为了方便大家阅读，我把博文目录梳理了一下，里面会有已完成和计划写的博文，希望大家多多交流，有错误的地方请随时指正^_^
深度学习入门系列 (每周三发一篇，计划11月~6月更完)
三个月教你从零入门深度学习 （10.26更新）
【深度学习系列】PaddlePaddle之手写数字识别（10.23更新）
【深度学习系列】卷积神经网络CNN原理详解(一)——基本原理（11.1更新）
【深度学习系列】PaddlePaddle之数据预处理（11.8更新）
【深度学习系列】卷积神经网络详解(二)——自己手写一个卷积神经网络(11.22更新)
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow进行图像分类(11.29更新)
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet（12.06更新）
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络Vgg(12.13更新)
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet（12.20更新）
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现GoogLeNet InceptionV2/V3/V4（12.27更新）
【深度学习系列】一起来参加百度 PaddlePaddle AI 大赛吧！(2018.1.4更新)
【深度学习系列】关于PaddlePaddle的一些避“坑”技巧（2018.1.13更新）
【深度学习系列】CNN模型的可视化（2018.1.24更新）
【深度学习系列】PaddlePaddle可视化之VisualDL（2018.1.26更新）
【深度学习系列】迁移学习Transfer Learning（2018.2.1更新）
【深度学习系列】用PaddlePaddle进行车牌识别（一）（2018.2.26更新）
【深度学习系列】用PaddlePaddle进行车牌识别（二）（2018.3.25更新）
【深度学习系列】PaddlePaddle垃圾邮件处理实战（一）（2018.5.22更新）
【深度学习系列】PaddlePaddle垃圾邮件处理实战（二）（2018.6.6更新）
DeepLearning实践（不定期更新）
一文弄懂神经网络中的反向传播算法——BackPropagation
用tensorflow让神经网络自动创造音乐
如何用卷积神经网络CNN识别手写数字集
【原】KMeans与深度学习自编码AutoEncoder结合提高聚类效果
Spark（2016.5月中旬写完---已完成）
【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令
【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对、数据读取与保存、共享特性
【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(三)----工作原理、调优与Spark SQL(已完成--5.8更新)
【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(四)----Spark Sreaming与MLlib机器学习(已完成--5.30更新)
【原】Spark之机器学习(Python版)(一)——聚类
【原】Spark之机器学习(Python版)(二)——分类
经验总结及计划
2015年总结与2016年目标和计划
2017年总结与2018年目标和计划
【原】数据分析/数据挖掘/机器学习---- 必读书目
【原】数据分析/数据挖掘 入门级选手建议
【原】机器学习几个基本的问题
算法应用
【原】浅谈KL散度（相对熵）在用户画像中的应用
关于Jaccard相似度在竞品分析中的一点思考
资料集合
【原】python中文文本挖掘资料集合
【深度学习Deep Learning】资料大全（5.12更新）
【机器学习Machine Learning】资料大全（5.13更新）
机器学习算法原理详解（含代码）（6-10月份写--最新更新：7.6)
机器学习基础与实践（一）----数据清洗
机器学习基础与实践（二）----数据转换
机器学习基础与实践（三）----数据降维之PCA