation Strings，或者简称docstrings)，用于解释函数的作用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可以使用内置函数help()打印出函数的使用帮助。比如：

>>> def randint(a, b):
...     "Return random integer in range [a, b], including both end points."
...
>>> help(randint)
Help on function randint in module __main__:
 
randint(a, b)
    Return random integer in range [a, b], including both end points.

对象的方法

对象的方法是指绑定到对象的函数。调用对象方法的语法是instance.method(arguments)。它等价于调用Class.method(instance, arguments)。当定义对象方法时，必须显式地定义第一个参数，一般该参数名都使用self，用于访问对象的内部数据。这里的self相当于C++, Java里面的this变量，但是我们还可以使用任何其它合法的参数名，比如this 和 mine 等，self与C++,Java里面的this不完全一样，它可以被看作是一个习惯性的用法，我们传入任何其它的合法名称都行，比如：

class Fish:
    def eat(self, food):
        if food is not None:
            self.hungry=False
 
class User:
    def __init__(myself, name):
        myself.name = name
 
#构造Fish的实例：
f=Fish()
#以下两种调用形式是等价的：
Fish.eat(f, "earthworm")
f.eat("earthworm")
 
u = User('username')
 
u.name

Python认识一些以“__”开始并以“__”结束的特殊方法名，它们用于实现运算符重载和实现多种特殊功能。

类型

Python采用动态类型系统。在编译的时候，Python不会检查对象是否拥有被调用的方法或者属性，而是直至运行时，才做出检查。所以操作对象时可能会抛出异常。不过，虽然Python采用动态类型系统，它同时也是强类型的。Python禁止没有明确定义的操作，比如数字加字符串。

与其它面向对象语言一样，Python允许程序员定义类型。构造一个对象只需要像函数一样调用类型即可，比如，对于前面定义的Fish类型，使用Fish()。类型本身也是特殊类型type的对象(type类型本身也是type对象)，这种特殊的设计允许对类型进行反射编程。

Python内置丰富的数据类型。与Java、C++相比，这些数据类型有效地减少代码的长度。下面这个列表简要地描述了Python内置数据类型(适用于Python 3.x)：

类型	描述	例子
str	一个由字符组成的不可更改的有串行。在Python 3.x里，字符串由Unicode字符组成。	'Wikipedia' "Wikipedia" """Spanning multiple lines"""
bytes	一个由字节组成的不可更改的有串行。	b'Some ASCII' b"Some ASCII"
list	可以包含多种类型的可改变的有串行	[4.0, 'string', True]
tuple	可以包含多种类型的不可改变的有串行	(4.0, 'string', True)
set, frozenset	与数学中集合的概念类似。无序的、每个元素唯一。	{4.0, 'string', True} frozenset([4.0, 'string', True])
dict	一个可改变的由键值对组成的无串行。	{'key1': 1.0, 3: False}
int	精度不限的整数	42
float	浮点数。精度与系统相关。	3.1415927
complex	复数	3+2.7j
bool	逻辑值。只有两个值：真、假	True False

除了各种数据类型，Python语言还用类型来表示函数、模块、类型本身、对象的方法、编译后的Python代码、运行时信息等等。因此，Python具备很强的动态性。

数学运算

Python使用与C、Java类似的运算符，支持整数与浮点数的数学运算。同时还支持复数运算与无穷位数（实际受限于计算机的能力）的整数运算。除了求绝对值函数abs()外，大多数数学函数处于math和cmath模块内。前者用于实数运算，而后者用于复数运算。使用时需要先导入它们，比如：

>>> import math
>>> print(math.sin(math.pi/2))
1.0

fractions模块用于支持分数运算；decimal模块用于支持高精度的浮点数运算。

Python定义求余运行a % b的值处于开区间[0, b)内，如果b是负数，开区间变为(b, 0]。这是一个很常见的定义方式。不过其实它依赖于整除的定义。为了让方程式：b * (a // b) + a % b = a恒真，整除运行需要向负无穷小方向取值。比如7 // 3的结果是2，而(-7) // 3的结果却是-3。这个算法与其它很多编程语言不一样，需要注意，它们的整除运算会向0的方向取值。

Python允许像数学的常用写法那样连着写两个比较运行符。比如a < b < c与a < b and b < c等价。C++的结果与Python不一样，首先它会先计算a < b，根据两者的大小获得0或者1两个值之一，然后再与c进行比较。

标准库

Python拥有一个强大的标准库^[2]。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。Python标准库命名接口清晰、文档良好，很容易学习和使用。

Python社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能无所不包，覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域，并且大多成熟而稳定。第三方模块可以使用Python或者C语言编写。SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块。Boost C++ Libraries 包含了一组库，Boost.Python，使得以 Python 或 C++ 编写的程序能互相调用。借助于拥有基于标准库的大量工具、能够使用低级语言如C和可以作为其他库接口的C++，Python已成为一种强大的应用于其他语言与工具之间的胶水语言。

