浅读AICHAIN白皮书

近期火币投票上币搞的风风火火，AIT名列其中，正好有币友群在推荐这个币，就稍微看了下白皮书

来自火币投票

从技术的角度来讲，技术理论设想是很好的，设想解决数据持有者、AI开发者、计算资源拥有者、计算需求者的供需关系。

来自AICHAIN黄皮书

那么这种供需关系在当前场景下什么样的呢？

1.开发者使用数据资源。多为使用开源数据资源，部分企业使用会向数据生产厂商购买。

2.用户使用应用。这种场景下多为用户自有数据，需要使用计算服务。

阿里云

3.用户使用运行平台资源和应用。数据、计算资源、应用打包一体化封装成服务，即是上图中的“应用服务”。阿里云的人工智能服务，即是打包了计算、存储、网络等基础服务外加上应用服务的一体化。

对比下中心化和去中心化的这两种场景

1.可用性，在生产环境中这是no.1的指标。试想下在去中心化的场景中，数据提供者需要保障数据下载的可用性。计算资源提供者需要保障自身系统服务的稳定性，如果计算资源是散列分布，如何保障每个节点的高可用？P2P的服务显然是不会去做稳定性运维，以tensorflow为例，任务计算的总体耗时取决于单个work的最大耗时，试想用户购买了一批计算资源，会涉及到和多个租户间的合约问题，在单节点异常的时候如何做容错调度？如果容错调度由借用分布式选举调度的思想由AICHAIN来做，面临如此大的网络节点必会带来效率问题。顺延下去在可用性方便会延展出一系列问题。

2.网络和存储开销。整个白皮书中完全没有提及，不知是否有意避讳。多中心化的打包服务中，这两个都作为资源明细按单位出售，当然在AICHAIN中各数据提供者和计算资源提供者也可以这么做。但是有个最重要的问题是所有的数据传输都是基于公网！试想把分布式计算集群完全至于公网环境下，这种开销是何等的昂贵。海量数据下载分发、计算节点数据互通传输、计算结果回传，一系列的公网带宽占用，开销昂贵的同时计算效率也极其底下。

从技术角度而言，个人认为AICHAIN是一个很好的理论模型，在当前即使能技术落地，也很难推广应用达到它期望的生态。

再来看下团队成员

斯蒂芬 • 亨茨曼

除了AICHAIN的硬广没查到相关资讯。

Justice Laub  LINKEDIN

来自LINKEDIN

来自LINKEDIN

来自白皮书

从这段履历可以断定给出的LINKEDIN链接为此人

1.注意工作时间。

2.兄弟，人跟Lady Gaga合作过，自己简历里不写？

3.个人履历里通篇未提及blockchain

4.The Cobra Snake (TCS) 这公司反正我是没查到

再往下的人随便搜了几个没什么太大收获，如果没有上诉两个大佬外的话，我觉得这个币的理念还是不错的。