Fourier变换——图像处理

环境：
matlab

目的:
探究图像的Fourier变换性质

效果

结论
1. 对于一个信号来说，相位比模长更重要
2. 二维信号即值由两个方向的向量决定，同理n维的也一样，于是，n维信号的傅里叶变换公式可知如下：

有：

x⃗=vector(x1...xn) x → = v e c t o r ( x 1... x n )

w⃗=vector(w1...wn) w → = v e c t o r ( w 1... w n )

则：

X⃗F=∫∞−∞x⃗(t)e−iw⃗t⃗dt X → F = ∫ − ∞ ∞ x → ( t ) e − i w → t → d t

3. 若X H为关于t的函数，则conv(X,H) 等于X_F*H_F，同样的，conv(X_F,H_F) 等于X*H