Python标准库的主要功能有：

• 文本处理，包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持，二进制数据处理等功能
• 文件处理，包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能
• 操作系统功能，包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、写日记(logging)等功能
• 网络通信，包含网络套接字，SSL加密通信、异步网络通信等功能
• 网络协议，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多种网络协议，并提供了编写网络服务器的框架
• W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的处理。
• 其它功能，包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等

Python 3.0

Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k^[3]。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下兼容。许多针对早期Python版本设计的程序都无法在Python 3.0上正常运行。为了照顾现有程序，Python 2.6作为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，允许使用部分Python 3.0的语法与函数。基于早期Python版本而能正常运行于Python 2.6并无警告的程序可以通过一个2 to 3的转换工具无缝迁移到Python 3.0^[4]。

新的Python程序建议使用Python 3.0版本的语法^[5]。除非运行环境无法安装Python 3.0或者程序本身使用了不支持Python 3.0的第三方库。目前不支持Python 3.0的第三方库有Django, Twisted, py2exe, PIL等。大多数第三方库都正在努力地兼容Python 3.0版本。即使无法立即使用Python 3.0，也建议编写兼容Python 3.0版本的程序，然后使用Python 2.6, Python 2.7来运行。Python 2.7被确定为最后一个Python 2.x版本，它除了支持Python 2.x语法外，还支持部分Python 3.1语法。

主要变化

Python 3.0的变化主要在以下几个方面^[6]：

• 最引人注意的改变是print语句没有了，取而代之的是print()函数。可以使用2to3工具自动地转换print语句。Python 2.6与Python 2.7部分地支持这种形式的print语法。在Python 2.6与Python 2.7里面，以下三种形式是等价的：

print "fish"
print ("fish") #注意print后面有个空格
print("fish") #print()不能带有任何其它参数

然而，Python 2.6实际已经支持新的print()语法。方法是：

from __future__ import print_function
print("fish", "panda", sep=', ')

• 新的str类型表示一个Unicode字符串，相当于Python 2.x版本的unicode类型。而字节串行则用类似b"abc"的语法表示，用bytes类表示，相当于Python 2.x的str类型。现在两种类型不能再隐式地自动转换，因此在Python 3.x里面"fish"+b"panda"是错误。正确的写法是"fish"+b"panda".decode("utf-8")。Python 2.6可以自动地将字节串行识别为Unicode字符串，方法是：

from __future__ import unicode_literals
print(repr("fish"))

• 除法运算符/在Python 3.x内总是返回浮点数。而在Python 2.6内会判断被除数与除数是否是整数。如果是整数会返回整数值，相当于整除;浮点数则返回浮点数值。为了让Python 2.6统一返回浮点数值，可以：

from __future__ import division
print(3/2)

• 捕获异常的语法由except exc, var改为except exc as var。使用语法except (exc1, exc2) as var可以同时捕获多种类型的异常。Python 2.6已经支持这两种语法。

• 字典推导式（Dictionary comprehensions）{expr1: expr2 for k, v in d}，这个语法等价于：

result={}
for k, v in d.items():
    result[expr1]=expr2
return result

• 集合(set)的新写法：{1,2,3,4}。注意{}仍然表示空的字典(dict)。

• 八进制数必须写成0o777，原来的形式0777不能用了；二进制必须写成0b111。新增了一个bin()函数用于将一个整数转换成二进制字符串。Python 2.6已经支持这两种语法。

• dict.keys(), dict.values(), dict.items(), map(), filter(), range(), zip()不再返回列表，而是迭代器。

• 如果两个对象之间没有定义明确的有意义的顺序。使用<, >, <=, >=比较它们会抛出异常。比如1 < ""在Python 2.6里面会返回True，而在Python 3.0里面会抛出异常。现在cmp(), instance.__cmp__()函数已经被删除。

• 可以注释函数的参数与返回值。此特性可方便IDE对源代码进行更深入的分析。例如：

def sendMail(from_:"[email protected]", \
             to:"[email protected]", \
             title:"hello", \
             body:"Just say hello to you.") -> True:
    pass

• 根据PEP8，多个模块被改名：

旧的名字	新的名字
_winreg	winreg
ConfigParser	configparser
copy_reg	copyreg
Queue	queue
SocketServer	socketserver
repr	reprlib

• StringIO模块现在被合并到新的io模块内。new, md5, gopherlib等模块被删除。Python 2.6已经支持新的io模块。
• httplib, BaseHTTPServer, CGIHTTPServer, SimpleHTTPServer, Cookie, cookielib被合并到http包内。
• 取消了exec语句，只剩下exec()函数。Python 2.6已经支持exec()函数。
• 其他变化详见参考文献^[6]。基本上，可以编写出使用Python 3.0语法并运行于Python 2.6, Python 2.7的程序。

