理论基础

坚持“三步走”，推动我国人权事业发展

努力夯实理论基础。推动人权事业发展的第一步是理解人权。
Ariel_Yogurt·2024-09-16 05:22

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（二十八）

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》从问题中去学习k8s《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》
向往风的男子·2024-09-16 02:26

机器学习 流形数据降维：UMAP 降维算法

本文目录UMAP简介理论基础特点与优势应用场景在Python中使用UMAP安装umap-learn库使用UMAP可视化手写数字数据集UMAP简介UMAP（UniformManifoldApproximatio
小嗷犬·2024-09-15 22:59

六、二叉树（1）

六、二叉树（1）理论基础种类存储方式遍历方式定义144.二叉树的前序遍历递归法，后面见迭代145.二叉树的后序遍历，递归94.二叉树的中序遍历,递归定义特点和区别适用场景迭代遍历前序迭代中序迭代后序迭代中序遍历
小霖同学onism·2024-09-14 05:59

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（十一）

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向往风的男子·2024-09-13 18:51

五行相生相克记忆法

至今，它仍然是中医、武术、气功和一些一传统文化理论基础。所谓五行，就是古人通过与自然界的长
xuan_niao·2024-09-12 22:04

机器学习 第12章 计算学习理论

目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证
一只小小程序猿·2024-09-12 13:48

分布式事务之理论基础

分布式事务的概念理论事务具备以下四个基本特性（ACID）原子性（Atomicity）：一系列操作作被看作一个整体，要么全部成功，要么全部失败一致性（consistency）：如果把所有参与者的数据看成是一个数据集，那么操作前后，数据的总量是不增不减的。也可以理解成数据是满足完整约束的。举例：一个数据集中只有两个参与者A&B，A持有100元，B持有0元，总额100元；A对B转账50元，余额50，B收
xiaogaot·2024-09-12 05:45

成为数据分析师的必要条件

接下来，笔者将从工具应用、理论基础、数字基建、分析思维四个方面介绍数据分析的必要条件。对其中一些基本技能附上基础教程，帮助初学者迈进
HsuHeinrich·2024-09-10 19:57

【基础算法】双指针算法

理论基础双指针是一种通过设置两个指针不断进行单向移动来解决问题的算法思想。一般包含两种形式：一、两个指针指向同一个序列。二
TT哇·2024-09-10 12:40

点云从入门到精通技术详解100篇-点云特征学习模型及其在配准中的应用

目录前言应用前景国内外研究现状点云特征提取算法研究现状点云配准算法研究现状相关理论基础2.1深度学习2.1.1深度学习概述2.1.2自编码器2.1.3稀疏编码2.1.4受限玻尔兹曼机2.2多层感知机2.2.1
格图素书·2024-09-07 04:16

“八股文”在程序员面试中的价值：助力还是阻力？

“八股文”的支持者观点2.1理论基础的重要性2.2规范与标准化2.3应对突发问题3.
精神阿祝·2024-09-06 10:19

代码随想录算法训练营第一天 | 704二分查找 27移除元素

题目链接：27.移除元素-力扣（Leetcode）704.二分查找-力扣（Leetcode）文章链接：训练营一期day1(qq.com)数组理论基础1.定义：存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合2.
筱惜晴·2024-09-05 16:18

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（二十四）

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向往风的男子·2024-09-05 00:07

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（十九）

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向往风的男子·2024-09-05 00:07

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（二）

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向往风的男子·2024-09-05 00:37

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（二十三）

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向往风的男子·2024-09-04 23:02

代码随想录训练营 Day50打卡 图论part01 理论基础 98. 所有可达路径

代码随想录训练营Day50打卡图论part01一、理论基础DFS（深度优先搜索）和BFS（广度优先搜索）在图搜索中的核心区别主要体现在搜索策略上：1、搜索方向：DFS：深度优先，一条路走到黑。
那一抹阳光多灿烂·2024-09-04 19:06

我们该怎么去准备校招呢？

c、c++、java、c#、html/css/js、python、数据结构、计算机理论基础。好吧，一定还有其它的，但是我不记得了。我自己也怀疑过，为什么我们要学习这么多的东西？根本学不过来，就像
小道仙97·2024-09-03 21:39

