pytorch学习（一）：Tensor常见的形式有哪些？

Tensor又交张量，是pytorch使用的数据类型，可以将它看成一个矩阵的形式，可以是一维的也可以是多维的。

常见的形式有以下四种：

1: scalar 数值形式

x = tensor(42.)
#tensor(42.)

2: vector 向量形式，在深度学习中通常指特征，例如词向量特征，某一维度特征等

v = tensor([1.5, -0.5, 3.0])
#tensor([ 1.5000, -0.5000,  3.0000])

3: matrix 数据矩阵

M = tensor([[1., 2.], [3., 4.]])
#tensor([[1., 2.],[3., 4.]])

4: n-dimensional tensor 高维特征，三维或者更高维