triton

【大模型】triton inference server

前言：tritoninferenceserver常用于大模型部署，可以采用http或GRPC调用，支持大部分的backend，单GPU、多GPU都可以支持，CPU也支持。本文主要是使用tritoninferenceserver部署大模型的简单流程示例。目录1.整体流程2.搭建本地仓库3.服务端代码4.启动服务5.客户端调用1.整体流程搭建模型仓库模型配置服务端调用代码docker启动服务客户端调用
idiotyi·2024-09-15 05:47

PyTorch官方免CUDA加速推理，Triton时代要来？

但其他一些工作的出现正在向CUDA发起挑战，比如OpenAI推出的Triton，它在可用性、内存开销、AI编译器堆栈构建等方面具有一定的优势
诗者才子酒中仙·2024-09-14 04:56

windows系统下配置Mamba环境

我用的是visualstudio20191.在windows下构建Mamba使用环境：condacreate-nmambapython=3.10condaactivatemamba注：Mamba需要triton
ls077·2024-09-10 15:53

深度学习部署：Triton（Triton inference server）【旧称：TensorRT serving，专门针对TensorRT设计的服务器框架，后来变为Triton，支持其他推理后端】

triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架，个人认为很好用而且很稳定，API接口的变化也不大，我从2020年的20.06切换到2022年的22.06，两个大版本切换，一些涉及到代码的工程变动很少
u013250861·2024-09-10 03:09

Linux 环境下本地测试stable diffusion v2.1出错

从huggingface上，把stabeldiffusion装到本地linux上面时，遇到三个错误：一、ErrorcaughtWas:Nomodulenamed"triton"直接安装也出错Errorcaughtwas
Branton_Zhenyuan·2024-02-12 10:45

wespeaker项目grpc-java客户端开发

非常重要的原始参考资料：链接:triton-inference-server/clientgithub/grpcjavaps：使用grpc协议的其它项目python/go可以参考github目录client
weixin_43870390·2024-02-07 03:18

tritonserver学习之一：triton使用流程

：tritonserver编译tritonserver学习之三：tritonserver运行流程tritonserver学习之四：命令行解析tritonserver学习之五：backend实现机制1、triton
liupenglove·2024-01-25 04:03

tritonserver学习之二：tritonserver编译

tritonserver学习之一：triton使用流程tritonserver学习之三：tritonserver运行流程tritonserver学习之四：命令行解析过程tritonserver学习之五：
liupenglove·2024-01-25 04:03

tritonserver学习之三：tritonserver运行流程

tritonserver学习之一：triton使用流程tritonserver学习之二：tritonserver编译tritonserver学习之四：命令行解析tritonserver学习之五：backend
liupenglove·2024-01-25 04:03

tritonserver学习之五：backend实现机制

tritonserver学习之一：triton使用流程tritonserver学习之二：tritonserver编译tritonserver学习之三：tritonserver运行流程tritonserver
liupenglove·2024-01-25 04:00

【BBuf的CUDA笔记】十三，OpenAI Triton 入门笔记一

0x0.前言2023年很多mlsys工作都是基于Triton来完成或者提供了Triton实现版本，比如现在令人熟知的FlashAttention，大模型推理框架lightllm，diffusion第三方加速库
just_sort·2024-01-23 13:27

triton教程2：跑resnet50

一、前言不知从何时起，resnet50就成了很多场景下的basemodel，以后我们想要在triton-server部署我们自己研发的模型，那么咱就可以从部署resnet50开始。二、
孤高丶逛侠·2024-01-14 11:13

triton教程1：前言、安装、跑官方例子与推荐视频

一、为啥用triton？
孤高丶逛侠·2024-01-14 11:40

Triton Inference Serve调研

1TritonInferenceServe简介Tritoninferenceserve是NVIDA开源的推理框架，官网TritonInferenceServer，具有如下特点：支持常见深度学习框架导出模型的推理，如TensorRT,TensorFlowGraphDef,TensorFlowSavedModel,ONNX,PyTorchTorchScriptandOpenVINO等格式。支持机器学习
georgeguo·2023-12-29 19:46

Triton + HF + Qwen 推理经验总结

1.简介Triton介绍参考：GitHub-triton-inference-server/tutorials:ThisrepositorycontainstutorialsandexamplesforTritonInferenceServer2
Charles_yy·2023-12-21 21:59