代码随想录算法训练营第三十二天（动态规划 一）

前几天有点忙加上贪心后面好难QWQ暂时跳过两天的贪心，开始学动归动态规划理论基础:文章链接:代码随想录文章思维导图:文章摘要:动态规划，英文：DynamicProgramming，简称DP，如果某一问题有很多重叠子问题
map1e_zjc·2024-09-03 21:13

使用JavaScript读取手机联系人列表：从理论到实践

本文将深入探讨这一技术，从理论基础到实际代码实现，以及隐私和安全方面的
孔乙己大叔·2024-09-03 03:22

代码随想录Day31：贪心算法Part1

贪心算法的理论基础主要的思路就是通过想局部最优解然后看能不能推导出全局最优，但是贪心算法没有统一的套路，每一个问题的贪心思路都可以非常不一样Leetcode455.分发饼干讲解前：这时第一道贪心算法的题目
爱健身的杰瑞·2024-09-02 20:05

day31:贪心算法，理论基础，分发饼干，摆动序列，最大子序和

参考资料：代码随想录1：理论基础1.贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。有一堆钞票，你可以拿走十张，如果想达到最大的金额，你要怎么拿？指定每次拿最大的，最终结果就是拿走最大数额的钱。
Hessian_Matrix·2024-09-02 19:02

14.犹太人的智慧法则 | #阅读笔记#01-《财源滚滚：犹太人赚钱的十诫》

本号在前期大多分享的是财经类著作，专注于资本市场历史案例和真实活动，需要读者具备一定的专业理论基础，对于缺乏财经知识积累的人全面系统地理解相关理念存在门
拉布拉多滚雪球·2024-09-02 19:49

量子多体理论怎么样理解,多体系统的量子理论

量子论揭示了微观物质世界的基本规律，为原子物理学、固体物理学、核物理学和粒子物理学奠定了理论基础。它能很好地解释原子结构、原子光谱的规律性、化学元素的性质、光的吸收与辐射等。
小浣熊的技术·2024-09-02 09:35

深度学习奥秘解锁：AI大模型技能提升指南

文章目录每日一句正能量前言AI大模型学习的理论基础AI大模型的训练与优化AI大模型在特定领域的应用AI大模型学习的伦理与社会影响未来发展趋势与挑战后记**前言**随着人工智能技术的快速发展，AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域
AGI大模型老王·2024-09-01 19:09

乡镇基层干部助力中国式现代化

中国式现代化具有稳定的政治保证、深厚的理论基础和坚实的物质条件基础。保持自我却不孤立，是融通的、灵活的、特色鲜明的，既具有其他国家现代化的共同特征，又具有中国特色，其特色通过实践呈现和检验。
就个名丫·2024-09-01 11:38

如何才能迅速成长为一名优秀教师？

入教师一行十几年，积累的经验并不多，因为我很少反思自己的教学行为，也很少阅读教育理论书籍，导致教育实践能力过度薄弱，又没有坚实的理论基础，所以今年年初开始，加强了自己对自身的反思，并且有意的阅读教育理论书籍
一年四季读书吧·2024-08-31 11:29

算法训练营第6天|哈希表 LeetCode242.有效的字母异位词 349.两个数组的交集 202.快乐数 1.两数之和

新的一周，新的开始，今天开始和哈希表相关的内容（ps：算法训练营第5天为休息日）哈希表理论基础哈希表，个人理解就是一个带索引的数组，可以通过索引值（key）来找到哈希表中对应的值（value）。
人间温柔观察者·2024-08-30 17:40

【动态规划】【打卡121天】：背包理论基础

1、背包理论基础有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值最大。
晓风残月一望关河萧索·2024-08-30 17:09

游戏开发设计模式之命令模式

命令模式的历史发展和理论基础是什么？历史发展理论基础应用场
Ctrl+CV九段手·2024-08-30 02:01

CentOS 7 的默认YUM源更换为国内的镜像源保姆级教程（附：常见的国内 CentOS 镜像源地址）

CentOS7更换YUM源保姆级教程第一部分：理论基础1.1什么是YUM？
man2017·2024-08-29 20:22

读中国哲学史之二程

程学在当时就具有较大的影响力，而二程之洛学也为之后各家派别的发展，为新儒学奠定了理论基础。比如最大的两派，“程朱理学”，“陆王心学”。二程提出了以“理”为中心观念的体系。
未告·2024-08-29 18:40

