用科技预测犯罪 使用AI 软件分析顾客找出潜在扒手

科幻电影《少数派报告》描述，科技彻底改变了警察办案方式，因为「先知」能侦查到人的犯罪企图，警方可在人犯罪之前就抓到他，不用案发后才赶往现场，大大降低了犯罪率。

用科技预测犯罪，这未来正在成为现实。

日本一些便利商店的监视镜头就具备这类功能，日本一家人工智能公司 VAAK 开发出一款 AI 软件，联机后可分析顾客，侦测出坐立不安、神情焦虑和肢体动作可疑的人，进而找出潜在的扒手，并提醒店员注意。

这项技术去年在一家横滨便利商店测试时，就成功辨识出一名可疑客人，结果这「可疑人士」真的在几天后因偷窃被捕，这件事成了很多媒体头条，VAAK 这家 2017 年才成立的乐彩公益公司开始为人所知。

有了成功案例后，VAAK 创始人田中良表示，「向 AI 预测犯罪的社会迈出重要一步」，目前 VAAK 这套 AI 系统已在东京几十家商店测试，并从 3 月开始销售，计划 3 年内进驻 10 万家商店。

其实在英国等一些欧洲国家，一些大型连锁超市也开始应用类似 AI 分析工具，由 Third Eye 公司提供服务。不过出于安全原因，假装 AI 分析系统的零售商都要求这些人工智能公司保密。

据田中良介绍，VAAK 正和日本几家大连锁便利商店和药妆店接洽，虽然没有透露名字，但可肯定的是，已有好几家日本大型连锁店不同程度使用这项技术。

防范需求市场大 泰科零售解决方案（Tyco Retail Solutions）报告显示，2017 年全球零售商因盗窃造成的损失约 340 亿美元，相当于总收入 2%，这对毛利率不高的零售业来说也是可观的数字。

这也意味着防盗市场不小。调研机构 Gartner 预计零售商投入 2 千亿美元至新技术，很大一部分会用于 AI 防盗等相关技术。

按照田中良的设想，这种 AI 分析技术除了可用于零售商，还能在火车站等公共场所预防自杀 ，侦测有自杀倾向的人，提前阻止跳轨等悲剧发生。

在美国，这项技术真的像电影用于警务工作。去年 The Verge 就曾报导纽奥良引入一套预测性警务技术，由硅谷公司 Palantir 提供，透过追踪人们和其他帮派成员的关系和犯罪纪录，并分析社交媒体，预测某个人真的犯罪或成为受害者的可能性。

类似技术也在几年前在芝加哥警察局应用，当地警局利用 AI 系统生成一份「热名单」，标记「芝加哥最危险的 400 人」，除了有犯罪前科的人，也有一些未曾犯罪，但被认为有潜在犯罪风险的人。

不过这些预测技术引来不少争议，有人将之与美国棱镜门相比，认为执法部门隐瞒监视活动收集的证据，担心这项技术被滥用，但另一方面确实提高警方的办案效率。

随着技术日渐成熟，人们更需要想怎么防止被滥用，让它成为造福人类的科技，而不是相反。

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