这是我方大兔叽使用CSDN的第一天,因为工作中经常需要整理一些文件,所以干脆就分享一份到这里,一是反正放在自己的文件夹里发霉还不如发出来共享,二是一个人的知识毕竟有限啦,希望可以得到大家的一些批评指正,结交一些志同道合的小伙伴~~~~我方大兔叽要出招喽
首先我们来谈一谈Lora都有什么优点和特点尼?
1.基于Sub-GHz的频段使其更易以较低功耗远距离通信,可以使用电池供电或者其他能量收集方式供电。且接收电流仅为14mA,待机电流为1.7mA,延迟电池使用寿命。
注:在很多国家,电力公司使用Sub-GHz技术来获取家庭仪表数据,而不会每隔一段时间抄一次。借助它,仪表将数据传输到远处的集线器,而无需使用大量的电源。在能源,农业,制造业等领域已经采用低于1GHz的频率作为其应用通信手段,这些应用只需要定期发送少量数据。关于这个的内容后面会有文章详细解读。
2.信号波长较长,穿透力与避障能力优秀。接收灵敏,可视通信距离达15公里。
3.基于终端和集中器/网关的系统可以支持测距和定位。Lora对距离的测量是基于信号的空中传输时间而非传统的RSSI,其定位精度可达5m。
4.NB是基于三大运营商的蜂窝网络,而在国外很多试点都是用的Lora,LoRa 已经在许多国家地区被采纳为物联网网络标准,包括美国、澳大利亚、新西兰、中国台湾地区和荷兰(LoRa 在印度也很火)。
5.阿里巴巴是Lora的积极推动者,并且中国铁塔也与阿里巴巴有合作关系,二者大力推动Lora的发展,将更加有利于Lora的组网。
铁塔称公司将为阿里巴巴的物联网建设提供遍布全国的站址资源支撑服务,意味着运营商不再是全国性物联网平台的唯一选择,或将出现一张覆盖全国的Lora网络.
6.韩国SK电信宣布建设基于Lora的IOST物联专网,SK电信宣布商用第一个国家级的基于LoRa的物联网网络后,于2016年底迅速推出了20种基于LoRa的物联网服务,包括可穿戴设备、资产管理、车队追踪、智能停车、环保监测、地下公共设施监测、实时用电监控等。
接下来,该NB-Iot上场了。
1.广覆盖,将提供改进的室内覆盖,在同样的频段下,NB-IOT比现有的网络增益20dB,覆盖面积扩大100倍。
2.海量连接,一个扇区可以支持10万个连接,支持低延时敏感度,超低的设备成本,低设备功耗和优化的网络架构。
3.更低功耗,待机时间可以长达十年,比Lora还要多一年。
4.更低的模块成本,单个模块5美元左右。(目前NB的模组还是比较贵的,但是三大运营商都分外宠爱NB,提供强有力的优惠政策)
5.华为牵头和三大运营商墙裂推荐NB。
6.NB的基础设施直接连接基站和传感器,不需要网关,但是Lora需要专用网关才可以工作。
7.NB的标准由国内多家运营商牵头制定,而Lora技术被外国公司垄断,难保国家安全。
说到这里可能有些小可爱会觉得NB和Lora各有各的优势和不足,那么在具体的应用场景里面该如何选择呢?接下来我们对比一下应用场景。
1.智能三表
在智能三表领域需要低速率的数据传输,频繁的通信和低延迟。由于三表目前都是由电池供电,所以对于超低功耗和长电池寿命需求比较重视,Lora WAN的Class C可以实现低延时,并且对于低传输速率和频繁通信的需求,专网十分必要。
也有说法认为,LoRaWAN的ClassC可以实现低延迟,但是对于高传输速率和频繁通信的需求NB-IoT是更适合于智能电表的选择。并且电表一般安装在人口密集的地区的固定位置,所以对于运营商部网也较为容易。
业界还有声音表示,Lora的电表水表燃气表终端为弱终端,易受攻击。
综上,其实目前国内大多数的智能三表还是用NB来支持的。
2.智慧农业
对于农业来说,低功耗低成本的传感器是迫切需要的,湿温度,二氧化碳,盐碱度等传感器的应用对于提高产量,减少水资源消耗有着重要的意义,这些传感器需要定期的上传数据。而且很多偏远的农场或者耕地并没有覆盖蜂窝网络,这个时候Lora就很适用。
3.自动化制造
工厂机器的运行需要实时监控,不仅可以保证生产效率还可以通过远程监控提高人工效率。在工厂的自动化制造和生产中,一些场景需要频繁的通信并确保良好的服务质量,这个时候NB-IOT就是比较好的选择;而一些场景需要低成本的传感器配以低功耗和长寿命的电池,这个时候Lora便是合理的选择
4.智能建筑
湿度温度,有害气体,水流等监测并将监测信息实时上传。通常来说这些传感器不需要特别频繁的,或者不需要保证较好的服务质量,便携式家庭网关即可满足,此时Lora是比较好的选择。
5.物流追踪
物流企业可以根据定位的需要在需要场部布网,可以是仓库或者运输的车辆,这个时候便携式基站便派上了用场。Lora可以提供这样的方案,而对于NB来说追踪范围过大基站的铺设是很大的问题,同时Lora有一个特点,在高速移动的物体中通信,比NB要稳定,综上,Lora是更加合适的选择
相信看了上面的对比大家对于二者都更加熟悉了一点点吧~~