打卡55天------图论(并查集)

一、并查集理论基础这个说句实话，我平常工作很少用到，上学的时候好像也没学过，可能我只是本科生吧，卡尔我他的简介的学历是硕士，还是要在知识上不断追求呀。
感谢上Di_123·2024-08-28 23:01

高等代数理论基础9：复系数与实系数多项式

复系数与实系数多项式代数基本定理定理：每个次数的复系数多项式在复数域中有一根等价叙述：每个次数的复系数多项式,在复数域上一定有一个一次因式注：由定理可知复数域上所有次数大于1的多项式全是可约的,即不可约多项式只有一次多项式复系数多项式因式分解定理定理：每个次数的复系数多项式在复数域上都可以唯一地分解成一次因式的乘积复系数多项式具有标准分解式其中是不同的复数,标准分解式说明每个n次复系数多项式恰有n
溺于恐·2024-08-28 04:36

正向人生观015—心想事成的核心秘密（1）

理论基础篇（科学发现）科学发现之一：有一个连结万事万物的能量场存在，这个能量场让宇宙以及所有的一切有序运作。科学发现之二：这个能量场为我们内在的信念，扮演了容器、桥梁和镜子的角色。科学发现之三：
娟姐的心语话廊·2024-08-26 05:40

打卡50天------图论

一、图论理论基础讲解了很多东西，但是在前端开发过程中很少用到吧，主要是学习算法的思路。
感谢上Di_123·2024-08-26 04:12

网络基础之静态路由（Static routing）理论基础及华为ENSP基础配置

网络基础之静态路由理论基础一、静态路由的引入IP路由基础以太网交换机工作在数据链路层，用于在网络内进行数据转发。
小白学网络·2024-08-26 02:56

代码随想录算法训练营day64 | 98. 所有可达路径

图论理论基础1、图的种类整体上一般分为有向图和无向图。加权有向图，就是图中边是有权值的，加权无向图也是同理。2、度无向图中有几条边连接该节点，该节点就有几度在有向图中，每个节点有出度和入度。
sunflowers11·2024-08-25 16:55

Day44 | 图论理论基础 98. 所有可达路径

语言Java图论理论基础整体上一般分为有向图和无向图有向图就是有箭头的，无向图就是没有方向的。有几条连线就是有几个度。在有向图中，每个节点有出度和入度。出度：从该节点出发的边的个数。
086小包字·2024-08-25 16:24

代码随想录算法训练营Day50||图论part01

先熟悉一些图论基础，以及搜索理论基础。深度优先搜索理论基础类似于回溯算法（递归法），广度优先搜索就类似于迭代法。深度搜索三部曲也和回溯算法类似。
傲世尊·2024-08-25 15:22

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（十二）

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向往风的男子·2024-08-25 05:20

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（十五）

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向往风的男子·2024-08-24 07:02

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（十）

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向往风的男子·2024-08-24 07:32

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（六）

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向往风的男子·2024-08-24 07:32

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（七）

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向往风的男子·2024-08-24 07:32

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（一）

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向往风的男子·2024-08-24 07:02

【每天200字】096浮亏中

心理素质好，全靠前一两年理论基础打得牢。投资这几年，只有刚开始真金白银入市的时候看到亏损慌过，后来不管怎么大跌都心如止水。现在能让我快乐的事情，买基金已经超越了吃东西。每次买基金都觉得很
橙子园丁·2024-08-23 16:35

02讲 总论二：自我形成与发展的理论模型

这一讲我要为你介绍一下这门课程的理论基础，它包含两个部分，一个是精神分析中的经典理论，另一个是我自己的思考。
满塘荷叶一枝莲·2024-08-23 13:10

【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法

在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。对于大多数的分类算法，比如决策树,KNN,逻辑回归，支持向量机等，他们都是判别方法，也就是直接学习出特征输出Y和特征X之间的关系，要么是决策函数Y=f(X)Y=f(X)Y=f(X),要么是条件分布P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X)。但是朴素贝叶斯却是生成方法，也就是直接找出特征输出YYY和特征XXX的联合分布P(X,Y)P(X
大数据AI·2024-08-23 10:20
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