基于matplotlib的reader-tag前后向链路画图
原理
前向传输：
正向传出30dBm，传到-10dBm时停止，坐标为（3m，-10dBm）
Signal Modulation：（3m，-15dBm）
编码
导入包
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
#设置大小
plt.figure(figsize=(10, 7), dpi=100)
# 绘制颜色为蓝色、宽度为 1， 像素的连续曲线 y
plt.plot(x, y, color="blue", linewidth=1.0, linestyle="-", label="Forward")
# 绘制颜色为紫色、宽度为 1， 像素的不连续曲线 Y
plt.plot(X, Y, color="#800080", linewidth=1.0, linestyle="--", label="Backward")
plt.legend(loc="upper left")
#后向曲线
x = x=np.linspace(-32,3,50)
node = (3 - x) ** 2
P_rx = 0.7 / node
y1 = 10 * np.log10(P_rx)
y = y1 - 45
plt.plot(x, y)
# 设置横轴精准刻度
plt.xticks([-32, -16, -8, -4, -2, -1, 0, 1, 2, 4, 8])
# 设置纵轴精准刻度
plt.yticks([-90, -80, -70, -60, -50, -40, -30, -20, -10, 0, 10, 20, 30, 40])
plt.tight_layout()
#标注
plt.scatter([2], [-46.5], s=50, color="#800080")
plt.annotate("(2, -46.5)",
xy=(2, -46.5),
fontsize=12,
xycoords='data')
plt.scatter([0], [-56], s=50, color="#800080")
plt.annotate("(0, -56)",
xy=(0, -56),
fontsize=12,
xycoords='data')
plt.scatter([-10], [-68.8], s=50, color="#800080")
plt.annotate("(-10, -68.8)",
xy=(-10, -68.8),
fontsize=12,
xycoords='data')
plt.scatter([-15], [-71.7], s=50, color="#800080")
plt.annotate("(-15, -71.7)",
xy=(-15, -71.7),
fontsize=12,
xycoords='data')
plt.scatter([-20], [-73.9], s=50, color="#800080")
plt.annotate("(-20, -73.9)",
xy=(-20, -73.9),
fontsize=12,
xycoords='data')
plt.scatter([-25], [-75.5], s=50, color="#800080")
plt.annotate("(-25, -75.5)",
xy=(-25, -75.5),
fontsize=12,
xycoords='data')
#前向曲线
X=np.linspace(0,3,30)
Y = 10 * np.log10(0.7 / X ** 2)
plt.plot(X, Y)
#描点
plt.scatter([3], [-10], s=50, color="#800080")
plt.annotate("(3, -10)",
xy=(3, -10),
fontsize=12,
xycoords='data')
plt.scatter([1], [-1.5], s=50, color="#800080")
plt.annotate("(1, -1.5)",
xy=(1, -1.5),
fontsize=12,
xycoords='data')
画图结果：