深度学习部署架构：以 Triton Inference Server（TensorRT）为例

什么是模型部署？模型训练只是DeepLearning的一小部分，如《HiddenTechnicalDebtinMachineLearningSystems》机器学习系统的技术债书中所说。现有几种搭建框架：Python：TF+Flask+Funicorn+NginxFrameWork：TFserving，TorchServe，ONNXRuntimeIntel：OpenVINO，NVNN，QNNPAC
禅与计算机程序设计艺术·2023-12-18 05:03

科研汪的日常 03 混乱

WesternBlot，再到切片和免疫荧光染片，刚开始还能记得清要用的东西放在了哪里，也记得清WesternBlot是用TBST(TBS+Tween20)来进行清洗，免疫荧光染片是用PBST(PBS+Triton
007木子·2023-11-27 04:46

Nautilus Chain 现已推出测试网“Triton ”，有哪些潜在的机会？

NautilusChain是ZebecChian的先行链，从特点上看，作为领先的EVM扩展解决方案，它是Web3中最快的EVM环境，将Solana的速度与以太坊的可靠性和分散性结合起来。NautilusChain也从VitalikButerin设计的L3视野出发，L2可以通过批处理交易来帮助扩展以太坊等L1链，从而分离共识层和执行层。NautilusChain作为一个L3链，将这一原理提升到更高的
金马1988·2023-10-22 00:49

Triton部署mmdeploy导出的TensorRT模型失败篇

Tritondemogitclone-br22.06https://github.com/triton-inference-server/server.gitcdserver/docs/examples
gy-7·2023-10-17 21:29

【建议收藏】这个工具专门用于寻找路由器中的安全漏洞

其中，我最感兴趣的是Triton和bincat，因为两者已经相当成熟。然而，我们却无法使用这两种工具，因为它们不支持目标设备所使用的MIPS架构。
H_00c8·2023-10-13 12:38

使用Triton部署chatglm2-6b模型 | 京东云技术团队

一、技术介绍NVIDIATritonInferenceServer是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/Llama-2-7b)、Python(chatglm)、ONNXRuntime和OpenVino。NVIDIATritonServer是一个高性能的推断服务器，具有以下特点：1.高性
·2023-09-27 12:31

Multi-Framework Serving Runtimes-How to write a custom predictor-KServe

Multi-FrameworkServingRuntimes-Howtowriteacustompredictor用TorchScript模型预测Triton推理服务设置导出为Torchscript模型将您在
蓝净云·2023-09-23 12:31

triton 客戶端用https协议访问服务

但由于笔者环境的特殊性，访问模型必须经过一个https的公网URL，所以，如何用tritonclient访问https链接成为了一个问题参考TensorRT&Triton学习笔记(一)：triton和模型部署
Melody2050·2023-09-21 11:55

stable diffusion model训练遇到的问题【No module named ‘triton‘】

一天早晨过来，发现昨天还能跑的diffusion代码，突然出现了【Nomodulenamed‘triton’】的问题，导致本就不富裕的显存和优化速度雪上加霜，因此好好探究了解决方案。
Leafing_·2023-09-18 08:44

triton客户端使用

model_analyzer简介：TritonModelAnalyzerisaCLItoolwhichcanhelpyoufindamoreoptimalconfiguration,onagivenpieceofhardware,forsingle,multiple,ensemble,orBLSmodelsrunningonaTritonInferenceServer.ModelAnalyzerw
山西茄子·2023-09-01 02:53

直播观看指南｜Triton Meetup 2023

本篇文章将为大家带来线上直播观看指南本次活动是Triton社区首次正式举办的线下技术交流活动，对模型推理领域具有里程碑意义。
SOFAStack·2023-08-30 15:47

Triton Inference Server

githubaddressinstallmodelanalysisyolov4性能分析例子中文博客介绍关于服务器延迟，并发性，并发度，吞吐量经典讲解clientpyexamples用于模型仓库管理，性能测试工具1、性能监测，优化ModelAnalyzersection帮助你了解model的GPU内存使用率—youcandecidehowtorunmultipemodelsonasingleGPU.
The Straggling Crow·2023-08-28 19:15

ubuntu 22.04 LTS openai triton 安装

第二种方法，安装最新的版本：pipinstall-U--index-urlhttps://aiinfra.pkgs.visualstudio.com/PublicPackages/_packaging/Triton-Nightly
Eloudy·2023-08-27 19:54

