- serviceMesh 学习
一切顺势而行
service_mesh学习java
根据您已掌握的Docker、Kubernetes及灰度发布等技能,以下是ServiceMesh需要重点掌握的知识体系,分为核心概念、关键技术、实践场景和进阶能力四部分,助您系统化掌握服务网格:一、ServiceMesh核心概念概念说明与K8s的关联数据平面Sidecar代理(如Envoy),拦截服务间流量通过sidecar-injector自动注入到Pod中控制平面管理Sidecar的组件(如Is
- 八、提升服务高可用性
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K8s企业级深度研修kubernetes容器云原生k8slinux
八、提升服务高可用性文章目录八、提升服务高可用性1、什么是亲和力Affinity2、认识拓扑域和拓扑键3、拓扑域划分4、K8s亲和力实战4.1同一个应用必须部署在不同的宿主机4.2同一个应用尽量部署在不同的宿主机4.3同一个应用分布在不同的机房4.4应用尽量和缓存服务部署在同一个可用域4.5计算服务必须部署至高性能机器4.6计算服务尽量部署至高性能机器4.7应用尽量不部署至低性能机器4.8应用均匀
- k8sv1.30安装教程基于docker
Esther-Java
kubernetesdocker容器运维云原生
一.环境准备基于Ubuntu22.04.5安装每台机器分配4C+8G这里全程使用root用户来操作,可以根据自己的情况使用不同的用户主机名IPkm192.168.31.101kn1192.168.31.102kn2192.168.31.103修改hosts文件vim/etc/hosts192.168.31.101km192.168.31.102kn1192.168.31.103kn2关闭交换分区s
- 十、K8s集群资源合理化分配
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K8s企业级深度研修kubernetes容器云原生k8slinux
十、K8s集群资源合理化分配文章目录十、K8s集群资源合理化分配1、K8s资源限制ResourceQuota1.1什么是ResourceQuota?1.2ResourceQuota通常用于如下场景:1.3基于租户和团队的资源限制1.4基于命名空间的资源限制2、K8s资源限制LimitRange2.1设置容器默认的资源配置2.2限制容器可以使用的最大和最小资源2.3限制存储使用的大小范围3、K8s资
- 二进制部署Kubernetes1.32.4最新版本高可用集群及附加组件
Nova_CaoFc
容器云技术专栏kubernetes容器云原生
一、前言在云原生技术席卷全球的今天,Kubernetes(K8s)已成为容器编排领域的事实标准。当大家都习惯了kubeadm、kubeasz等自动化工具一键部署的便利时,选择通过二进制方式手动搭建K8s集群更像是一场"知其然亦知其所以然"的深度修行。这种方式将带您穿透抽象层,直面etcd的分布式存储机制、kube-apiserver的RESTful接口设计、kubelet与CRI的交互细节,以及各
- k8s多集群管理中的联邦和舰队如何理解?
Connie1451
kubernetes容器云原生
在Kubernetes多集群管理中,联邦(Federation)和舰队(Fleet)是两种不同的方法,用于管理和协调多个Kubernetes集群。下面是对这两种方法的详细解释:联邦(Federation)Kubernetes联邦是一种多集群管理技术,它允许用户通过一个统一的控制平面来管理和调度多个Kubernetes集群中的资源。联邦的主要目标是提供跨多个集群的资源管理和负载均衡。主要特点:统一管
- 铜墙铁壁 - 密钥管理的最佳实践
weixin_42587823
云原生安全密钥安全
铜墙铁壁-密钥管理的最佳实践第一部分:回顾KubernetesSecret的局限性我们在之前的系列中已经接触过K8sSecret对象。它提供了一种将敏感数据与Pod定义分离的基础机制。但对于追求极致安全的生产环境,它存在几个显著的局限性:默认仅编码非加密:etcd中存储的Secret数据默认只经过了Base64编码,这是一种可逆的编码方式,并非加密。任何人只要能访问到etcd的数据,就能轻易解码获
- Kubernetes:容器编排技术从入门到精通
IYA1738
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Kubernetes(K8s)是一个开源的容器编排系统,由CNCF维护,用于自动化容器化应用的部署、扩展和管理。本资料将深入探讨K8s的核心组件、架构以及如何优化Java应用的部署和运行。学习K8s将涵盖Master节点和Worker节点的功能、Pod管理、服务抽象、存储管理、资源组织、Java应用优化以及高级特性等内容。通过实践操作,加深对K8s的理解,提升
- Kubernetes (K8s) 详解:从入门到进阶
半夏一
1024程序员节
Kubernetes(K8s)详解:从入门到进阶什么是Kubernetes?Kubernetes,通常简称为K8s,是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。它最初由Google开发,现在由CNCF(云原生计算基金会)维护。Kubernetes可以帮助开发人员和运维人员简化应用程序的管理,尤其是在云环境中。核心概念在深入Kubernetes的架构和使用之前,我们需要了解一些核
- 七、SpringCloud 项目迁移至 K8s
退役小学生呀
K8s企业级深度研修kuberneteslinux容器云原生k8s
七、SpringCloud项目迁移至K8s文章目录七、SpringCloud项目迁移至K8s1、环境准备1.1集群规划1.2SpringCloud项目架构及迁移需求分析2、迁移Eureka集群2.1构建及容器化2.2部署至K8s2.3创建通信Service3、迁移网关服务3.1构建及容器化3.2部署至K8s3.3创建Service3.4创建Ingress4、迁移其他springboot服务4.1构
- 九、K8s污点和容忍
退役小学生呀
K8s企业级深度研修kubernetesdocker容器云原生k8slinux运维
九、K8s污点和容忍文章目录九、K8s污点和容忍1、污点(Taint)和容忍(Toleration)1.1什么是污点(Taint)?1.2什么是容忍(Toleration)?1.3污点的影响效果(Effect)1.4污点配置解析1.5常见内置污点2、污点的增删改查2.1添加污点2.2修改污点2.3查询污点2.4删除污点3、污点和容忍使用场景实战3.1K8s主节点禁止调度3.2K8s新节点禁止调度3
- 容器基础5-Helm 与 K8s 的关系
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Android系统虚拟化kubernetes容器云原生
一、Helm是什么?为什么需要它?K8s是强大的容器编排平台,但部署复杂应用时(如包含Web服务、数据库、缓存等多个组件的系统),需要编写大量YAML文件,管理成本高。Helm就是为简化K8s应用部署而生的工具,它被称为“K8s的包管理器”,类似Ubuntu的apt或Mac的brew。二、Helm如何工作?核心概念解析Chart(图表)Helm的基本单位,是一组YAML文件的集合,描述了一个或多个
- 开源 vGPU 方案 HAMi: core&memory 隔离测试
探索云原生
AIkubernetes容器云原生gpu算力人工智能开源
本文主要对开源的vGPU方案HAMi的GPUCore&Memory隔离功能进行测试。省流:HAMivGPU方案提供的Core&Memory隔离基本符合预期:Core隔离:Pod能使用的算力会围绕设定值波动,但是一段时间内平均下来和申请的gpucores基本一致Memory隔离:Pod中申请的GPU内存超过设定值时会直接提示CUDAOOM1.环境准备简单说一下测试环境GPU:A40*2K8s:v1.
