Redis序列化存储Java集合List等自定义类型

在“Redis学习总结和相关资料”http://blog.csdn.net/fansunion/article/details/49278209

这篇文章中，对Redis做了总体的介绍，演示了Jedis和SpringDataRedis访问Redis的相关例子。

对于基本的CRUD差不多够了。

随着项目中使用场景的增多，出现了存储Java集合List的情况。

这个时候，一般的代码很可能会报错，比如“无法序列化”，“序列化失败”之类的~

经过几个小时的实践探索，参考了在秒针工作的代码以及最近的代码，有2种可行方法。

需要说明的是，项目中用的是SpringDataRedis，但是Jedis代码的思路也是一样的。

项目中的Redis配置

直接存储java.util.List会提示“无法序列化”，“JdkSerializationRedisSerializer序列化失败”类似的错误，

简单的把java.util.List的元素实现Serialiable接口，是不行的。

也考虑了下，是不是和List元素的serialVersionUID有关系，最初用的是默认值1，改成系统生成的，也还是不行.

private static final long serialVersionUID = -2162380932844568332L;

方法1：把List转换成JSON，存储到Redis，取出来的时候，再把JSON转换成List。

这种方法也很不错，但是，当时咋就没有想到呢。

序列化存储

 

List list = new ArrayList();
  String json=JSONObject.toJSONString(list);
  logger.info("save json="+json);
  defaultCache.add(key, json, CATCHE_TIME);

 

反序列化

     

  Object jsonInRedis = defaultCache.getValue(key);
		List list = null;
		Object listInRedis = null;
		if(jsonInRedis != null){
			logger.info("get json="+jsonInRedis);
			listInRedis= JSONObject.parseArray(jsonInRedis.toString(), MatchContent.class);
		}
		if (listInRedis instanceof List) {
			list = (List) listInRedis;
			logger.debug("Find fund4Project in redis~ size=" + list.size());
		}

需要特别说明的是， JSONObject.parseArray可以把json格式的字符串，转换成Java的List。

这个方法之前用的少，一直不熟悉，第2个参数是List元素的class。

  自己写的1个Demo。

public static void main(String[] args) {
		List list = new ArrayList();
		list.add(new User());
		String json=JSONObject.toJSONString(list);
		System.out.println(json);
		List newList=JSONObject.parseArray(json, User.class);
		System.out.println(newList.size());
		
	}

方法2：把List转换成二进制数组byte[]，存储到Redis，取出来的时候，再把byte[]转成List。

序列化list->byte[]

import hprose.io.HproseFormatter;
java.io.ByteArrayOutputStream baos=HproseFormatter.serialize(list);
			byte[] bytes=baos.toByteArray();

二进制反序列化byte[]->list

 listInRedis = HproseFormatter.unserialize((byte[] )bytesInRedis);

 

 项目中用的是源代码，从秒针代码中copy出来的库。

 

 上述2种方法，使用JSON序列化存储，感觉更简单一些。

 但是据说HproseFormatter这个库，很牛逼，按照官网的说法。

 Hprose（High Performance Remote Object Service Engine）

是一款先进的轻量级、跨语言、跨平台、无侵入式、高性能动态远程对象调用引擎库。它不仅简单易用，而且功能强大。

你无需专门学习，只需看上几眼，就能用它轻松构建分布式应用系统。

 网上找到了hprose的资料，不出意外的话，可以用下面这个的。

 hprose/hprose-java

 https://github.com/hprose/hprose-java/tree/master/src

  

  Map等其它类型的存储，和List类似~

  

  把Redis序列化这个问题解决了，感觉方法很简单。

 还是那句经典的话“难题不会，会题不难”。

 等把问题解决了，再难的问题，已经变得简单了。没解决的时候，急死你。

 伙计，加油~

转载于:https://www.cnblogs.com/qitian1/p/6462584.html