Realm Java 使用总结

Realm 是什么？

官网：https://realm.io/  中文： https://realm.io/cn/

个人推荐看英文的文档，一个是慢慢习惯英文的文档，而是中文的更新不一定及时。

官网介绍：

Realm，为移动设备而生

替代 SQLite 和 Core Data。

为你省下数周的时间和数千行的代码，

帮你创造出更棒的用户体验。

为什么用Realm？

因为公司15年6月准备开发一个新软件，本地数据要求很高，数据在获取回来之后要离线使用，而且需要增量更新、删除等等。所以就对现有的数据库框架做了一个调查，速度、加密、存储路径、学习的简易程度等。发现realm完全符合目前的需求，一下是具体情况：

DBFlow：不支持分库处理，不支持加密（当时）

GreenDAO：不支持分库，官方不支持加密

ActiveAndroid、ORMlite：相对上面来说，速度较慢，同样不支持分库

注：数据比较多，同一个表里面数据太多影响查询速度，在sqlite数据达到上万条的时候速度明显受到影响，如果表里数据比较大速度更慢。

Realm性能如何？

具体性能信息：realm-for-android、realm-for-ios,下面我摘取了Android的一些信息。

 插入操作：在同一个事务里，每秒插入100K条记录（越高代表性能越好）

统计操作：每秒能在100K条数据中进行查询后count的次数（越高代表性能越好）

查询操作：在100K中进行一次遍历查询（越高代表性能越好）

在集成的时候有一个需要注意的地方，官方提供的gradle是自带全平台支持的，会引起安装包比较大，所以使用google推荐的ndk abifilter去除不需要的架构，减小apk的体积。

Realm不足的地方

数据关联：

这个是一般的ORM框架一样，需要提前建立好关系，如果你需要临时按照一定条件去查询，只可以分开多次查询，不可以像sqlite连表查询。

稳定性：

这个可能和我自己的需求有关，应用有一些数据是先准备好的，软件把数据下载下来使用，现在realm还有新的功能在添加，数据保存的格式也会改动，数据库需要升级对我来说比较痛苦。

更新操作：

需要按照条件查询出来，写代码更新，不像sqlite一个语句搞定。

不支持分页：

查询结果不支持分页，但是相对速度快来说应该不是个事情，25k数据查询出来也是在毫秒级的。

如果你感觉以上都不是问题，欢迎使用。

FAQ：

更多问题可以看官网的FAQ：https://realm.io/cn/docs/java/latest/#faq