各种实现

Python是一门跨平台的脚本语言，Python规定了一个Python语法规则，实现了Python语法的解释程序就成为了Python的解释器。

• CPython（Classic Python，也就是原始的Python实现，需要区别于其他实现的时候才以CPython称呼；或解作C语言实现的Python）。这是最常用的Python版本。
• Jython（原名JPython；Java语言实现的Python，现已正式发布）。Jython可以直接调用Java的各种函数库。
• PyPy（使用Python语言写的Python）
• IronPython（面向.NET和ECMA CLI的Python实现）。IronPython能够直接调用.net平台的各种函数库。可以将Python程序编译成.net程序。
• ZhPy（周蟒）（支持使用繁/简中文语句编写程序的Python语言）

开发环境

适用于Python的集成开发环境（IDE）软件，除了标准二进制发布包所附的IDLE之外，还有许多其他选择。其中有些软件设计有语法着色、语法检查、运行调试、自动补全、智能感知等便利功能。由于Python的跨平台出身，这些软件往往也具备各种操作系统的版本或一定的移植性。

而很多并非集成开发环境软件的文本编辑器，也对Python有不同程度的支持，并且加上专门为Python设计的编辑器插件也会有很高的可用性。

专门为Python设计的IDE软件：

• Eric：基于PyQt的自由软件，功能强大。支持自动补全、智能感知、自动语法检查、工程管理、svn/cvs集成、自动单元测试等功能。调试功能与Visual Studio和Eclipse类似。目前同时有两个版本。Eric4支持Python2.x，Eric5支持Python3.x。使用前需要先安装相应的PyQt版本。
• IDLE：Python“标准”IDE。一般随Python而安装，支持较少的编辑功能。调试功能也比较弱。
• Komodo和Komodo Edit：后者是前者的免费精简版。也可以用于PHP，Ruby，Javascript，Perl，Web和云开发。
• PyCharm：由JetBrains打造，该公司的Java IDE软件IntelliJ拥有海量的用户；PyCharm具备一般IDE的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等等，同时另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。PyCharm是商业软件，目前已经到2.5版本。
• PythonWin：包含在pywin32内的编辑器，仅适用于Windows。
• SPE（Stani's Python Editor）：功能较多的免费软件，依赖wxPython。
• Ulipad：功能较全的免费软件，依赖wxPython。
• WingIDE：可能是功能最全的IDE，但不是免费软件。
• PyScripter：功能较全的开源IDE，使用Delphi开发。

通用IDE / 文本编辑器：

• eclipse + pydev插件，目前对Python 3.X只支持到3.0
• emacs + 插件
• NetBeans + 插件
• SlickEdit
• TextMate
• Python Tools for Visual Studio
• Vim + 插件
• Sublime Text + 插件
• EditPlus
• UltraEdit
• PSPad

著名应用

• Pylons - Web应用框架
• Zope - 应用服务器
• Plone - 内容管理系统
• Django - 鼓励快速开发的Web应用框架
• TurboGears - 另一个Web应用快速开发框架
• Twisted--Python的网络应用程序框架
• Python Wikipedia Robot Framework - MediaWiki的机器人程序
• MoinMoinWiki - Python写成的Wiki程序
• flask - Python 微Web框架
• Webpy - Python 微Web框架
• Bottle - Python 微Web框架

影响

• ECMAScript 从Python 参考了 iterators, generators, 以及 list comprehensions.
• OCaml 有个 optional syntax, 称为 twt (The Whitespace Thing), 取材自 Python 与 Haskell.

参考文献

1. ^ Guido van Rossum. Foreword for "Programming Python" (1st ed.). 1996/5/1 （英文）.
2. ^ Przemyslaw Piotrowski, Build a Rapid Web Development Environment for Python Server Pages and Oracle, Oracle Technology Network, July 2006. Accessed October 21, 2008.
3. ^ Python Software Foundation. Python 3.0b3 Release. 2008/8/20 [2008/8/30] （英文）.
4. ^ Python Software Foundation. Conversion tool for Python 2.x code: 2to3 [2008/8/30] （英文）.
5. ^ Python Software Foundation. Should I use Python 2 or Python 3 for my development activity?. 2010/9/14 （英文）.
6. ^ ^{6.0 6.1} Guido van Rossum. What’s New in Python 3.0. Python Software Foundation. 2009/2/14 [2011/2/22] （英文）.

参见

• 中蟒
• 周蟒

外部链接

• Python.org - Python的官方网站（英文）
• 在开放式目录计划中查阅Python的相关内容

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