路径 描述 $mvnProject/ src / main / java Java源目录 $mvnProject/ src / main / resources 资源目录 $mvnProject/ src / test / java Java测试目录 $mvnProject/ src / test / resources 资源测试目录
您应该能够构建空白项目。在继续之前,请确保总体状态为“ BUILD SUCCESS”。
命令:mvn编译
基本路径:$ mvnProject
[INFO] Scanning for projects...
[INFO]
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Building $quickStartJavaProjectName 0.0.1-SNAPSHOT
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO]
[INFO] --- maven-resources-plugin:2.6:resources (default-resources) @ plush-activiti ---
[WARNING] Using platform encoding (UTF-8 actually) to copy filtered resources, i.e. build is platform dependent!
[INFO] Copying 0 resource
[INFO]
[INFO] --- maven-compiler-plugin:3.5.1:compile (default-compile) @ HelloProcess2 ---
[INFO] Nothing to compile - all classes are up to date
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 0.592s
[INFO] Finished at: Sun Nov 27 05:09:59 EST 2020
[INFO] Final Memory: 10M/309M
[INFO] -----------------------------
笔记:
您的输出可能看起来有所不同。最值得注意的是,maven可能需要检索项目依赖项。
2、添加log4j 日志文件
两种配置内容(效果一致):
文件:$ mvnProject / src / main / resources / log4j.properties
1. aggregateByKey的运行机制
/**
* Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value".
* This function can return a different result type
spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本,它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令,即原来通过
hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。
spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store,也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store
关于Hive build into Spark
// Max value in Array
var arr = [1,2,3,5,3,2];Math.max.apply(null, arr); // 5
// Max value in Jaon Array
var arr = [{"x":"8/11/2009","y":0.026572007},{"x"
在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前,必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。
var xmlhttp;
function getXMLHttpRequest(){
if(window.ActiveXObject){
xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP