第五十章：SpringBoot2.0新特性 - 岂止至今最简单redis缓存集成
自从SpringBoot升级到了2.0版本后集成Redis作为缓存就更为简单了，我们只需要配置Redis相关的链接信息以及使用注解@EnableCaching开启缓存，这样我们就直接可以在项目内使用缓存相关的内容。
由于最近这段时间一直在研发公司的持久化封装框架，用于编写文章的时间比较少，还请大家见谅，不过还会持续更新
SpringBoot以及SpringCloud等系列文章，敬请期待！！！
本章目标
基于SpringBoot2完成快速集成Reids作为项目缓存，并讲解一些缓存常用的配置。
SpringBoot 企业级核心技术学习专题
| 专题 | 专题名称 | 专题描述 |
|---|---|---|
| 001 | Spring Boot 核心技术 | 讲解SpringBoot一些企业级层面的核心组件 |
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| 006 | SpringDataJPA 核心技术 | 全面讲解SpringDataJPA核心技术 |
| 007 | SpringBoot核心技术学习目录 | SpringBoot系统的学习目录，敬请关注点赞！！! |
构建项目
如果之前本地没有Redis环境，请访问第十六章：使用Redis作为SpringBoot项目数据缓存文章阅读配置，接下来
我们先来创建一个新的SpringBoot项目，添加本站所使用的依赖，pom.xml配置文件如下所示：
...省略部分配置
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-jpa
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
mysql
mysql-connector-java
runtime
com.alibaba
druid-spring-boot-starter
1.1.8
org.projectlombok
lombok
true
com.alibaba
fastjson
1.2.44
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test
org.databene
contiperf
2.3.4
test
javax.xml.bind
jaxb-api
2.3.0
...省略部分配置
在本章的依赖内我们添加了contiperf性能测试工具，用于测试分别从数据库、缓存内读取的性能差异。
配置Redis信息
我比较喜欢使用yml文件方式进行配置，先来删除之前项目自动创建的application.properties文件，新创建一个名为application.yml的配置文件，添加Redis相关的配置信息到application.yml文件内，如下所示：
spring:
application:
name: spring-boot-redis
jpa:
database: mysql
show-sql: true
datasource:
druid:
username: root
password: 123456
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test
# 配置Redis的连接密码
redis:
password: hengyuboy
由于Redis有很多默认的配置，默认连接localhost上的Redis，我们这里仅仅配置连接的密码就可以了，其他的都使用默认的配置。
开启缓存
我们找到创建的XxxApplication入口程序类，在该类上添加@EnableCaching注解完成开启缓存，如下所示：
/**
* spring-boot-redis集成项目启动类入口
*
* @author yuqiyu
* @EnableCaching 注解配置启用缓存，自动配置配置文件的配置信息进行条件注入缓存所需实例
*/
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class SpringBootRedisApplication {
}
测试
到现在我们的缓存已经配置完成了，是不是比之前SpringBoot1.x.x版本的时候要简单很多，当然如果你有一些额外的自定义配置也是可以很简单的集成。
我们本章使用的数据读取是SpringDataJPA，如果你之前并没有使用过SpringDataJPA请访问第十三章：SpringBoot实战SpringDataJPA来阅读学习。
测试添加缓存
我们先来创建一个查询方法完成简单的数据缓存，方法如下所示：
/**
* 查询全部用户
*
* @return
*/
@Cacheable(cacheNames = "user.service.all")
public List findAll() {
return userRepository.findAll();
}
接下来编写一个简单的单元测试，我们直接使用创建项目时创建的测试类，在测试类内添加一个测试方法，如下所示：
/**
* 测试全部缓存
*/
@Test
public void findAll() {
userService.findAll();
}
当我们第一次启动findAll测试方法时可以看到控制台输出的SQL，如下所示：
Hibernate: select testuseren0_.ui_id as ui_id1_0_, testuseren0_.ui_age as ui_age2_0_, testuseren0_.ui_name as ui_name3_0_, testuseren0_.ui_password as ui_passw4_0_ from test_user_info testuseren0_
本次的数据是从数据库内查询到的，接下来我们再次执行 findAll方法来看下控制台，这时我们并没有看到输出的SQL，证明本次的数据是从Redis缓存内读取得到的。
性能测试
我们在pom.xml配置文件内已经添加了性能测试的依赖contiperf，那么下面我们来测试下从 Redis内读取数据与 数据库内读取输出的性能差异。
@Rule
public ContiPerfRule i = new ContiPerfRule();
/**
* 性能测试
* 10万次查询，100个线程同时操作findAll方法
*/
@Test
@PerfTest(invocations = 100000, threads = 100)
public void contextLoads() {
userService.findAll();
}
我们的测试是查询10万次，并且开启100个线程来完成这个测试方法，我们先来测试使用缓存的性能，如下图所示：
这是
contiperf执行生成的数据统计，当我们运行性能测试方法完成后，
contiperf就会自动在
target->contiperf-report下自动生成一个
index.html来统计本次执行的状况。
我们使用
Redis缓存时一共耗时
23秒，下面我们把
@Cacheable(cacheNames = "user.service.all")注解注释掉，再来执行一遍性能测试方法。
我们在运行测试的时候可以看到控制台的查询SQL在不停的输出，这也证明了我们的数据是直接从数据库内获取的，测试结果如下图所示：
从上图内可以看到一共耗时：
43秒，效果已经很明显了，当然我这是本机模拟测试，如果是读取正在大并发高IO读取的服务器上时差距会更大。
总结
本章主要讲解了SpringBoot2.0版本如何快速的集成Redis。
第一步：添加spring-boot-starter-data-redis依赖
第二步：配置@EnableCaching开启缓存
第三步：在application.yml内配置Redis相关的信息
第四步：配置@Cacheable注解完成数据缓存
本章源码已经上传到码云：
SpringBoot配套源码地址：https://gitee.com/hengboy/spring-boot-chapter
SpringCloud配套源码地址：https://gitee.com/hengboy/spring-cloud-chapter
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