6.跑一下Triton官方教程

1.模型部署首先拉取官方示例代码gitclone--recursivehttps://github.com/triton-inference-server/tutorials.gitcdtutorials
qq_38196982·2023-08-27 01:02

7.接着跑一下triton官方教程

5.ModelEnsemble在此示例中，我们将探索使用模型集成来仅通过单个网络调用在服务器端执行多个模型。这样做的好处是减少了在客户端和服务器之间复制数据的次数，并消除了网络调用固有的一些延迟。为了说明创建模型集成的过程，我们将重用第1部分中首次介绍的模型管道。在前面的示例中，我们分别执行了文本检测和识别模型，我们的客户端进行两个不同的网络调用并在其间执行各种处理步骤，例如裁剪和调整图像大小，或
qq_38196982·2023-08-27 01:59

基于Jetson Xavier构建mmdeploy部署镜像流程

1目标构建mmdeploy在JetsonXavier的转换转换环境，方便直接将模型转换成tensort并执行推理；转换后的模型能够在triton-serve加载并使用支持图片分类、目标检测和实例分隔三种模型的转换
georgeguo·2023-08-25 16:53

Nvidia Triton 使用入门教程

1相关预备知识模型：包含了大量参数的一个网络（参数+结构），体积10MB-10GB不等。模型格式：相同的模型可以有不同的存储格式（可类比音视频文件），目前主流有torch、tf、onnx和trt，其中tf又包含了三种格式。模型推理：输入和网络中的参数进行各种运算从而得到一个输出，计算密集型任务且需要GPU加速。模型推理引擎：模型推理工具，可以让模型推理速度变快，使用该工具往往需要特定的模型格式，现
戴国进·2023-08-22 17:54

chatglm2-6b模型在9n-triton中部署并集成至langchain实践 | 京东云技术团队

一.前言近期，ChatGLM-6B的第二代版本ChatGLM2-6B已经正式发布，引入了如下新特性：①.基座模型升级，性能更强大，在中文C-Eval榜单中，以51.7分位列第6；②.支持8K-32k的上下文；③.推理性能提升了42%；④.对学术研究完全开放，允许申请商用授权。目前大多数部署方案采用的是fastapi+uvicorn+transformers，这种方式适合快速运行一些demo，在生产
京东云技术团队·2023-08-16 20:29

chatglm2-6b模型在9n-triton中部署并集成至langchain实践 | 京东云技术团队

一.前言近期，ChatGLM-6B的第二代版本ChatGLM2-6B已经正式发布，引入了如下新特性：①.基座模型升级，性能更强大，在中文C-Eval榜单中，以51.7分位列第6；②.支持8K-32k的上下文；③.推理性能提升了42%；④.对学术研究完全开放，允许申请商用授权。目前大多数部署方案采用的是fastapi+uvicorn+transformers，这种方式适合快速运行一些demo，在生产
·2023-08-16 11:50

TransnormerLLM 中 FlashLinearAttention 的纯pytorch实现

如果你希望用于训练模型，你可能要修改为CUDA或Triton的实现，不然会很慢。注意这个算子有精度问题，误差较大，是正常
ONE_SIX_MIX·2023-08-10 21:56

Yolov5缺陷检测/目标检测 Jetson nx部署Triton server

使用AI目标检测进行缺陷检测时，部署到Jetson上即小巧算力还高，将训练好的模型转为tensorRT再部署到Jetson上供http或GRPC调用。1Jetsonnx刷机找个ubuntu系统NVIDIA官网下载安装Jetson的sdkmanager一步步刷机即可。本文刷的是JetPack5.1,其中包含CUDA11.4cuDNN8.6.0TensorRT8.5.2.2Python3.8.10Ub
Zachary Zheng·2023-08-09 07:37

一文详解 PoseiSwap，Nautilus Chain 上的首个 DEX

前不久，首个Layer3概念的新链NautilusChain推出了测试网“Triton”引发瞩目，据了解过，经过一个月的TritonI测试历程，NautilusChain社区成员突破200,000，同时测试网激励活动注册地址数突破
大个子音乐家·2023-08-04 18:57

模型部署系列 | 01: 基于Triton部署Resnet18(附完整代码，建议收藏)

简介醉后不知天在水，满船清梦压星河。小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖猪脚饭的小女孩。今天开始一个新专题：模型部署。本文作为作为模型部署系列的开篇，主要介绍如何使用TritonServer部署Pytorch格式的模型，并利用NVIDIA官方提供的工具进行服务性能测试。完整代码其实都在文章里面了，如想进一步交流欢迎在微信公众号：《小窗幽记机器学习》上添加小编微信。更多、更新文章
JasonLiu1919·2023-07-28 07:23

Nautlius Chain主网正式上线，模块Layer3时代正式开启

在今年年初，经过我们一系列紧张的开发工作，我们推出了包括“Triton”在内的多轮测试网，测试网期间TPS实测达2000以上，并与80多个生态建立早期战略合作伙伴关系
西柚财经·2023-07-26 03:52

Nautlius Chain主网正式上线，模块Layer3时代正式开启

在今年年初，经过我们一系列紧张的开发工作，我们推出了包括“Triton”在内的多轮测试网，测试网期间TPS实测达2000以上，并与80多个生态建立早期战略合作伙伴关系
区块链小八歌·2023-07-25 23:33

onnx精度验证

一、yolov5-v6.1onnx模型转换1、export.py参数设置：data、weights、device(cpu)、dynamic(triton需要转成动态的)、include建议先转fp32，
xiaoxiannvyi·2023-07-22 13:16

Nautlius Chain主网正式上线，模块Layer3时代正式开启

在今年年初，经过我们一系列紧张的开发工作，我们推出了包括“Triton”在内的多轮测试网，测试网期间TPS实测达2000以上，并与80多个生态建立早期战略合作伙伴关系
QiJublockchain·2023-07-21 09:05

Nautlius Chain主网正式上线，模块Layer3时代正式开启

在今年年初，经过我们一系列紧张的开发工作，我们推出了包括“Triton”在内的多轮测试网，测试网期间TPS实测达2000以上，并与80多个生态建立早期战略合作伙伴关系
WilliamMeta·2023-07-20 17:38

Nautlius Chain主网正式上线，模块Layer3时代正式开启

在今年年初，经过我们一系列紧张的开发工作，我们推出了包括“Triton”在内的多轮测试网，测试网期间TPS实测达2000以上，并与80多个生态建立早期战略合作伙伴关系
金马1988·2023-07-20 07:19

Nautlius Chain主网正式上线，模块Layer3时代正式开启

在今年年初，经过我们一系列紧张的开发工作，我们推出了包括“Triton”在内的多轮测试网，测试网期间TPS实测达2000以上，并与80多个生态建立早期战略合作伙伴关系
BTColdman·2023-07-20 06:47

Triton_server部署学习笔记

下载镜像dockerpillhttp://nvcr.io/nvidia/tritonserver:22.07-py3dockerrun--gpusall-itd-p8000:8000-p8001:8001-p8002:8002-v/home/ai-developer/server/docs/examples/model_repository/:/modelsnvcr.io/nvidia/trito
dream_home8407·2023-07-18 06:51

Triton Server 快速入门

，常常阻碍模型部署的不是模型本身，而是算力原因，许多高精度的模型，都有一个比较大的参数量Tritonserver是英伟达Nvidia开源的高性能推理，可以在CPU、GPU上加速模型推理的一个工具是什么triton
Mr.Lee jack·2023-07-15 17:22

Triton教程 --- Triton 响应缓存

Triton教程—Triton响应缓存Triton系列教程:快速开始利用Triton部署你自己的模型Triton架构模型仓库存储代理模型设置优化动态批处理速率限制器模型管理自定义算子解耦后端和模型概述在本文档中
扫地的小何尚·2023-06-24 01:56

Triton教程 --- 解耦后端和模型

Triton教程—解耦后端和模型Triton系列教程:快速开始利用Triton部署你自己的模型Triton架构模型仓库存储代理模型设置优化动态批处理速率限制器模型管理自定义算子解耦后端和模型Triton
扫地的小何尚·2023-06-24 01:54

Triton教程 --- 自定义操作

Triton教程—自定义操作Triton系列教程:快速开始利用Triton部署你自己的模型Triton架构模型仓库存储代理模型设置优化动态批处理速率限制器模型管理自定义操作Triton推理服务器部分支持允许自定义操作的建模框架
扫地的小何尚·2023-06-22 13:02
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