- Prometheus系列01-Prometheus的单机版二进制部署
tinychen777
Devopslinux监控程序centos
作为CNCF中最成功的开源项目之一,Prometheus已经成为了云原生监控的代名词,被广泛应用在Kubernetes和OpenShift等项目中,同时有很多第三方解决方案也会集成Prometheus。随着Kubernetes在容器调度和管理上确定领头羊的地位,Prometheus也成为Kubernetes容器监控的标配。考虑到k8s系统的复杂性和上手难度较高,本文将从最简单最基础的部分开始循序渐
- K8s系列之:Kubernetes 的 OLM
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AnsibleDockerK8S服务器相关知识总结K8s系列KubernetesOLM
K8s系列之:Kubernetes的OLM什么是Kubernetes的OLM什么是Kubernetes中的OperatorOLM的功能OLM的核心组件OLM优势OLM的工作原理OLM与OperatorHub的关系OLM示例场景什么是CRDoperator和CRD的关系为什么需要CRD和OperatorCRD定义资源类型DebeziumServer如何使用debeziumoperatorDebezi
- K8s系列之:Kubernetes 的 RBAC (Role-Based Access Control)
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AnsibleDockerK8S服务器相关知识总结K8s系列KubernetesRBACRole-BasedAccessControl
K8s系列之:Kubernetes的RBACRole-BasedAccessControl认识RBACRBAC的关键概念RoleClusterRoleRoleBindingClusterRoleBindingRBAC的工作机制RBAC配置过程RBAC示例场景RBAC的优点总结认识RBACRBAC(基于角色的访问控制)是Kubernetes中的一种权限管理机制,用于控制用户或服务账户对Kuberne
- 如何在postman中动态请求k8s中的pod ip(基于nacos)
&如歌的行板&
kubernetes容器云原生
本文方式基于注册中心是nacos.1.找到nacos中请求地址打开nacos管理页面,找到服务管理,打开控制台,随便找到一个服务,找下面这个地址https://xxxxx.com/nacos/v1/ns/catalog/instances?&serviceName=xxxxx&clusterName=DEFAULT&groupName=dev&pageSize=10&pageNo=1&namesp
- K8S 集群配置踩坑记录
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系统版本:Ubuntu22.04.5-live-server-amd64K8S版本:v1.28.2Containerd版本:1.7.27kubeletlogs====================kuberuntime_sandbox.go:72]"Failedtocreatesandboxforpod"err="rpcerror:code=Unknowndesc=failedtocreatec
- 可观测性终局:Pixie自动诊断K8s生产故障
可观测性终局:Pixie自动诊断K8s生产故障摘要针对Kubernetes生产环境“故障定位难、诊断效率低、依赖专家经验”的痛点(某电商平台因内存泄漏排查耗时4小时导致订单量下降30%),本文提出基于Pixie的无人值守诊断方案。通过eBPF技术实时追踪系统调用(如malloc()内存分配),结合BPF地图分析网络行为、LTTng捕获存储IO延迟,实现三大核心故障的自动定位:内存泄漏(定位准确率9
- K8S初始化master节点不成功kubelet.service failed(cgroup driver配置问题)
一掬净土
K8S+Dockerkuberneteskubelet容器cgroupdriver
一、背景安装k8s集群,初始化master节点一直不成功。二、排查查看日志ps-ef|grepkube-apiserver[root@zjy01home]#ps-ef|grepkube-apiserverroot856634637012:41pts/100:00:00grep--color=autokube-apiserver[root@zjy01home]#systemctlstatuskube
- 在Amazon EKS中应用Amazon Fargate的Serverless容器化实践
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serverless云原生aws
本文深度解析如何通过Fargate实现EKS集群的Serverless节点管理,大幅降低K8s运维复杂度一、为什么选择Fargate+EKS?AmazonEKS(ElasticKubernetesService)提供托管式K8s集群,而Fargate作为无服务器计算引擎,二者结合可解决以下痛点:运维简化无需管理WorkerNode(EC2实例)自动处理节点扩缩容/打补丁/安全加固成本优化按Pod资
- Nginx负载均衡详解_nginx负载均衡配置详解
为了做好运维面试路上的助攻手,特整理了上百道【运维技术栈面试题集锦】,让你面试不慌心不跳,高薪offer怀里抱!这次整理的面试题,小到shell、MySQL,大到K8s等云原生技术栈,不仅适合运维新人入行面试需要,还适用于想提升进阶跳槽加薪的运维朋友。本份面试集锦涵盖了174道运维工程师面试题128道k8s面试题108道shell脚本面试题200道Linux面试题51道docker面试题35道Je
- K8S之Pod资源调度
文章目录Pod资源调度总览LabelAnnotationTaint和Toleration污点(Taints)容忍(Tolerations)亲和性节点亲和性(NodeAffinity)Pod亲和性(PodAffinity)Pod反亲和性(PodAnti-Affinity)Pod资源调度总览APIServer在接受客户端提交Pod对象创建请求后,然后是通过调度器(kube-schedule)从集群中选
- K8s pod 调度策略
K8spod调度策略一.通过node标签调度1.给node节点打上标签#添加标签kubectllabelnodesnode01zone=sh#删除标签kubectllabelnodesnode01zone=sh-#查看标签kubectllabelnodes--show-labels2.通过nodeSelectro调度podnodeSelectro为硬限制,必须要满足的条件有:指定标签和值。apiV
- Linux——K8S的pod的调度
Xinan_____
K8SLinuxkuberneteslinux容器
DeploymentStatefulSetDaemonsetreplicaSetReplicacontroller//从K8S的近期版本中将逐渐移除rcJobcronjobK8s网络:平台中的POD如何通信:CNI容器网络插件Coredns的组件负责提供平台中的名称解析平台中的应用如何被客户端访问Service//将部署的应用暴露给一个统一的入口ClusterIP//平台内部IP地址NodePor
- 一、CentOS7通过kubeadm安装K8S 1.20.1版本
你想考研啊
kuberneteskubernetes容器云原生
一、准备机器所有节点执行准备3台虚拟机(2核4G,CentOS7+),配置如下:hostnamectlset-hostnamek8s-master#在Master节点执行hostnamectlset-hostnamek8s-node1#Worker1节点执行hostnamectlset-hostnamek8s-node2#Worker2节点执行IP地址主机名角色192.168.11.101k8s-
- jenkins集成sonarqube(使用token进行远程调用)
被一米六支配的恐惧
jenkins运维
先决条件sonarqube-version10.0.0jenkins-version2.486k8s-version1.23.14OS-versioncentos7.9jenkins上部署sonarqube插件sonarqubescanner部署sonarqube创建存储--前面有创建storageclass的文档.k8s-StoargClass的使用-基于nfs_avolumethatconta
- 【网络编程】EPOLL 事件触发机制的服务器
啟明起鸣
网络服务器运维
文章目录业务拆解EPOLL机制介绍EPOLL的核心变量和函数EPOLL程序流程图C代码实现准备工作服务器代码代码运行效果总结推荐一个零声教育学习教程,个人觉得老师讲得不错,分享给大家:[Linux,Nginx,ZeroMQ,MySQL,Redis,fastdfs,MongoDB,ZK,流媒体,CDN,P2P,K8S,Docker,TCP/IP,协程,DPDK等技术内容,点击立即学习:https:/
- Kubernetes第八章--存储类型
运维小贺
kubernetes容器云计算云原生运维
k8s存储概述在Kubernetes(K8s)中,存储系统是一个关键的组成部分,用于管理容器化应用的数据持久性和共享性。K8s的存储分类可以从多个维度进行理解,但主要分为两大类:临时存储和持久存储。关于元数据和真实数据的分类,虽然这两个概念在存储系统中普遍存在,但在K8s的存储分类中,它们并不是直接用于分类存储类型的标准。不过,可以从K8s存储类型如何管理和使用这些数据的角度来探讨。k8s支持的卷
- 【Go】入门Go应该怎么学
CodeWithMe
Gogolang开发语言后端
Go语言学习路线图一、为什么学Go?简洁、直观,容易上手,语法像C又比C简洁天然支持并发(goroutine+channel)编译速度快、跨平台强、部署简单(一个二进制)在云原生(K8s)、微服务、工具链开发领域非常受欢迎拥有丰富的标准库与成熟的社区二、学习阶段与资源第一阶段:Go基础语法&核心概念内容:变量、常量、类型流程控制(if、for、switch)数组、切片、map、字符串函数、返回值、
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla