听说Tech Insight在北京城又火了一把？

 即将在12月19日国家会议中心举办的Tech Insight是2017年最后一场，也是全年的压轴之作。此前Tech Insight已在北京、上海、广州、深圳、成都等地多次举办，场场爆满。本次北京站结合了历届Tech Insight现场用户反馈的需求，议程设置更加丰满。很多客户已早早准备好现场咨询的问题，期待着12月19日的到来。

      北京这场Tech Insigh到底有哪些精彩内容呢？

一、企业应该如何应对海量数据库管理的挑战？

      今天阿里的数据已不再是简单的电商业务，而是涵盖了视频娱乐、IM、地图、在线零售、新零售、物流、在线旅游、音乐、IoT等等纵多领域。2017年双十一天猫交易额达1682亿，交易峰值数十倍的速度增长。面对超大规模的业务压力，业务数据如何进行快速存储并能保持业务平滑运转呢？

       企业级数据库提供的分库分表技术、毫秒级别的跨地区数据传输、秒级RPO的备份技术、混合云数据库管理等等支撑了数万研发的数据库devops平台，同时基于机器学习的智能数据库优化技术。

       1682亿的交易额，除了技术的保障，如何把这些技术切实的应用到用户的实际场景中？阿里云架构师、运营，产品、技术专家们将一起于Tech Insigh现场来解秘。

二、公有云越来越同质化，金融热风靡市场，但到底有多少用户了解金融云后面的技术架构，金融云到底该在哪些技术上有突破？

       金融行业IT架构从传统的集中式架构向分布式架构转型，是金融机构进行业务突破和创新的关键。围绕如何打造金融级分布式架构，蚂蚁金服现把历经十多年磨砺的核心金融技术和业务服务能力通过公有云服务全面开放，蚂蚁金服如何通过金融级分布式中间件、金融级 DevOps 平台、金融级分布式关系数据库 OceanBase 等产品解决分布式服务与数据带来的挑战，以及蚂蚁金服自身核心资金链路的分布式架构改造中积累的经验和技术方案。用户又是如何借助这些产品与技术来打造自己的金融平台。

 以此Tech Insight组委会还设置了WorkShop动手实操板块，带领大家使用以上产品与技术从零搭建一个金融级分布式交易系统。

三、从云下到云上，企业的网络安全应该怎么搭建，这么多告警，该如何归类？

       互联网大数据快速发展，传统企业处在数字化转型的拐点，除了业务架构的切换，还会面临企业安全架构在新威胁框架中失效的问题。

 如线下机房使用云Saas化服务部署，阿里云waf这类产品现在已经不限制客户业务是否在云上，比如主机安全方面完全可以部署安骑士线下独立版。

目前阿里云承载了全国40%的网站，平均每天成功抵御16亿次来自全球各地的攻击，从账号的安全，到企业信息泄漏、DDoS攻击、安全漏洞扫描、以及通过大数据安全分析预知攻击，做好提前预防等，已提供了全方位的安全保护。

 DDoS攻击一直困扰着众多企业, 抵御DDoS攻击需要消耗大量的精力与资源。

 漏洞是衡量一个企业安全程度的重要指标，漏洞产生的原因非常复杂，彻底杜绝漏洞的几乎不可能，因此能够于攻击者之前全面快速的发现自身漏洞显得格外重要，自动化扫描是发现并规避安全风险的必要方式。

 在未来，预测攻击是最好的防御，在以往的网络安全对抗中，攻击往往先于防御产生，占有绝对优势，这也造成企业网络安全建设难做的局面。

 但这些安全产品都应运用在哪一层，如何与各架构层部署进行融合，才能达到安全，便捷，节约成本呢？阿里云安全专家团及阿里云MVP将结合用户实际业务场景与自身业务发展状况，进行现场刨析分享。 

 历届参会用户张雪林会后分享说：在我看来，Tech Insight与我的业务比较有关联，我在这个领域已经深耕了16年，因为项目都是工业级的物联网项目，过去他们一直比较受制于于专网，自建服务器等传统的物联网架构所带来的高成本，维护性不方便，部署复杂等痛点。与阿里云接触了以后，开始逐渐使用阿里云的视频解决方案，和CDN产品，我们在森林防护领域，合作伙伴原计划8个月时间自行开发林业专用监控平台，通过麦斯杰自己的系统与阿里云平台的接入，1个月就完成了开发任务。其实，对于企业来说，各行各业都对于云计算有需求，市场上有那么多云产品，阿里云也有那么多云产品，哪一个是适合自己的，可以怎样应用于所处的行业，大家是不清晰的，而通过Tech Insight这个场景化的论坛，企业可以很快的发现，云计算能够帮助他在哪块发力。通过云计算，提高效率与产能，从而提高利润，增强竞争力。比如，通过这次深圳的Tech Insight，我就发现，阿里云的视频专家，对于视频这块的理解非常的深，提出的解决方案我能很好的应用在我们的产品上。 

用户实际场景现场刨析，手把手的实操课程（workshop）、阿里云MVP自制精彩现场Demo Show、专家一对一的实时交流。这就是Tech Insight。